Jak wynika z nowego ostrzeżenia Amerykańskiej Unii Wolności Obywatelskich, policja w całych Stanach Zjednoczonych coraz częściej zatrzymuje kierowców nie z powodu tego, co zrobili na drodze, ale dlatego, że system sztucznej inteligencji uznał, że sposób ich podróżowania wygląda na „podejrzany”.
W poście opublikowanym w tym tygodniu przez Jaya Stanleya z projektu Speech, Privacy and Technology Project ACLU grupa na rzecz wolności obywatelskich argumentuje, że inwigilacja tablic rejestracyjnych oparta na sztucznej inteligencji przekroczyła granicę: od pomocy w prowadzeniu dochodzeń w sprawie konkretnych przestępstw po podejrzenia wytwarzania tam, gdzie wcześniej nie istniały. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych wiadomości AI.
„Każdy może zostać zatrzymany, przeszukany lub coś gorszego” – ostrzega podtytuł postu. „Sztuczna inteligencja umożliwia nowe formy przemocy”.
Przystanek drogowy, który nie dotyczył ruchu drogowego
Post ACLU koncentruje się na doświadczeniach Grace Knowles, dwudziestokilkuletniej kobiety z północnej Wirginii, która po raz pierwszy dzieli się publicznie swoją historią.
We wrześniu 2025 r., między pracą, Knowles wyruszyła w podróż, która prowadziła przez Oregon, Teksas i Luizjanę. Dzień po tym, jak opuściła Nowy Orlean i udała się na Florydę, policjant zatrzymał ją, mimo że, jak twierdzi, jechała z normalną prędkością.
Podany powód był błahy: twierdził, że „zbyt długo jechała lewym pasem”. Potem pytania stały się osobiste – skąd pochodzi, dokąd zmierza. Kiedy powiedziała, że przyjechała z Nowego Orleanu, zażądał dowodu. Zaproponowała broszurę z muzeum whisky, które odwiedziła.
Dopiero wtedy funkcjonariusz ujawnił prawdziwy powód zatrzymania. „Musiałem się tylko upewnić, ponieważ nie jestem zwykłym policjantem, należę do FBI i kiedy zeskanowałem twój rejestr, zauważyłem, że podróżujesz w podejrzany sposób” – powiedział jej, zrelacjonowała ACLU.
Zasugerował nawet, że kłamała na temat Nowego Orleanu, ponieważ jego system „nie pokazał tam żadnych trafień”. Aby ją uspokoić, zaprosił ją do swojego radiowozu i pokazał oprogramowanie: mapę cieplną Stanów Zjednoczonych, zaznaczoną kółkami wszędzie, gdzie była. Kliknięcie kółka spowodowało wyświetlenie zdjęcia jej tablicy rejestracyjnej.
Funkcjonariusz określił siebie jako agenta specjalnego i powiedział, że tablice są skanowane „wszędzie” – w tym, jak twierdził, montowane z tyłu znaków drogowych na autostradach, gdzie kierowcy rzadko je zauważają.
Według relacji ACLU rzeczywiste źródło zatrzymania: system nadzoru z dostępem do danych z automatycznego czytnika tablic rejestracyjnych (ALPR) oznaczył jej sposób jazdy terenowej jako podejrzany. Żadnego przestępstwa, żadnego nakazu, żadnych zindywidualizowanych podejrzeń – po prostu ocena algorytmu na temat tego, dokąd jechała młoda kobieta.
Od płyt rejestracyjnych do wzbudzania podejrzeń
Same czytniki tablic rejestracyjnych nie są nowością. Zmieniło się to, co dzieje się z gromadzonymi przez nie danymi.
W lipcu 2025 r. ACLU po raz pierwszy poinformowała, że Flock – dominujący podmiot w inwigilacji ALPR – zachwala możliwości sztucznej inteligencji wykraczające poza dopasowywanie tablic do gorących list. Firma przechwalała się, że jej system może ostrzegać policję o kierowcach, których sposób podróżowania jest „podejrzany”, a nawet może mapować powiązania ludzi, analizując, które pojazdy były często widywane razem.
Stanley nazwał to znaczącym krokiem: wykorzystanie danych ALPR do zbadania podejrzanego pojazdu to jedno; wzbudzanie podejrzeń w związku ze zwyczajną jazdą to kolejna sprawa.
