Nscale, de snelgroeiende Britse AI-datacenter-startup, heeft Fidji Simo – de voormalige onderbevelhebber bij OpenAI – benoemd tot lid van de raad van bestuur, zo meldde TechCrunch. De benoeming komt terwijl het bedrijf zich voorbereidt op een beursintroductie die dit najaar wordt verwacht.
Simo wordt lid van een bestuur dat al enkele van de meest herkenbare namen in de technologiesector bevat: voormalig Meta COO Sheryl Sandberg, voormalig Yahoo-directeur Susan Decker en voormalig Meta-beleidschef Nick Clegg. De stap werd ook gemeld door Bloomberg en The Wall Street Journal, en bevestigd door het bedrijf in een persbericht.
Wie Fidji Simo is – en waarom Nscale haar wil
Simo was meest recent CEO van AGI-implementatie bij OpenAI, feitelijk de tweede leidinggevende bij het AI-lab. Ze verliet het bedrijf in juli vanwege gezondheidsredenen en blijft volgens TechCrunch OpenAI op parttime basis adviseren.
Haar cv sluit buitengewoon goed aan bij Nscale's activiteiten op het gebied van het bouwen en exploiteren van de fysieke infrastructuur achter grootschalige AI-producten. Vóór OpenAI was Simo voorzitter en CEO van Instacart, waar ze het boodschappenbezorgbedrijf leidde tijdens de beursintroductie in 2023. Ze heeft meer dan tien jaar bij Meta gewerkt, waar ze uiteindelijk de Facebook-app beheerde, en zit momenteel in het bestuur van Shopify.
Nscale-oprichter en CEO Josh Payne heeft de aanwerving opgevat als een doelbewuste gok op operationele ervaring op planetaire schaal. Simo, zei hij, is "een van de weinige leiders die begrijpt wat het betekent om producten te schalen die door miljarden mensen worden gebruikt en welke eisen deze producten stellen aan de onderliggende systemen."
"Dat is waar we bij Nscale voor bouwen", zei Payne in een verklaring. "Fidji treedt toe tot een bestuur dat we doelbewust hebben opgebouwd, met de ervaring van het opschalen van platforms naar de grootste ter wereld, en de onafhankelijkheid, financiële nauwkeurigheid en operationele diepgang waaraan bedrijven op deze schaal worden gehouden."
Een tweejarige sprint richting de publieke markten
De toevoeging van het board is de nieuwste stap in een opmerkelijke beklimming. Nscale werd nog maar twee jaar geleden opgericht en heeft de explosie van de vraag naar AI-computers naar een gerapporteerde waardering van $14,6 miljard gebracht in maart, toen Nvidia deelnam aan de financieringsronde, aldus CNBC.
In juli kondigde het bedrijf een definitieve overeenkomst aan om Anyscale, de commerciële rentmeester van het open-source gedistribueerde computerframework van Ray, over te nemen in een deal ter waarde van $1,65 miljard – een door Bloomberg gerapporteerde stap die een softwarelaag toevoegde aan de datacenterhardwareactiviteiten van Nscale.
Nu probeert het bedrijf naar verluidt tot 3,5 miljard dollar op te halen voorafgaand aan de geplande beursintroductie, meldde Bloomberg vorige week, onder verwijzing naar niet nader genoemde bronnen. Een vermelding dit najaar zou Nscale tot een van de best bekeken AI-infrastructuurdebuuten van het jaar maken.
Wat Nscale eigenlijk doet
Nscale ontwerpt, bouwt en exploiteert AI-datacenters – de gespecialiseerde faciliteiten waarin de GPU-clusters zijn ondergebracht die worden gebruikt om grensmodellen te trainen en uit te voeren. In tegenstelling tot een traditionele cloudprovider richt het bedrijf zich specifiek op de eisen van AI-workloads: rackconfiguraties met hoge dichtheid, geavanceerde vloeistofkoeling en toegang tot netstroom op een schaal waarop conventionele datacenters nooit zijn ontworpen.
De overname van Anyscale voegde een softwaredimensie toe aan dat hardwarespel. Anyscale commercialiseert Ray, het open-source gedistribueerde computerframework dat veel wordt gebruikt om AI-workloads te orkestreren, wat betekent dat Nscale klanten nu een geïntegreerde stapel kan verkopen: fysieke capaciteit plus de softwarelaag die taken plant en beheert. Het bundelen van infrastructuur met orkestratiesoftware weerspiegelt het draaiboek van gevestigde clouds en geeft Nscale een differentiatieverhaal dat verder gaat dan alleen vierkante meters en megawatts.
Waarom de AI-infrastructuurrace blijft versnellen
Het traject van Nscale is een casestudy van hoe snel kapitaal in het fysieke substraat van de AI-boom stroomt. Het trainen en bedienen van frontier-modellen vereist enorme clusters van GPU's, energie met een hoge dichtheid en koelcapaciteit - middelen die schaars blijven, zelfs als modelontwikkelaars zich haasten om producten te verzenden.
De vraag is alleen al deze week zichtbaar in de hele sector: OpenAI heeft nieuwe ChatGPT Pro-aanmeldingen van $ 200 stopgezet omdat de vraag van Astra zijn systemen onder druk zet, en het Pentagon overweegt naar verluidt een lening van $ 5 miljard aan AI-cloud-startup Fluidstack. Met andere woorden: rekencapaciteit is de bindende beperking van de AI-economie van 2026 – en de bedrijven die deze capaciteit het snelst toevoegen worden beloond met stratosferische waarderingen.
Een bestuur dat de operationele achtergrond van Sandberg combineert met de financiële ervaring van Decker in de publieke sector, Cleggs kennis van regelgeving en Simo's staat van dienst op het gebied van het opschalen van zowel consumentenproducten als grensverleggende AI-implementaties, leest als een checklist van waar investeerders op de publieke markt naar op zoek zijn in een bedrijf dat zich voorbereidt om voor het eerst elk kwartaal kritisch onder de loep te worden genomen.
Wat komt er daarna voor Nscale
Noch Nscale, noch Simo hebben na de aankondiging commentaar gegeven en het bedrijf heeft niet bekendgemaakt hoe groot het bestuur is en of er verdere benoemingen gepland zijn. De belangrijkste data om in de gaten te houden zijn de vertrouwelijke IPO-aanvraag en de uiteindelijke omvang van de pre-IPO-verhoging, die zal bepalen hoeveel vers kapitaal Nscale kan inzetten voor zijn datacenterpijplijn.
Voor Simo markeert de verhuizing een terugkeer naar de operationele arena, slechts twee maanden na haar vertrek bij OpenAI – dit keer in het bestuur van het soort infrastructuurbedrijf waar haar voormalige werkgever, en elk ander grenslaboratorium, van afhankelijk is. Als de beursintroductie plaatsvindt zoals gepland, zal ze op de eerste rij zitten voor de volgende fase van de AI-uitbreiding: de strijd over wie de eigenaar is van de computer waarop al het andere draait.
---
Ontvang het laatste AI-nieuws, analyses en doorbraken – allemaal op één plek.
Lees meer AI-nieuws →
