Twee jaar geleden werd minder dan één op de duizend problemen binnen de projectmanagementtool Linear door AI gecreëerd. Tegenwoordig schrijft AI iets minder dan de helft van alles wat op het platform wordt gemaakt – en in het huidige tempo zal het binnenkort meer schrijven dan mensen en integraties samen.

Deze cijfers komen uit het onlangs gepubliceerde rapport ‘AI-gebruikspatronen in softwareteams’ van Linear, ontleend aan de activiteiten van het klantenbestand van ruim 100.000 betaalde gebruikers. Het is een van de duidelijkste first-party foto’s tot nu toe van hoe AI het dagelijkse softwarewerk in 2026 daadwerkelijk verandert – wie het gebruikt, hoe het verandert waar teams tijd doorbrengen, en of het verandert hoeveel ze verzenden. Voor meer context over dit verhaal, zie ons AI-nieuws.

De adoptie van AI is in elke functie meer dan verdubbeld

Tussen januari en juni 2026 is het aandeel gebruikers dat actief is op de AI-functies van Linear meer dan verdubbeld in elke gemeten functie – een acceptatiegraad die zelfs de eigen analisten van het bedrijf verraste.

Productmanagers stegen het snelst, van 12% naar 34%. Zelfs go-to-market-personeel – de functie die het verst verwijderd is van de codebase – ging van 5% naar 18%. De cijfers zijn gebaseerd op 127.000 betalende gebruikers die zowel in januari als juni 2026 actief waren.

De omvang van bedrijven, die doorgaans een betrouwbare voorspeller is van hoe snel organisaties nieuwe technologie adopteren, wordt ‘nauwelijks geregistreerd’ in de data: de adoptie is overal grofweg verdrievoudigd, van startups tot ondernemingen.

Leidinggevenden gebruiken AI meer dan hun teams

De meest opvallende sprong in het hele rapport is die van de leidinggevenden. CEO's bij bedrijven met 201 of meer werknemers gingen van 9% actief op AI-functies in januari naar 36% in juni – de grootste stijging van elk lineair segment.

De interpretatie van het rapport: de hoogste leiders leren de technologie kennen door deze te gebruiken in plaats van erover te lezen. Voor iedereen die het AI-debat op de werkvloer volgt, zijn dat details van belang: de mensen die uiteindelijk verantwoordelijk zijn voor de AI-strategie zijn steeds meer praktische gebruikers zelf.

Niet-ingenieurs verzenden meer code

De grens van wie “de code verzendt” vervaagt. Het aandeel productmanagers dat pull-requests aan hun werk koppelt, is in twee jaar tijd gestegen van 3% naar 10%, en het aandeel ontwerpers van 1% naar 8%.

Ook de techniek steeg van 20% naar 34%, en de oprichters van 11% naar 23%. Zelfs het go-to-market-personeel steeg van 1% naar 3%. Lineaire waarschuwingen: dit zijn vloeren in plaats van plafonds, omdat alleen pull-aanvragen worden geteld in repository's die met het platform zijn verbonden; iedereen die code buiten die lus verzendt, is onzichtbaar.

Het patroon, zoals het rapport het stelt: de mensen die vroeger een verandering beschreven, verzenden deze steeds vaker zelf.

De productie is met 111% gestegen, maar de planning is niet veranderd

Pull-aanvragen die per werkruimte worden geopend, zijn met 111% gestegen ten opzichte van de basislijn van juni 2024. De productie bleef het eerste jaar ongeveer op hetzelfde niveau en steeg vervolgens tot 2026 naarmate de kwaliteit van het model en de acceptatie ervan samen toenamen.

Toch bleef één ding koppig constant: de tijd die teams besteden aan klantverzoeken, documenten en projectplanning. Die stabiliteit, suggereert Linear, geeft aan dat AI tot nu toe de manier waarop teams uitvoeren veel meer heeft veranderd dan hoe ze beslissen wat ze gaan bouwen.

Uit de gegevens blijkt dat AI-chat en het delegeren van problemen aan AI-agenten nieuwe werkcategorieën zijn die “een jaar geleden nog niet bestonden” en nu in elke functieweek verschijnen, waarbij productteams het hardst leunen. Opvallend genoeg deinsde niets anders terug om ruimte te maken – wat suggereert dat AI bovenop bestaand werk is beland in plaats van er iets van te vervangen, althans tot nu toe.

De schaal achter deze cijfers is aanzienlijk. Het gebruikersbestand van Linear groeide van 54.300 betalende gebruikers in juni 2025 naar 89.000 een jaar later, en de tijd die gebruikers besteden aan het chatten met AI en het werken aan door agenten gedelegeerde problemen komt nu bij al deze gebruikers voor: gemiddeld 2 minuten per gebruiker voor technici en 5 minuten voor productmanagers op AI-chat alleen. Individueel klein, maar zoals het rapport opmerkt, registreerden deze categorieën twee jaar geleden nul minuten.

Lees de kleine lettertjes

Lineair is transparant over de beperkingen ervan, en die doen er toe. Het bedrijf ziet alleen het gebruik van AI binnen zijn eigen platform. Het beeld weerspiegelt de adoptie onder zijn klanten, niet de markt als geheel. Modelbedrijven en makers van codeertools publiceren tokengebruik en codevolume, maar zoals het rapport opmerkt, omvat dit slechts één laag van het werk.

Er zijn ook kanttekeningen bij metingen: het rapport telt geopende pull-aanvragen in plaats van samengevoegde pull-aanvragen, en een geopende pull-request zegt niets over de waarde van de wijziging. Functietitels zijn genormaliseerd, met enkele fouten aan de randen, en de analyse van het management is gebaseerd op verrijking op bedrijfsgrootte door derden, waardoor minder werkruimten worden bestreken dan de rest van het rapport.

Een vast punt voor 2026

Linear beschrijft het rapport als “een vast punt voor de stand van zaken op het gebied van AI-ondersteunde productontwikkeling in 2026, en iets om de volgende editie aan te meten.”

Dat vaste punt is toch opmerkelijk. In achttien maanden tijd ging de AI binnen een van de meest gebruikte ontwikkelingstools in de sector van het schrijven van één op de duizend nummers naar bijna de helft van alle nummers – terwijl de mensen steeds hogerop kwamen, minder beschreven en meer verzonden. De volgende meting, over een jaar, zal uitwijzen of de planlaag eindelijk ook beweegt.

---

Blijf Voorop met AI

Het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken — allemaal op één plek.

Lees meer AI-nieuws →