OpenAI bracht op 27 juli 2026 een onderzoeksrapport uit waarin werd betoogd dat kunstmatige intelligentie niet alleen bestaande banen automatiseert, maar ook fundamenteel de grenzen daartussen verlegt. Bij het analyseren van meer dan 800.000 berichten van Amerikaanse ChatGPT-gebruikers ontdekte het bedrijf dat 43,5% van de beroepsspecifieke berichten taken betrof die traditioneel met een geheel andere rol werden geassocieerd.

Het rapport, getiteld Work at the Frontier: How AI is Expanding What People Do at Work, is het eerste deel in een nieuwe serie waarin wordt onderzocht hoe de technologie de arbeid in realtime hervormt. Axios rapporteerde de bevindingen op 27 juli en merkte op dat de gegevens een zeldzaam venster bieden op een verschuiving die plaatsvindt voordat deze in functietitels of -beschrijvingen verschijnt. Voor meer informatie over hoe AI de werkplek transformeert, zie onze dekking van de AI-industrie.

Het concept van 'Task Crossover'

OpenAI bedacht de term "task crossover" om werk te beschrijven dat historisch geassocieerd is met het ene beroep en dat voorkomt in het AI-gebruik van mensen in een ander beroep. Een verkoper gebruikt AI om een ​​klantdataset te verkennen die ooit naar een analist ging. Een marketeer lost problemen met een website op zonder op een ontwikkelaar te wachten. Een eigenaar van een klein bedrijf stelt een kopie op, beoordeelt een contract of voert een financiële basisanalyse uit.

“In beide gevallen verandert AI niet alleen de manier waarop het werk wordt gedaan, maar ook wie wat doet”, aldus het rapport.

Om het fenomeen te isoleren, hebben onderzoekers eerst ‘generieke’ activiteiten gescheiden – schrijven, samenvatten en plannen – die te breed verspreid zijn over verschillende beroepen om cross-over te signaleren. Van de overige beroepsspecifieke berichten viel 43,5% buiten het eigen veld van de gebruiker. In totaal had 16,8% van alle werkgerelateerde berichten betrekking op taken die verband hielden met een ander beroep.

Welke rollen lenen het meeste

Het patroon is niet gelijkmatig verdeeld. Zodra generiek werk wordt uitgesloten, zijn taken buiten het beroep verantwoordelijk voor een opvallend aandeel van het beroepsspecifieke AI-gebruik:

  • 77% van de berichten van medewerkers op het gebied van klantervaring
  • 75% van ontwerpers
  • 69% van HR-medewerkers
  • 56% van legale werknemers
  • 53% van marketeers

Deze beroepen ‘lenen’ in feite taken van andere rollen. Het bewijsmateriaal, zo betoogt OpenAI, wijst op een veranderende arbeidsverdeling waarbij activiteiten die ooit een overdracht vereisten, nu kunnen worden voltooid door de persoon die de behoefte voor het eerst tegenkomt.

Welke taken komen het verst

Marketing- en technische taken komen het breedst voor in alle beroepen en komen vaak naar voren in berichten van werknemers buiten die vakgebieden. Twee activiteiten – financiële berekeningen en technische probleemoplossing — behoren tot de drie meest voorkomende externe taken in alle zeven andere onderzochte beroepsgroepen.

De analyse onthult ook twee verschillende richtingen van crossover. Ontwerp illustreert het innerlijke patroon: ongeveer 35,2% van de berichten van ontwerpers betreft werk uit een ander beroep, maar ontwerptaken vertegenwoordigen slechts 1,7% van de berichten van werknemers in andere vakgebieden. Ontwerpers leunen zwaar op taken van buitenaf, maar het ontwerpwerk zelf migreert zelden naar elders.

Engineering is dichter bij het omgekeerde. Slechts 18,5% van de technische berichten heeft betrekking op taken uit andere vakgebieden, maar technische taken zijn verantwoordelijk voor 7,4% van de berichten onder werknemers elders. Dit maakt het een belangrijke bron van werk voor mensen in andere rollen, van het oplossen van problemen met software tot het beheren van technische systemen. Marketing onderscheidt zich in beide richtingen. Marketeers besteden 24,3% van hun berichten aan taken van andere beroepen, terwijl marketingtaken 8,9% van de berichten van werknemers in andere vakgebieden voor hun rekening nemen – het hoogste uiterlijke aandeel in de steekproef.

Een begeleidend raamwerk voor baantransities

Het rapport hoort bij het AI Jobs Transition Framework van OpenAI, een afzonderlijk document waarin het bedrijf stelt dat veel banen waarschijnlijk zullen reorganiseren omdat hun dagelijkse taken substantieel kunnen veranderen met behulp van AI. Samen positioneren de twee stukken OpenAI als zowel deelnemer als waarnemer van de arbeidsverstoring die zijn eigen producten veroorzaken.

Het bedrijf zei dat het vanuit dit gezichtspunt regelmatig datagestuurde inzichten zou publiceren als leidraad voor beleid en praktijk. "Door gebruik te maken van ons unieke inzicht in hoe de wereld van werk verandert", schreef OpenAI, "zullen we regelmatig datagestuurde inzichten bieden op basis van bewijsmateriaal."

Waarom de bevindingen ertoe doen

De meeste onderzoeken naar AI en werk beginnen met een vaste lijst taken voor een bepaald beroep en vragen zich af of modellen deze kunnen uitvoeren. Uit het bewijsmateriaal van OpenAI blijkt dat de meer consequente verschuiving kan plaatsvinden in wie welke taken op zich neemt – een herverdeling van werk die informeel plaatsvindt, door individueel AI-gebruik, lang voordat werkgevers teams reorganiseren of functiebeschrijvingen herschrijven.

De gevolgen zijn aanzienlijk. Als werknemers routinematig werk verrichten dat ooit tot andere rollen behoorde, kunnen de grenzen die beroepen, afdelingen en zelfs beloningsstructuren definiëren vervagen. Dat roept urgente vragen op over training, verantwoordelijkheid en hoe organisaties werk waarderen dat niet langer netjes in één functiecategorie past.

De bevindingen bemoeilijken ook het algemene kader van AI als een hulpmiddel dat eenvoudigweg een specifieke taak vervangt of aanvult. In plaats daarvan suggereren ze een meer vloeiende dynamiek waarin AI een marketeer in staat stelt om engineering te doen, een ontwerper om financiën te doen, en een medewerker op het gebied van klantervaringen om juridisch onderzoek te doen – waardoor de muren tussen rollen die organisaties tientallen jaren hebben opgebouwd, worden weggenomen.

Blijf AI een stap voor

De toekomst van werk wordt taak voor taak herschreven. Voor voortdurende rapportage over AI-onderzoek, verschuivingen op de arbeidsmarkt en de producten die de manier waarop we werken veranderen, kunt u een bladwijzer maken voor onze startpagina en lees meer AI-nieuws → op https://aibuzzwire.news.