CIO.com ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਅਪਡੇਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Meta ਆਪਣੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਉੱਤੇ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
30 ਅਕਤੂਬਰ ਤੋਂ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਭਾਸ਼ਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ "AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ, ਸੰਪੂਰਨ ਜਾਂ ਢੁਕਵੇਂ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀਆਂ" ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਗਾਹਕ "ਅਜਿਹੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਜੋਖਮਾਂ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਮੰਨਦੇ ਹਨ।" For more context on this story, see our ongoing AI news.
ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ Meta's AI ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤ, ਅਧੂਰਾ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਨੁਕਸਦਾਰ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਨੂੰਨੀ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਗਾਹਕ 'ਤੇ ਪੈਂਦਾ ਹੈ - ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।
ਜਵਾਬਦੇਹੀ 'ਉਲਟਾ ਹੋ ਗਈ'
ਇਸ ਧਾਰਾ ਦੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਤਿੱਖੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
"ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੇਟਾ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ 'ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ' ਅਤੇ ਫਿਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ 'ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਜੋਖਮ' ਸੌਂਪਦੇ ਹਨ," ਫਰੈਂਕ ਡਿਕਸਨ, ਡਿਕਸਨ ਰਿਸਰਚ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ CIO.com ਨੂੰ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ।
ਮਾਈਕ ਵਿਲਕਸ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਫਰਮ ਏਕੀਡੋ ਸਕਿਓਰਿਟੀ ਵਿਖੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੀਆਈਐਸਓ, ਸਹਿਮਤ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਕਦਮ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨਵੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਏਆਈ ਦੇਣਦਾਰੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ, ਡੇਟਾ ਮਾਲਕੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਵੈਬ-ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਰਨਾ।
ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਨਵੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ, IT ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਜਾਂ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ Meta ਦੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਵਿਵਸਥਾ ਜੋ ਜੋਖਮ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੌੜਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵੈੱਬ-ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਕਲਾਜ਼ — ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਸ਼ਕ ਵਾਕ-ਬੈਕ
ਦੇਣਦਾਰੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਪ੍ਰਬੰਧ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਂਟ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਜੋ Meta ਨੂੰ "ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੈਬ ਸਕ੍ਰੈਪਰ, ਬੋਟ, ਰੋਬੋਟ, ਸਪਾਈਡਰ, ਕ੍ਰਾਲਰ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਏਜੰਟ" ਨੂੰ "ਐਕਸੈਸ, ਇੰਡੈਕਸ, ਕੈਸ਼, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਕ੍ਰੌਲ ਕਰਨ ਲਈ ਡੋਮੇਨਾਂ, ਵੈਬ ਪੇਜਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡੋਮੇਨਾਂ, ਵੈਬ ਪੇਜਾਂ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਡੋਮੇਨਾਂ ਤੋਂ "ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਖਿੱਚਣ" ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ।
ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੜ੍ਹੋ, ਇਹ ਧਾਰਾ ਮੇਟਾ ਨੂੰ robots.txt ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਡੋਮੇਨਾਂ ਤੋਂ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਲੋਚਕਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਵੈਬ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੇ ਦਿਲ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।
CIO.com ਤੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੈਟਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ। ਐਮਿਲ ਵੈਜ਼ਕੇਸ, ਇੱਕ ਮੈਟਾ ਪਬਲਿਕ ਅਫੇਅਰਜ਼ ਮੈਨੇਜਰ, ਨੇ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਕੀਤੇ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਅਸੀਂ ਜੋ ਕ੍ਰਾਲਿੰਗ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਡੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਕਿ ਮੈਟਾ ਵੈੱਬ ਕ੍ਰੌਲਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਾਂਗ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਮਾਲਕ ਆਪਣੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਕਰਨ ਲਈ robots.txt ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।"
ਸੋਮਵਾਰ ਸ਼ਾਮ ਦੇ ਨਿਊਯਾਰਕ ਦੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ, ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਉਸ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਅਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਵੈਜ਼ਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਮਲਕੀਅਤ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਮੈਟਾ ਵੱਖ ਸੈੱਟ ਕਰੋ
ਇਹ ਸ਼ਰਤਾਂ Meta ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਦੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਾਇਸੰਸ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੈਟਾ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ "ਸਾਡੇ ਮੇਟਾ ਕੰਪਨੀ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਜਾਂ ਉਸ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੀਆਂ, ਪੋਸਟ, ਜਾਂ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਵਰਗੀਆਂ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਕੀਤੀ ਸਮਗਰੀ ਦਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।" ਲਾਇਸੰਸ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਤਰਫ਼ੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨ ਏਜੰਸੀਆਂ ਜਾਂ ਪੰਨਾ-ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਹ ਭੁੱਖ ਮੈਟਾ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਏਆਈ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੁਣ ਗਾਰੰਟੀ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਮੈਟਾ ਦਾ ਵਿਗਿਆਪਨ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਉਲਟ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਧੱਕਦਾ ਹੈ - ਇਸਦੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਵੱਲ।
ਇਹ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਦੇਣਦਾਰੀ ਵੰਡ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਲੜਾਈ ਦੇ ਮੈਦਾਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਵਿਕਰੇਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇੱਕ AI ਗਲਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਗਲਤ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ, ਇੱਕ ਨੁਕਸਦਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਇੱਕ ਮਾੜੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵੱਡੇ ਏਆਈ ਵਿਕਰੇਤਾ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਆ ਗਏ ਹਨ: ਸੇਵਾ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ, ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਦਾਅਵਿਆਂ ਲਈ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ, ਜਾਂ ਟਾਇਰਡ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਮਝੌਤੇ ਜੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੈਟਾ ਦਾ "ਇਕੱਲੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ" ਫਾਰਮੂਲੇ ਇਸ ਲਈ ਬਾਹਰ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਸ ਮੱਧਮ ਜ਼ਮੀਨ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਦੋਂ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਦਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਏਜੰਟ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਜੋਖਮ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਦੇਣਦਾਰੀ ਧਾਰਾ ਇੱਕ ਵਿਪਰੀਤ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਵਿਕਰੇਤਾ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਲਾਗਤ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ, ਤਾਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਸੁਧਾਰਾਂ, ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਟੂਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਆਰਥਿਕ ਦਬਾਅ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਾਹਕ, ਜਿਸ ਕੋਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦਿੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸੋਖ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਜੇ ਅੰਤਿਮ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਮੇਟਾ ਅਜੇ ਵੀ 30 ਅਕਤੂਬਰ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤਾਰੀਖ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸੋਧ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰੈਸ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕ੍ਰੌਲਿੰਗ ਕਲਾਜ਼ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਚੁੱਕਾ ਹੈ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ ਅੰਤਮ ਤਾਰੀਖ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਕੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਵੀ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸਹਿਭਾਗੀ-ਅਤੇ-ਠੇਕੇਦਾਰ ਦੇਣਦਾਰੀ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦਾ ਏਜੰਸੀ ਸਬੰਧਾਂ ਨਾਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਕੌਣ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਸਿਸਟਮ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
