ਦਸ ਮੁਸੀਬਤਾਂ, ਕੁਝ ਦਹਾਕਿਆਂ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ
1 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ "ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਦਸ ਤਰੱਕੀਆਂ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪੋਸਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਸਟਰਾ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਦਿ-ਡੀਕੋਡਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਸਟਰਾ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਅਗਲੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ। ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਫਾਰਚਿਊਨ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਦਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਸੁਲਝੀਆਂ ਸਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਕੋਨੇਸ ਦੀ ਕਠੋਰਤਾ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਇਨਕਾਰ ਸੀ — ਓਪਰੇਟਰ ਅਲਜਬਰਾ ਅਤੇ ਗਰੁੱਪ ਥਿਊਰੀ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ।
ਕੁਝ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਸਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਊਟਲੈਟ, 36Kr, ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈਆਂ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਿੱਚ "ਫੀਲਡ ਮੈਡਲ-ਪੱਧਰ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ। ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੇ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗਣਿਤ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਤਸਦੀਕ ਟੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਤੰਤਰ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਸ਼ਵਾਸ 'ਤੇ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ।
ਇੱਕ ~$2,000 ਕੰਪਿਊਟ ਬਿੱਲ
ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਲਾਗਤ ਹੈ। ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਫਾਰਚਿਊਨ ਅਤੇ XenoSpectrum ਦੋਵਾਂ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੇ ਲਗਭਗ $2,000 ਕੰਪਿਊਟ ਲਈ ਦਸ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ — ਜੋ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਸਕੇਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ, ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਨੁਮਾਨ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਤਰਕ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਆ ਗਈ ਹੈ: ਆਧੁਨਿਕ AI ਦਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹਿੱਸਾ ਵੱਧਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀ-ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ।
ਨਤੀਜਾ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਕੰਮ 'ਤੇ 2026 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਰਕ ਮਾਡਲ ਨੇ 1946 ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਪੌਲ ਏਰਡੌਸ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ, ਪਲਾਨਰ ਯੂਨਿਟ ਦੂਰੀ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਉਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਤੀਜਾ ਬੇਅੰਤ ਕਲਾਸ ਫੀਲਡ ਟਾਵਰਾਂ ਅਤੇ ਗੋਲੋਡ-ਸ਼ਫਾਰਿਚ ਦ ਗੋਲੋਡ-ਸ਼ਫਾਰਿਚ ਦ ਥਿਊਰੀ ਸਮੇਤ ਬੀਜਗਣਿਤਿਕ ਸੰਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਛੂਹ ਗਿਆ ਸੀ। Astra ਘੋਸ਼ਣਾ ਖੋਜ ਦੀ ਉਸ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਵਿੱਚ ਸੈਨੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ
ਖੁਲਾਸੇ ਦਾ ਸਮਾਂ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸੀ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ OpenAI ਨੇ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ, D.C. ਵਿੱਚ Astra ਮਾਡਲ ਦਾ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ Yellow.com ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ "30-ਦਿਨ ਸਮੀਖਿਆ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲੈਂਡਜ਼ ਤੋਂ ਕੁਝ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ" ਆਇਆ ਸੀ - ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਵੇਂ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ। ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਫਾਰਚਿਊਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੀਈਓ ਸੈਮ ਓਲਟਮੈਨ ਨੇ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਸੈਨੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ।
ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਐਸਟਰਾ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਵਜੋਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਸੰਸਦ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਆਪਣੇ ਸੈਂਡਬੌਕਸ ਤੋਂ ਬਚ ਗਏ ਹਨ - ਓਪਨਏਆਈ ਇਹ ਕੇਸ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਸਿਸਟਮ ਜਨਤਕ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਇਹ GPT-6 ਹੈ?
ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ Astra GPT-6 ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਫਾਰਚਿਊਨ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ "ਇਸ ਨੂੰ GPT-6 ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।" ਦ ਨਿਊਜ਼ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਨੇ Astra ਨੂੰ "ਨਵੀਂ ਮਾਡਲ ਲੜੀ" ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ KuCoin ਨੇ ਇਸਨੂੰ "ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ" ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ — ਤੇਜ਼ ਇੱਕ-ਸ਼ਾਟ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਥਾਈ, ਏਜੰਟਿਕ ਤਰਕ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਫਰੇਮਿੰਗ ਅਖੌਤੀ ਲੰਬੇ-ਹਰੀਜੋਨ ਏਜੰਟਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪਕ ਧਰੁਵ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪਾਸ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਿਸਟਮ। ਗਣਿਤ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
AI ਖੋਜ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
Astra ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਬਹਿਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ AI ਦਾ ਤਰਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਯਕੀਨਨ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸਬੂਤ ਰਸਮੀ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਤੱਕ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਪੈਟਰਨ-ਮੈਚਿੰਗ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਨਗੇ - ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਇੱਕ ਖੋਜ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਜੋਂ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਦੀ ਨਕਲ ਕਰੋ।
ਸੰਦੇਹਵਾਦੀ ਸਾਵਧਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ "ਹੱਲ ਕਰਨਾ" ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਦੀ ਸਮਝ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਸੱਚ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਘੱਟ ਗਣਨਾ ਲਾਗਤ, ਰਸਮੀ ਤਸਦੀਕ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਵਿਆਪਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ OpenAI ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਧਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਫਿਲਹਾਲ, Astra ਜਨਤਾ ਲਈ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਲਈ ਨਵੇਂ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਖੋਜ ਦੀ ਸਰਹੱਦ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਨਵੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਸਾਡੇ [AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ] (https://aibuzzwire.news) ਰਾਹੀਂ ਹਰ ਵੱਡੀ ਪੇਸ਼ਗੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
