ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਮੈਡੀਸਨ ਲੈਬ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਵਾਲੀ ਨਵੀਨਤਮ ਕੰਪਨੀ ਦੇ 37,000 ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਲੈਬ ਸਪੇਸ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੋਈ ਤਨਖਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਖਾਣੇ ਦੀ ਕੋਈ ਬਰੇਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਾਇੰਸ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ 17 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ AI-ਸਟਾਫ ਵਾਲੀ ਵਰਚੁਅਲ ਬਾਇਓਟੈਕ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਨੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਜੈਵਿਕ ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਜੋ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਸਫਲ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਥੈਰੇਪੀ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਕੰਪਨੀ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚੀ।
ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਬਣੀ ਪੂਰੀ ਡਰੱਗ ਕੰਪਨੀ
ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਮੈਡੀਸਨ ਵਿਖੇ ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਜੇਮਜ਼ ਜ਼ੂ ਅਤੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੈਰੀਸਨ ਝਾਂਗ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਉਪਜ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਇਸ ਕੰਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ। ਇਹ AI ਵਿਗਿਆਨੀ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ "ਵਰਚੁਅਲ ਲੈਬ" 'ਤੇ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ Zou ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੇ 2025 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਸੀ - ਪਰ ਇਸ ਵਾਰ ਟੀਮ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਗਈ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਬਣਾਈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਰੱਗ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪੂਰੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ।
"ਸਾਡਾ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਸੀ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਕੀ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਬਾਇਓਟੈਕ ਕੰਪਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?" ਜ਼ੂ ਨੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਮੈਡੀਸਨ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ. "ਕੀ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਜੰਟ ਕੰਪਨੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡਰੱਗ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੀ ਹੈ?"
ਵਰਚੁਅਲ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਸਥਾਪਿਤ ਬਾਇਓਟੈਕ ਦੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਗਿਆਨ ਅਧਿਕਾਰੀ ਏਜੰਟ ਖੋਜ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਮੂਲ ਤੱਤਾਂ 'ਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਣੂ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਤੱਕ।
50,000 ਟਰਾਇਲਾਂ ਵਿੱਚ 37,000 ਏਜੰਟ ਕੀ ਮਿਲੇ
ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਅਣੂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਗੇ - ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜ਼ੂ ਨੋਟਸ ਦੀ ਲਾਗਤ ਲੱਖਾਂ ਜਾਂ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਸਾਲ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਵਧਾਨੀਪੂਰਵਕ ਕੰਮ ਸੌਂਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ: ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਾਹਿਤ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਲਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਹਰੇਕ ਏਜੰਟ ਨੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 50,000 ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਜ਼ੂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਸਾਲ ਲੱਗ ਜਾਣਗੇ।
ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਦੌਰਾਨ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਅਣੂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਦੋ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਏ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਇੱਕ ਦਵਾਈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੈੱਲ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਈ ਸੈੱਲ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਦੂਜਾ ਮਾਪਿਆ "ਬਾਇਮੋਡੈਲੀਟੀ" - ਕੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਜੀਨ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਇੱਕ ਲਾਈਟ ਸਵਿੱਚ ਵਾਂਗ ਵਿਹਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਚਾਲੂ ਅਤੇ ਬੰਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਮੱਧਮ ਅਵਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਵਰਗੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜੋ ਪੈਟਰਨ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਉਹ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀ। ਸੈੱਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਵਿੱਚ-ਵਰਗੇ ਜੀਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਪੜਾਅ 1 ਤੋਂ ਪੜਾਅ 2 ਦੇ ਟਰਾਇਲਾਂ ਤੱਕ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 40% ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀ, ਮਾਰਕੀਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 48% ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 32% ਘੱਟ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਘਟਨਾਵਾਂ ਸਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੈਂਸਰ, ਦਿਮਾਗ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ, ਅਤੇ ਗੁਰਦੇ ਅਤੇ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਰਿਹਾ।
"ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ ਵਿਗਿਆਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸਿੰਗਲ-ਸੈੱਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਦਵਾਈਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ," ਜ਼ੂ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰੇ ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
B7-H3 ਟੈਸਟ: ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਤੱਕ
ਨਿਰਣਾਇਕ ਸਵਾਲ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਆਲ-ਏਆਈ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਅਸਲ ਦਵਾਈ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਟੀਮ ਨੇ B7-H3 'ਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਫੇਫੜਿਆਂ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਹੈ। ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਅਤੇ ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਡੇਟਾ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ B7-H3 ਨੂੰ ਫਾਈਬਰੋਬਲਾਸਟਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ - ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਟਿਸ਼ੂ ਸੈੱਲ ਜੋ ਅਕਸਰ ਟਿਊਮਰ ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਥਾਨਿਕ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੌਮਿਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਖੁਦਾਈ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਹ B7-H3-ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫਾਈਬਰੋਬਲਾਸਟ ਨੇੜਲੇ ਇਮਿਊਨ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਰਹੇ ਸਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਬਾ ਰਹੇ ਸਨ, ਸਰੀਰ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ ਬਚਾਅ ਪੱਖ ਤੋਂ ਟਿਊਮਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ।
ਏਜੰਟਾਂ ਨੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਐਂਟੀਬਾਡੀ-ਡਰੱਗ ਕੰਜੂਗੇਟ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ - ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਜੋ ਭਰਪੂਰ B7-H3 ਵਾਲੇ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਘਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਕੀਮੋਥੈਰੇਪੀ ਪੇਲੋਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਸਿਰਫ ਜਨਵਰੀ 2025 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਸੀ। ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਅਗਸਤ 2025 ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਥਾਪਿਤ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ B7-H3 ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਉਹੀ ਐਂਟੀਬਾਡੀ-ਡਰੱਗ ਸੰਯੁਕਤ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ। ਉਹ ਥੈਰੇਪੀ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿਖਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ FDA ਬ੍ਰੇਕਥਰੂ ਥੈਰੇਪੀ ਅਹੁਦਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚਲੀ ਗਈ - ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ Zou ਵਰਚੁਅਲ ਬਾਇਓਟੈਕ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ, ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Zou ਅੱਗੇ B7-H3 ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਰਚੁਅਲ ਬਾਇਓਟੈਕ ਨੇ ਉਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੋਰ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਂਦਾ ਹੈ।
ਇਨਸਾਨ ਨਾੜੀ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ
ਏਜੰਟ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਜ਼ੂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। "ਮਨੁੱਖ, ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਨਦੀ ਰਹੇਗੀ ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ AI ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। ਟੀਮ ਦਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਵਰਚੁਅਲ ਬਾਇਓਟੈਕ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਲੋਕ ਹਨ।
ਖੋਜ ਨੂੰ ਨਾਈਟ-ਹੈਨਸੀ ਸਕਾਲਰਸ਼ਿਪ, ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਹੈਲਥ, ਨੈਸ਼ਨਲ ਸਾਇੰਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਚੈਨ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਬਾਇਓਹਬ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਦੇ ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿਭਾਗ ਤੋਂ ਵਾਧੂ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ - ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਏਜੰਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੱਕ ਖੋਜ ਦਾ ਸਾਰ ਜੋ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਵਲ ਇਲਾਜ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦ ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਅਤੇ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਇੰਡਸਟਰੀ ਪ੍ਰੈਸ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਦੀ ਕਵਰੇਜ "ਵਰਚੁਅਲ ਬਾਇਓਟੈਕ" ਫਰੇਮਵਰਕ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਜੇਕਰ B7-H3 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ-ਪਹਿਲਾਂ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਕੋਈ ਸੰਕੇਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਉਦਯੋਗ ਕੋਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਖੋਜ ਸਾਧਨ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ: AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜੋ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਖੁੱਲਾ ਸਵਾਲ - ਇੱਕ ਜ਼ੂ ਦੀ ਟੀਮ ਹੁਣ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ - ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਲੈਬ ਬੈਂਚ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਬਚਦਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਤੱਕ ਹਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਤਾਜ਼ਾ AI ਖਬਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ, ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
