ਮੈਕਸੀਕੋ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਲਗਭਗ 58,000 ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੁਬਾਰਾ ਦੇਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਸਟ ਦੇ ਇੱਕ ਰਿਮੋਟ, AI-ਪ੍ਰੋਕਟਰਡ ਸੰਸਕਰਣ ਨੇ ਉੱਚ ਸਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੱਕੀ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਦੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮੈਕਸੀਕੋ ਦੀ ਨੈਸ਼ਨਲ ਆਟੋਨੋਮਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ UNAM ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਉੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਇਮਤਿਹਾਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਏ ਜਾਣ ਤੋਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਟਕੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਇਹ ਕੇਸ ਸਵੈਚਲਿਤ ਪ੍ਰੋਕਟਰਿੰਗ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਹਲੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧ ਰਹੇ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਸੰਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਸਾਡੀ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਏਆਈ ਨਿਊਜ਼ ਦੇਖੋ।
ਕੀ ਗਲਤ ਹੋਇਆ
ਇਸ ਗਰਮੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਲਗਭਗ 160,000 ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਨੇ UNAM ਦੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਤੋਂ ਲਈ - ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਸੀ। ਮਈ ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜੂਨ 2026 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਇੱਕ "ਲਾਕਡਾਊਨ" ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਅਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵੈਬਕੈਮ ਪ੍ਰੋਕਟਰਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਘਰ ਤੋਂ 120-ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ।
ਨਤੀਜੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮਾਨਤਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। 2021 ਅਤੇ 2025 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, 3.5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਪ੍ਰੀਖਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ 100 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ। ਇਸ ਸਾਲ 16.3 ਫੀਸਦੀ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕੀਤਾ। ਸਪਾਈਕ ਬਹੁਤ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ: 2021 ਅਤੇ 2025 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਸਿਰਫ 0.9 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਨੇ 110 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ, ਪਰ ਇਸ ਸਾਲ 5.5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਇਸ ਅੰਕ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ। ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ, ਚੋਟੀ ਦੇ ਸਕੋਰ ਲਗਭਗ ਕੁਇੰਟਪਲੇ ਹੋਏ ਹਨ।
ਉਸ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਗਾੜ ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਅਤੇ UNAM ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬੁਲਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ। ਪੈਨਲ ਨੇ ਹੁਣ ਆਪਣੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਸੌਂਪ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰੀਖਿਆ
ਕਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਸਿੱਟਾ ਧੁੰਦਲਾ ਹੈ: ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਹਾਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਟੈਸਟ ਲਈ ਬੈਠਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। UNAM ਜਿਸਨੂੰ "ਨਿਯੰਤਰਣ ਇਮਤਿਹਾਨ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਹਰ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 2021 ਤੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਫਲ ਸਕੋਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਲਗਭਗ 58,000 ਲੋਕ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਗੈਸੇਟਾ UNAM ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਰੈਕਟਰ ਨੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਮੁਆਫੀ ਮੰਗੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਕੁਝ ਵੀ ਗਲਤ ਨਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਦੁਬਾਰਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ। ਰੈਕਟਰ ਨੇ ਫਿਰ ਵੀ ਇਸ ਕਦਮ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕੀਤਾ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਨੂੰ "ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਅਤੇ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ" ਕਿਹਾ।
ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਤੰਗ ਹੈ। ਕਲਾਸਾਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ 10 ਅਗਸਤ, 2026 ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਲਈ ਤਹਿ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਨੂੰ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੁੰਜ-ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਡ ਦੇਣਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਮਿਆਦ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੋਵੇਗੀ।
ਪ੍ਰੋਕਟਰਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਈ
ਰਿਮੋਟ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀਆਂ ਦੋ ਪਰਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਏਲ ਪੇਸ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਟੈਸਟ ਲਈ ਰਿਸਪੌਂਡਸ ਤੋਂ ਲੌਕਡਾਊਨ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਜੋ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ, ਨਕਲ, ਵੈਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਰੋਕ ਕੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਨ ਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।
UNAM ਨੇ ਟੈਰੀਟੋਰੀਅਮ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਕਟਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵੀ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਹਰੇਕ ਟੈਸਟ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਦੇ ਵੈਬਕੈਮ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਬਿਨੈਕਾਰ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਸੈਲ ਫ਼ੋਨ ਜਾਂ ਈਅਰਫੋਨ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸਨ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਬਿਨੈਕਾਰ ਨੇ ਕੈਮਰਾ ਫਰੇਮ ਛੱਡਿਆ ਸੀ। ਹਰੇਕ ਇਮਤਿਹਾਨ ਵਿੱਚ ਹਰ 150 ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਸਨ ਅਤੇ ਉਹ ਬੇਨਿਯਮੀਆਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ।
ਇਹ ਉਪਾਅ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੇ। UNAM ਨੇ ਆਖਰਕਾਰ ਅਣ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਆਚਰਣ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਕੁੱਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਲਗਭਗ 2 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਪਰ ਸ਼ੱਕੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚੋਂ ਖਿਸਕ ਗਈ ਜਾਪਦੀ ਹੈ।
ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਧੋਖਾਧੜੀ
ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦ ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਟਾਈਮਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਲ ਰਹੇ ਸਨ। ਔਨਲਾਈਨ ਖਾਤਿਆਂ ਨੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਵੈਬਕੈਮ ਦੇ ਫਰੇਮ ਦੇ ਬਾਹਰ ਮਾਨੀਟਰਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਜਾਂ ਹੋਰ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦੂਜਿਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਈਅਰਫੋਨ ਲੁਕਾਉਣ, ਜਾਂ ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ।
ਕਿਉਂਕਿ ਇਮਤਿਹਾਨ ਲੇਖ-ਅਧਾਰਿਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬਹੁ-ਚੋਣ ਵਾਲੀ ਸੀ, AI ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੂਰੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਚੀਟ ਸ਼ੀਟਾਂ, ਲੀਕ ਕੀਤੇ ਸਵਾਲਾਂ, ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਬੇਈਮਾਨੀ ਦੇ ਹੋਰ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਵੀ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਪ੍ਰੋਕਟਰਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਾਲੀ ਕਹਾਣੀ
UNAM ਐਪੀਸੋਡ ਦੇ ਮੈਕਸੀਕੋ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਗੂੰਜਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਰਿਮੋਟ ਪ੍ਰੋਕਟਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਔਨਲਾਈਨ ਅਤੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕੇਲੇਬਲ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂਚਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ-ਆਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ UNAM ਕੇਸ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਰਧਾਰਤ ਟੈਸਟ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਅਜੇ ਵੀ ਪਾੜੇ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਘਟਨਾ ਨਿਰਪੱਖਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਅਸਹਿਜ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੁਬਾਰਾ ਦੇਣ ਦੇ ਬੋਝ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਰੋਲਆਉਟ ਦੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਲ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾਤਮਕ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। UNAM ਨੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਿਮੋਟ ਫਾਰਮੈਟ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਹੁਣ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਸਾਬਤ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਸਹੂਲਤ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਮਤ ਅਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਸਮਾਨ ਰਿਮੋਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ, ਮੈਕਸੀਕੋ ਸਿਟੀ ਦਾ ਸਬਕ ਗੰਭੀਰ ਹੈ: ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਕਟਰਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਇਕੱਲੀ ਗਰੰਟੀ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
UNAM ਕੇਸ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ AI ਉੱਤੇ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪਲ ਹੈ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਅਤੇ ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
