ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਲੁਕਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਮੈਕ 'ਤੇ ਭੇਜਦਾ ਹੈ: ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਜੋੜਾ ਜੋ ਚੁੱਪਚਾਪ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਯੋਗ ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਰਿਸ਼ਤੇ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਰੁਟੀਨ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਚਿਹਰਾ ਡੇਟਾ — ਐਪਲ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
28 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਡਾਰੀਓ ਪਾਸਕੁਨੀ ਅਤੇ ਮਾਈਕਲ ਬੈਜ਼ੀਲੀ ਦੁਆਰਾ ਅੱਠਵੇਂ ਰੈਂਕ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੁੜ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਆਇਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 750 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਕ ਅਤੇ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਲੰਮੀ ਬਹਿਸ ਹੋਈ। ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਰਾਈਟ-ਅੱਪ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਮੈਕੋਸ 26, ਸੰਸਕਰਣ 26.6.2 'ਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
ਦੋ ਡੈਮਨ, 51 ਡਾਟਾਬੇਸ
ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦੋ ਡੈਮਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮੈਕੋਸ 13 ਦੇ 2022 ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹਰ ਮੈਕ ਨਾਲ ਭੇਜੇ ਗਏ ਹਨ: knowledgeconstructiond and intelligence Platformd. ਵਿਧੀ ਲਈ ਐਪਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮੈਨ ਪੇਜ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਗਿਆਨ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੈਮਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ "ਇੱਕ ਆਮ ਉਦੇਸ਼ ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ" - ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੋਰ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡੈਮਨ ਲਗਭਗ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਸੰਪਰਕ, ਕੈਲੰਡਰ, ਫੋਟੋਆਂ (ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸਮੇਤ), ਸੁਨੇਹੇ ਅਤੇ ਮੇਲ, ਸਥਾਨ, ਸਕ੍ਰੀਨ ਸਮਾਂ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਡੇਟਾ - ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਹਰੇਕ ਮੈਂਬਰ ਦੀ ਉਮਰ ਸਮੇਤ - ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਆਈਡੀ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸੰਪਰਕ, ਸਿਰੀ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਇਵੈਂਟਸ ਅਤੇ ਸੰਪਰਕ, ਐਪ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਐਪ, ਤੀਜੇ ਹਿੱਸੇ ਦੁਆਰਾ ਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਐਪ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ. ਐਪਸ।
ਨਤੀਜਾ ~/Library/IntelligencePlatform ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ: ਪਲੇਨ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ 55 SQLite ਡੇਟਾਬੇਸ, macOS ਦੇ TCC ਫੁੱਲ ਡਿਸਕ ਐਕਸੈਸ ਗੇਟ ਦੁਆਰਾ ਆਮ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ। ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਦਿਲ graph.db ਹੈ, 181 ਇਕਾਈ ਕਲਾਸਾਂ ਅਤੇ 278 ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਇੱਕ ਟ੍ਰਿਪਲ ਸਟੋਰ। ਹਰ ਕਤਾਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ, ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਸਤੂ — ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ, ਇੱਕ ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ, ਸਥਾਨ, ਸੰਸਥਾ ਜਾਂ ਇਵੈਂਟ — ਨੂੰ ਐਨਕੋਡ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਹਰੇਕ ਕਿਨਾਰੇ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਕੋਰ, ਸਰੋਤ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ, ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ
ਓਨਟੋਲੋਜੀ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਾਰੀਆਂ 181 ਹਸਤੀ ਕਲਾਸਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 57 - ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦਾ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ - ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸੌਣਾ, ਕਸਰਤ ਕਰਨਾ, ਦਿਮਾਗੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੈਸ਼ਨ, ਸੌਣਾ, ਆਉਣਾ-ਜਾਣਾ, ਖਾਣਾ ਖਾਣਾ। ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਾਇਕ ਸਾਰਣੀਆਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਕਿਸ ਨਾਲ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਚਾਰ ਲੌਗ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸਨੇ ਕਿਸ ਨੂੰ, ਕਦੋਂ, ਕਿਸ ਐਪ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸੁਨੇਹਾ ਦਿੱਤਾ — ਸਿਰਫ਼ ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਬਿਨਾਂ ਸੰਦੇਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ।
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਛੇ-ਛੇ ਅਜਿਹੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਬਲਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੰਬੰਧ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਦੇਣ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ: ਹਰ ਮੈਕ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਪਰਿਵਾਰਕ ਮੈਂਬਰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।
ਗ੍ਰਾਫ਼ ਨਿਸ਼ਕਿਰਿਆ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਟੋਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਸਬਸਟਰੇਟ ਜੋ ਐਪਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਭੇਜੇ ਬਿਨਾਂ "ਪਿਛਲੀ ਗਰਮੀਆਂ ਤੋਂ ਮੇਰੀ ਭੈਣ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ" ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਐਪਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ 2023 ਵਿੱਚ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਗ੍ਰਾਫ-ਨਿਰਮਾਣ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੇਪਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਲਗਭਗ ਕੁਝ ਵੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਓਪਨ-ਸੋਰਸਿੰਗ ਏ ਪੀਕ — ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ
ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇਣ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ iKnow, ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜੋ ~/Library/IntelligencePlatform ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪਰਿਵਾਰ ਬਾਰੇ ਕੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪੇਪਰ ਦਾ ਅੰਤਮ ਭਾਗ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਭੜਕਾਊ ਹੈ। ਲੇਖਕ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਜੋ ਉਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਗਲਤ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ "ਖਤਮ" ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਹਟਾਇਆ ਗਿਆ) ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ "ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸਿੰਗਲ ਬਿੰਦੂ" ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਹਥਿਆਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡੇਟਾ ਲੀਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।
ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ
ਐਪਲ ਦੀ ਏਆਈ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਪਹਿਲੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇਹ ਖੋਜ ਅਜੀਬ ਹੈ: ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਨਿੱਜੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ "ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਬਣੇ ਰਹਿਣਾ" ਦਾ ਮਤਲਬ "ਛੋਟਾ ਰਹਿਣਾ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸੌਣ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸੂਚੀ, ਤੁਹਾਡੇ ਆਉਣ-ਜਾਣ, ਤੁਹਾਡੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਰੁੱਖ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਫੋਟੋ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੀ ਹੈ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ — ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਧਮਕੀ ਇੱਕ ਲੈਪਟਾਪ ਤੱਕ ਸੰਖੇਪ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਖਤਰਨਾਕ ਅਭਿਨੇਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਭਵਿੱਖੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਰੱਥ ਸਥਾਨਕ ਏਜੰਟ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੋਈ ਵੀ ਡੇਟਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਡੈਮਨ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਔਫ-ਡਿਵਾਈਸ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਸਹਾਇਕ ਸਥਾਨਕ ਸੰਦਰਭ ਤੱਕ ਡੂੰਘੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਸਵੀਰ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਲਟਾ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਸੀ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