Rok później Wired uzyskało szczegółowe pliki opisujące system sztucznej inteligencji nowej generacji firmy Flock, z którego korzystają już niektóre wydziały policji. Pliki te ujawniły możliwość wykonywania szeroko zakrojonych, otwartych zapytań AI dotyczących danych tablic rejestracyjnych – a nie tylko odczytów tablic. System mógłby również opierać się na aktach aresztowań, aktach spraw i bazach danych z branży komercyjnych brokerów danych, którą ACLU opisuje jako wypełnioną danymi osobowymi prawie wszystkich Amerykanów.
Innymi słowy, funkcjonariusz może teraz zadawać pytania otwarte sztucznej inteligencji, która łączy miejsce, w którym jechałeś, z ogromną ilością danych pochodzących od osób trzecich i uzyskać trop — nie jest wymagana żadna wskazówka, raport o przestępstwie ani proces sądowy.
„Zatrzymanie szeptów” i „Zatrzymanie informacji wywiadowczych”
Schemat, którego doświadczył Knowles, ma swoją nazwę w kręgach organów ścigania. ACLU twierdzi, że z całego kraju napływają doniesienia o policji przeprowadzającej „zatrzymania pod pretekstem” – zatrzymującej kierowców za rzekome, często wymyślone, drobne wykroczenie, takie jak zjechanie z pasa ruchu lub brak sygnalizacji, aby ukryć prawdziwy powód zatrzymania.
Sama policja ma nazwy dla tych zatrzymań: „zatrzymanie szeptów” lub „zatrzymanie informacji wywiadowczych”.
Pretekstowe zatrzymania nie są same w sobie nowością – kodeks drogowy jest obszerny, a funkcjonariusze od dawna mogą decydować, które naruszenia mają egzekwować. To, co zmienia AI, to celowanie. Tam, gdzie kiedyś funkcjonariusz polegał na przeczuciu, trafieniu na gorącą listę lub heurystyce dotyczącej zakazu narkotyków, algorytm może teraz wydobywać miesiące ruchów danej osoby i przekazywać listę kandydatów do zatrzymania.
Organizacje zajmujące się wolnościami obywatelskimi argumentują, że odwraca to cel infrastruktury nadzoru. Systemy sprzedawane społeczeństwu jako narzędzia umożliwiające odzyskiwanie skradzionych samochodów lub odnajdywanie zaginionych osób są wykorzystywane do wzbudzania podejrzeń w stosunku do osób, które nie zajmują się niczym innym jak tylko prowadzeniem pojazdu.
Dlaczego ACLU teraz podnosi alarm
Post Stanleya przedstawia tę tendencję jako ryzyko systemowe, a nie zbiór odosobnionych incydentów. Ponieważ sieci ALPR obejmują autostrady i ulice miast, a warstwy analizy sztucznej inteligencji są nowe i podlegają niewielkim regulacjom, populacją osób narażonych na te przystanki są w rzeczywistości wszyscy posiadający tablice rejestracyjne.
„Rozwój systemów monitorowania tablic rejestracyjnych AI w firmie Flock i innych firmach oznacza, że w ten sposób można zatrzymać coraz więcej niewinnych osób” – napisał Stanley, zauważając, że większość z nich nie otrzyma zaimprowizowanej demonstracji oprogramowania, którą Knowles otrzymał.
Historia Knowlesa ilustruje asymetrię spotkania. Została przesłuchana, poproszona o przedstawienie dowodu miejsca pobytu, a powód zatrzymania dowiedziała się dopiero dzięki dobrowolnej zgodzie funkcjonariusza. Podróżnik z mniejszą cierpliwością lub ciemniejszym pomieszczeniem w danych może mieć znacznie gorzej.
Co stanie się dalej
Jak wynika z raportów Wired na temat wewnętrznych plików firmy, analiza Flocka oparta na sztucznej inteligencji jest już w użyciu operacyjnym, a post ACLU sugeruje, że wykorzystanie raczej się rozszerza, a nie maleje. Grupa zwraca uwagę opinii publicznej na tę praktykę, ponieważ sądy, ciała ustawodawcze stanowe i rady miejskie nadal rozważają, w jaki sposób – i czy – należy regulować automatyczne dane dotyczące tablic rejestracyjnych.
Na razie rada zawarta w ostrzeżeniu ACLU jest surowa: jeśli Twój styl jazdy wygląda nietypowo w porównaniu z maszyną, do rozpoczęcia zatrzymania może wystarczyć drobna wymówka dotycząca ruchu drogowego.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
