ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਇਸ ਹਫਤੇ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਪਣੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਦਿੱਖ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ, ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ 26% AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ "ਲੀਡ" ਕਰਦਾ ਹੈ - ਜੋ ਫਰਵਰੀ 2026 ਵਿੱਚ 1% ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੀ। ਅੰਕੜੇ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਬਲਾਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਏ "ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਾਪ," ਸਤੰਬਰ 1 ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਲੈਬ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਫਰੰਟ ਲੈਬ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਰਾਇਟਰਜ਼, ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਪੋਸਟ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਆਉਟਲੈਟਸ।
ਪੋਸਟ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਭਿਆਸ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦਲੀਲ ਹੈ: ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਵੀ ਉਸੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਜਨਤਾ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਏਆਈ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਕੁੰਜੀਆਂ ਸੌਂਪੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿੰਨ ਨੰਬਰ
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਤਿੰਨ ਮਾਪਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ ਜੋ ਇਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਮਾਨ ਕਰੋ: AI ਦੁਆਰਾ ਖੁਦ ਕਿੰਨਾ AI R&D ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿਚਕਾਰ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸਿਰਲੇਖ ਨੰਬਰ ਉਸ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਇਸਦੇ ਆਰ ਐਂਡ ਡੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੰਡੈਕਸ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ AI R&D ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਕਿੰਨਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ Epoch AI ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਪੈਮਾਨਾ AL0 (ਕੋਈ AI ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨਹੀਂ) ਤੋਂ AL5 (AI ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਲੂਪ ਦੇ) ਤੱਕ, AL3 ਦਾ ਮਤਲਬ AI ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਧੀਨ ਕੰਮ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ "ਸਹਿਯੋਗ" ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AL4 ਭਾਵ AI "ਲੀਡ" ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਗਸਤ 2026 ਤੱਕ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਨੀ ਦੇ AI R&D ਕੰਮ ਦੇ 26% ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। "AI collaborates" ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਕੰਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ 90% ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ AI R&D ਕੰਮ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਪੇ ਸਬਸੈੱਟ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
30,000 ਏਜੰਟ, ਇੱਕ ਮਾਨੀਟਰ
ਦੂਜਾ ਮਾਪ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਅਗਸਤ 2026 ਤੱਕ ਲਗਭਗ 30,000 ਏਜੰਟ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਸਨ।
ਪੋਸਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਹ ਏਜੰਟ ਹਰ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਅੰਜ਼ਾਮ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਮਾਨੀਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਅਗਸਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਅਰਬ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਮਾਨੀਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਲੌਕ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂ ਵਧੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ 0.002% ਸੀ।
ਗਣਨਾ ਵੰਡ 'ਤੇ, ਤੀਜੇ ਮਾਪ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੌਰਾਨ AI R&D ਲਈ ਗਏ ਲਗਭਗ 6% ਕੰਪਿਊਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਅਲਾਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।
ਆਪਣਾ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਬਣਾਉਣਾ — ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ
ਫਰੇਮਿੰਗ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਦੇ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ - ਜਿਸ ਨੂੰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਿਸਨੂੰ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਪੋਸਟ ਦੀ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਨੇ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ "ਆਪਣਾ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਣਾ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨਾਲ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ "AI ਲੀਡਜ਼" ਅਤੇ "AI ਬਦਲਦਾ ਹੈ" ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨ ਹੈ। AL4 'ਤੇ, ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਖਲ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਸਦੇ R&D ਕੰਮ ਦਾ ਕੋਈ ਮਾਪਿਆ ਹੋਇਆ ਸਬਸੈੱਟ AL5 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਚਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ: ਲਗਭਗ ਸੱਤ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 1% ਤੋਂ 26% ਤੱਕ ਜਾਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇ ਤਾਂ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅੰਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੱਧਾ ਲੰਘ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਧੀ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਜਿਹਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀਆਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ - ਸਲੈਕ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਸਮੇਤ - ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਜੱਜ ਮਾਡਲ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਕਿੰਨਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੰਨ੍ਹੇ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, ਸਟਾਫ ਨੇ ਇਹ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕਿਹੜੇ ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਇਸਦੇ ਮਾਡਲ ਜੱਜ ਨੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਜਿੰਨੀ ਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਸਹੀ ਮਾਡਲ-ਤੋਂ-ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਝੌਤਾ 59% ਸੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ-ਤੋਂ-ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਝੌਤਾ ਸਿਰਫ਼ 35% ਸੀ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਰੇਟਿੰਗ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਇੱਕ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅੰਦਰ 97% ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਤਰੇ ਸਨ।
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਸਵੈ-ਰੈਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ: ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੱਜ ਮਾਡਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਤਸਦੀਕ, ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਸਲ ਜਵਾਬ ਹੈ।
ਬਾਹਰਲੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ
ਇਸ ਲਈ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਈ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਏਮਬੇਡ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਟੀਮਾਂ ਕੋਲ ਹੈ। ਬਾਹਰੀ AI ਖੋਜ ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ METR ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਰੈਡ-ਟੀਮਡ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਔਫਲਾਈਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਪੇਸਿੰਗ ਬਾਰੇ ਵਧਦੀ ਬਹਿਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸੀਈਓ ਡਾਰੀਓ ਅਮੋਦੀ ਨੇ ਸਰਹੱਦ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨ 'ਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਤਾਲਮੇਲ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨੰਬਰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸ ਹਫਤੇ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਪੱਤਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਸਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ਕਿ ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਕੀ ਵਿਰੋਧੀ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਫਰੰਟੀਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜਨਤਕ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਹਨਾਂ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, AI ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਜਨਤਕ ਨੰਬਰ ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
