Google ਨੇ ਆਪਣੀ ਅੱਠਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ TPU ਲਾਈਨਅੱਪ ਨੂੰ ਦੋ ਨਵੇਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ: TPU 8i Max, ਜੋ ਲੰਬੇ-ਸੰਦਰਭ ਏਜੰਟੀ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਇੱਕ ਪੈਕੇਜ 'ਤੇ ਦੋ ਅਨੁਮਾਨ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ TPU 8tx, ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਉੱਦਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਗੁਪਤ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਟੌਮ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੇ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਜੋੜਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ.

ਇਹ ਕਦਮ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਘੇਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ Google ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ TPU 8t ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ TPU 8i, ਜੋ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ, ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਨਵੇਂ ਰੂਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅੱਠਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਲਾਈਨਅੱਪ ਹੁਣ ਸਿਖਲਾਈ, ਮਿਆਰੀ ਅਨੁਮਾਨ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਅਧਿਕਤਮ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਏਜੰਟਿਕ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਦਮ ਹੁਣ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਚਿੱਪ ਖਬਰ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਕਵਰੇਜ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।

ਨਵੇਂ ਚਿਪਸ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ

TPU 8i ਮੈਕਸ ਇੱਕ ਪੈਕੇਜ 'ਤੇ ਦੋ 8i ਚਿਪਸ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ 8i ਦੀ ਗਣਨਾ, SRAM ਅਤੇ ਉੱਚ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲੰਬੇ-ਸੰਦਰਭ ਏਜੰਟਿਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਟੌਮ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਰੁਕਾਵਟ ਜੋ ਗੰਭੀਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ "ਜਦੋਂ ਦਰਜਨਾਂ AI ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੋਡਬੇਸ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।" ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋਜ਼ - ਲਗਭਗ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ - ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵੱਡੇ ਕੇਵੀ ਕੈਚ, ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ SRAM ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਨਵੇਂ ਟੋਕਨ ਨੂੰ ਉਸ ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ HBM ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨਾ ਉਸ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਸਟੋਰੇਜ ਟੀਅਰ ਦੇ ਨਾਲ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਦੂਜੀ ਚਿੱਪ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੇ Nvidia ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਰਸਤਾ ਹੈ।

TPU 8tx, ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਉਸੇ ਸਿਲੀਕੋਨ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਘੋਸ਼ਿਤ ਸਿਖਲਾਈ-ਅਧਾਰਿਤ 8t, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਗੁਪਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਉੱਦਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਲਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਅਨੁਮਾਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ 5ਵੇਂ ਜਨਰਲ AMD EPYC ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਲਈ 8t ਅਤੇ 8i ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਆਰਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਕਸੀਅਨ ਹੋਸਟ CPUs ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਬੋਰਡਫਲਾਈ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਅਜੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਕੀਮਤਾਂ ਜਾਂ ਜਹਾਜ਼ ਦੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਕੋਲ ਇਸ ਸਮੇਂ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਯੋਗ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਹੈ।

ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ Google ਰੈਂਡਰਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਚਿੱਪਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ TPU 8tx ਬੋਰਡ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਚਾਰ TPU 8i ਮੈਕਸ ਬੋਰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੈਕੇਜ ਉੱਤੇ ਦੋ ਚਿਪਸ ਹਨ — ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ ਕਿ ਅੱਠਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਪਰਿਵਾਰ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ-ਚਿੱਪ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰੇ ਐਕਸਲੇਟਰ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

TPU ਸਿੰਕ: ਏਜੰਟ ਮੈਮੋਰੀ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲੇਅਰ

ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਗੂਗਲ ਏਜੰਟ-ਮੈਮੋਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਝੁਕ ਰਿਹਾ ਹੈ. TPU ਸਿੰਕ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ "ਟੀਪੀਯੂ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲ-ਸਟੇਟ ਲੇਅਰ" ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਵੱਡੇ ਕੇਵੀ ਕੈਚਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਚਿੱਪ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ DRAM ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਅਤੇ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸ਼ੇਅਰਡ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਗੂਗਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਕੇਵੀ-ਕੈਸ਼ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਮੇਂ-ਤੋਂ-ਪਹਿਲੇ-ਟੋਕਨ ਵਿੱਚ ਅਨੁਸਾਰੀ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ - ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦਾ ਹੈ ਦੇਰੀ। ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦਰਜਨਾਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਮਾਡਲ ਕਾਲਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸੰਚਿਤ ਸੰਦਰਭ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕੈਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੱਚੇ ਗਣਨਾ ਜਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਹ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ

TPUs Google ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਚਿਪਸ ਲਈ ਲਗਭਗ 100 ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ Google TPUs ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨੇ Nvidia ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਘੁਸਪੈਠ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਅੱਠਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਵੱਧ ਮਾਡਯੂਲਰ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ "ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ" ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗਾਹਕ ਦੇ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਘੋਸ਼ਣਾ ਦਾ ਸਮਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਚਿੱਪ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਉਸੇ ਦਿਨ ਹੋਇਆ ਜਦੋਂ ਐਨਵੀਡੀਆ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਸੀਈਓ ਜੇਨਸਨ ਹੁਆਂਗ ਨੇ ਅਸਤੀਫਾ ਦੇ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਸੀਐਫਓ ਕੋਲੇਟ ਕ੍ਰੇਸ ਨੂੰ ਅੰਤਰਿਮ ਸੀਈਓ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਉਸ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਣ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਵਿਘਨ ਜਿਸ ਦੇ ਜੀਪੀਯੂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਹਾਵੀ ਹਨ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਟੀਪੀਯੂ ਦੂਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਦੋ ਘਟਨਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸੰਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਕੱਠੇ ਉਹ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਅਤੇ ਕਿੰਨਾ ਅਸਥਿਰ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ, ਜੋੜ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੋਣ ਸੈੱਟ ਚੌੜਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਸਿਖਲਾਈ-ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਿਲੀਕਾਨ, ਆਮ ਅਨੁਮਾਨ, ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਨੁਮਾਨ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਫਲੀਟਾਂ ਲਈ ਅਧਿਕਤਮ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਪੈਕੇਜ ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰੇ ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੱਖਰੀਆਂ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ Google ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ 8i ਮੈਕਸ ਦੀ ਦੁੱਗਣੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਸਟੈਂਡਰਡ 8i ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਏਜੰਟ ਫਲੀਟਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਥ੍ਰਰੂਪੁਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਮਾਡਿਊਲਰਿਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਲਾਈ-ਸਾਈਡ ਤਰਕ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਰਾਹੀਂ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, Google ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਲੀਕਾਨ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸਨੇ 8t ਸਿਲੀਕਾਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਹੋਸਟ CPU ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ-ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾ ਕੇ ਕੀਤਾ — ਸਥਾਨਾਂ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ, ਸਾਰੇ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਗਤੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹਥਿਆਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਤਿਮਾਹੀ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →