ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਸ਼ਨੀਵਾਰ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਮਾਪਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੈੱਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਜਨਤਾ, ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ — ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਹਿੱਸਾ ਹੁਣ AI ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਕਿ ਲਗਭਗ 30,000 AI ਏਜੰਟ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
"ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮਾਪ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੀ ਪੋਸਟ, ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਦਲੀਲ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ: ਕੀ ਸਰਹੱਦੀ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੌਲੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਦਾਰੀਓ ਅਮੋਦੇਈ ਨੇ "ਸਰਹੱਦ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ" ਲਈ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਜਿਸ ਨੇ ਬਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਮੁਕੱਦਮਾ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲੈਬਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਮਿਲੀਭੁਗਤ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਟਰੰਪ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੰਦੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ "ਏਆਈ ਫੋਰਸ" ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਆ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਉਸ ਸੰਦਰਭ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: "ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਸਰਹੱਦੀ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।"
AI ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿੰਨ ਮਾਪ
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਤਿੰਨ ਮਾਪ ਖੇਤਰ ਰੱਖੇ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ:
1। ਕਿੰਨਾ AI R&D ਖੁਦ AI ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਕੇ, ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ "ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ R&D ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੰਡੈਕਸ" ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਰੇਟਿੰਗਾਂ Epoch AI ਦੇ ਜਨਤਕ "ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲੈਵਲ" ਸਕੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ AL0 (ਕੋਈ AI ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨਹੀਂ) ਤੋਂ AL5 ਤੱਕ ਚਲਦਾ ਹੈ (AI ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ)। ਇਸ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ, AL3 ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ AI "ਸਹਿਯੋਗ" - ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਕਰਨਾ - ਜਦੋਂ ਕਿ AL4 ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ "ਲੀਡ", ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਸੂਚਕਾਂਕ ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਇਹ ਮਾਪਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਲੈਬ ਆਵਰਤੀ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਨੇੜੇ ਆ ਰਹੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ "ਇਨਸਾਨਾਂ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।"
2. ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ 30,000 ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਗਸਤ 2026 ਤੱਕ, ਲਗਭਗ 30,000 ਏਜੰਟ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ-ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਕੰਮ ਸੌਂਪ ਰਹੇ ਸਨ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਅਰਧ-ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਕੰਪਨੀ ਉਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਾਰੇ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ: ਕਵਰੇਜ (ਏਜੰਟ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਜੋ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਨੀਟਰ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ), ਸਮੀਖਿਆ ਲੇਟੈਂਸੀ (ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫਲੈਗ ਕੀਤੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਮਾਨੀਟਰ ਦੁਆਰਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ), ਅਤੇ ਵਾਧਾ ਦਰ (ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਬਲੌਕ ਕੀਤੀਆਂ, ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂ ਫਲੈਗ ਕੀਤੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ)।ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਡੇਟਾ ਹੁਣ ਤੱਕ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਏਜੰਟ ਘੱਟ ਹੀ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ "ਜਦੋਂ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਜਾਂ ਅਰਬਾਂ ਏਜੰਟ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਦੁਰਲੱਭ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵੀ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਪਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।"
3. ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੀਜਾ ਮਾਪ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੈਬ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਕੱਚਾ ਇੰਪੁੱਟ ਜੋ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਦੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਾਹਰੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੀ ਜਿੰਮੇਵਾਰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਨੀਤੀ ਜੋਖਮ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸਮਰੱਥਾ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਮੰਦੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਚਲੇ ਜਾਣਗੇ
ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੁਕਤਾਚੀਨੀ ਵਾਲੀ ਲਾਈਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਸਿੰਗ ਬਹਿਸ 'ਤੇ ਹੈ: ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ "ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੇਗਾ ਜੇ ਸਰਹੱਦ 'ਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸੀਈਓ ਡਾਰੀਓ ਅਮੋਦੀ ਦੁਆਰਾ ਮੰਗਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।" ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਜੇ ਉਦਯੋਗ ਸੱਚਮੁੱਚ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ਜਨਤਾ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਜੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਪ ਉਸ ਨੂੰ ਵੀ ਬੇਨਕਾਬ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ.
ਸੁਤੰਤਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਗੁੰਮ ਹੋਇਆ ਟੁਕੜਾ ਹੈ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ "ਜੱਜ" ਮਾਡਲ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਲੈਬਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਉਪਾਅ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਈ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਮਬੇਡ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਟੀਮਾਂ ਵੇਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਤੀਜੇ ਪੱਖ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਗੇ, ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਗੇ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ METR, ਮੁਲਾਂਕਣ ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ, ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਔਫਲਾਈਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਰੈਡ-ਟੀਮ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਹੋਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮਾਪ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਐਡਵਾਂਸਡ ਏਆਈ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਲਈ "ਸੜਕ ਦੇ ਨਿਯਮ" ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜੋਖਮ ਰਿਪੋਰਟਾਂ।
ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਸਟ
ਪੋਸਟ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਮਹੱਤਤਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬ ਨੂੰ ਉਹੀ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ "ਕੋਈ ਵੀ ਸਰਹੱਦੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜਨਤਕ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਹਨਾਂ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।" ਜੇਕਰ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਪਰੀਤ ਇਸਦਾ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਉਹ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਆਮ ਮਾਪਦੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਹੁਣ ਲਈ, ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੇਸਿੰਗ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ। ਪਰ ਉਹ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਬਹਿਸ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ: ਠੋਸ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਮਾਪ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣਗੇ ਕਿ ਕੀ ਸਰਹੱਦ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਥਿਰ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬ ਖੁਲਾਸੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਜ਼ਮੀਨ ਹਫਤਾਵਾਰੀ. ਵਧੇਰੇ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, AI Buzz Wire ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
ਨਵੀਨਤਮ ਏਆਈ ਖ਼ਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
