ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਸੀਐਨਐਨ ਦੇ ਨਿਵੇਕਲੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਯੂਐਸ ਫੌਜ ਇੱਕ ਖੁਫੀਆ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਚੀਨੀ ਜਹਾਜ਼ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਸੀ ਜੋ ਇੱਕ ਏਆਈ ਚੈਟਬੋਟ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਝੂਠੀ ਨਿਕਲੀ ਸੀ।
ਮਾਮਲੇ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਚਾਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੀਐਨਐਨ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਐਪੀਸੋਡ, ਇਸ ਬਸੰਤ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ - ਈਰਾਨ ਨਾਲ ਯੁੱਧ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ - ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਯੂਐਸ ਫੌਜ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੀਨੀ ਜਹਾਜ਼ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਲਿਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਤੁਰੰਤ ਅਲਾਰਮ ਦੀ ਘੰਟੀ ਵਜਾ ਦਿੱਤੀ, ਅਤੇ ਫੌਜੀ ਜਹਾਜ਼ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਆ ਗਿਆ। ਇਸ ਵਰਗੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, AI news ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਹਵਾਈ ਵਿੱਚ ਜਹਾਜ਼, ਬੋਰਡਿੰਗ ਪਾਰਟੀ ਤਿਆਰ
ਸੀਐਨਐਨ ਦੇ ਦੋ ਸੂਤਰਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅਮਰੀਕੀ ਫ਼ੌਜ ਦੇ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਮੈਂਬਰ ਜਹਾਜ਼ ਵਿਚ ਸਵਾਰ ਹੋਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਫੌਜੀ ਜਹਾਜ਼ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਸਨ।
ਇਹ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਕਾਰਵਾਈ ਤੋਂ ਠੀਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੀ ਕਿ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਦਾਈ - ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਮਾਂਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ - ਅਤੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਹ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਚੈਟਬੋਟ ਨੇ ਜਹਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗਲਤ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਸੀ। CNN ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਿਆ ਕਿ ਗਲਤ ਪਛਾਣਿਆ ਮਾਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸੀ।
ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ "ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਝੂਠ" ਦੱਸਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਵੀ, ਸਰੋਤ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਯੁੱਧ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ" - ਕਿਉਂਕਿ ਚੀਨੀ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਮਰੀਕੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨਾਲ ਦੋਵਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਟਕਰਾਅ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਸੀ।
ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਝੂਠੀ ਰਿਪੋਰਟ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਮੈਨੀਫੈਸਟ 'ਤੇ ਖੁਫੀਆ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਤੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੀਤੀ ਸੀ ਜੋ ਹਵਾਈ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਯੂਐਸ ਸਪੈਸ਼ਲ ਆਪ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕਮਾਂਡ ਪੈਸੀਫਿਕ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਸੀ। ਸੀਐਨਐਨ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਚੈਟਬੋਟ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਉਤਪਾਦ ਸੀ ਜਾਂ ਯੂਐਸ ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਸੰਦ।
ਬੋਟ ਨੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਸਰਕਾਰੀ ਹੋਲਡਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਾਲੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਅਤੇ ਜਹਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਵਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਆਪਣੇ ਭਿਆਨਕ ਸਿੱਟੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ ਫਿਰ ਦੂਜੀ ਵਾਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ - ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਖੁਫੀਆ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਫੌਜੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਇਆ।
ਯੂਐਸ ਸਪੈਸ਼ਲ ਆਪ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕਮਾਂਡ ਪੈਸੀਫਿਕ ਅਤੇ ਪੈਂਟਾਗਨ ਨੇ ਟਿੱਪਣੀ ਲਈ ਸੀਐਨਐਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ।
ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਲਟਰੀ ਰੇਸਿੰਗ
ਉਸ ਸਮੇਂ ਨੇੜੇ-ਤੇੜੇ ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਹਨ ਜਦੋਂ ਅਮਰੀਕੀ ਫੌਜੀ ਅਤੇ ਖੁਫੀਆ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਸਾਰੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਬੁਣਨ ਲਈ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ - ਕੱਚੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੜਤਾਲਾਂ ਲਈ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, ਬਜਟ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਰਗੀਆਂ ਦੁਨਿਆਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ।
ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ, ਰੱਖਿਆ ਸਕੱਤਰ ਪੀਟ ਹੇਗਸੇਥ ਨੇ ਵਿਭਾਗ ਦੀ "ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਵੇਗ ਰਣਨੀਤੀ" ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਫੌਜ ਦੁਆਰਾ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਉਣਾ ਸੀ। ਹੇਗਸੇਥ ਨੇ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ, "ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਾਂਗੇ, ਨੌਕਰਸ਼ਾਹੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਾਂਗੇ, ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਮਲੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਅਸੀਂ ਫੌਜੀ AI ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰੀਏ," ਹੇਗਸੇਥ ਨੇ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ।
ਰਣਨੀਤੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਜਮਹੂਰੀਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਵਿਭਾਗ ਨੂੰ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ "ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵ-ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਸਾਡੇ 30 ਲੱਖ ਨਾਗਰਿਕ ਅਤੇ ਫੌਜੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ' ਤੇ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ।"
ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਨਹੀਂ
ਪਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਕਈ ਯੂਐਸ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਸੀਐਨਐਨ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਮਰੀਕਾ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਫੌਜੀ ਅਤੇ ਖੁਫੀਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ ਸੀਨੀਅਰ ਅਮਰੀਕੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਸੀਐਨਐਨ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, "ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਦ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲਿਪਸਟਿਕ ਪਹਿਨਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਕਾਪੀਆਂ ਹਨ।"
AI ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਗਾਈਡੈਂਸ ਨਾਲ 'ਰੈਂਪਿੰਗ ਅੱਪ' ਹੈ
ਸੂਤਰਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਫੌਜ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਆਈ ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਹੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਜੋ ਘਾਤਕ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜੋਖਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਫੌਜ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਨੀਤੀਆਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਇਕ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਨੇ ਸੀਐਨਐਨ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, "ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਅਸਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੀ ਮੌਤ ਜਾਂ ਭਰਤ ਹੱਤਿਆ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ," ਫੌਜ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਨੀਤੀਆਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਇਕ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਨੇ ਸੀਐਨਐਨ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ AI ਇੱਕ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਗਲਤ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਰਾਜ ਮਾੜੇ ਜਾਂ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਬਿਲਕੁਲ ਗਲਤ ਗਣਨਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਚੀਨੀ ਜਹਾਜ਼ 'ਤੇ ਗੋਲੀਬਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ।
ਸੀਐਨਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਝੂਠੇ ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਭੁਲੇਖਾ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਹ ਖੁਫੀਆ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੋਂ ਇਹ ਸਾਧਨ ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਫੈਲਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਏ ਹਨ।
'AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾੜੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ'
ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ, ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਦੀਆਂ ਕਈ ਗੰਭੀਰ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਏਆਈ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਬਹਿਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਮਨੁੱਖੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਚੀਨੀ ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਘਟਨਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਤਤਕਾਲ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਮਨੁੱਖ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਗਲਤ ਜਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਨੇ ਸੀਐਨਐਨ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੌਜਵਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ - ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਮੂਲ ਨਿਵਾਸੀ - ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਅਲੋਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ AI ਨੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਲਈ ਦਬਾਅ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਗਲਤੀਆਂ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਏਆਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾੜੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।"
ਇਹ ਐਪੀਸੋਡ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਗਰਮ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ ਕਿ ਯੂਐਸ ਫੌਜ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਸੈਨਿਕਾਂ, ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਲੜਾਈ ਕਾਰਵਾਈ ਵੱਲ ਲਿਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜੇ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਫਿਲਹਾਲ, ਵੇਰਵਿਆਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਇੱਕ ਪੈਚਵਰਕ ਹਨ - ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ ਖੁਫੀਆ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਘਟਨਾ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਉਹਨਾਂ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਆ ਗਿਆ ਜੋ ਦੋਹਰੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਏ ਸਨ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
AI ਨੀਤੀ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ, ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ।
