Ponieważ firmy mają trudności z przekształceniem modeli sztucznej inteligencji w działające systemy produkcyjne, coraz chętniej korzystają z pomocy z zewnątrz, a najwięksi dostawcy usług w chmurze ścigają się, aby ją zapewnić. 30 czerwca 2026 r. firma Amazon Web Services (AWS) uruchomiła nową organizację wewnętrzną dedykowaną inżynierom rozmieszczonym w przyszłości zajmującym się sztuczną inteligencją, przeznaczając na ten wysiłek około 1 miliarda dolarów. Posunięcie to, o którym po raz pierwszy poinformował TechCrunch, stawia AWS w bezpośredniej konkurencji z podobnymi jednostkami utworzonymi niedawno przez OpenAI i Anthropic. Aby na bieżąco śledzić wdrażanie sztucznej inteligencji w branży, śledź nasze najświeższe wiadomości dotyczące sztucznej inteligencji.
Co zrobi nowa organizacja AWS FDE
Inżynierowie z nowego zespołu będą pracować bezpośrednio w firmach klientów, aby wdrażać specjalnie zaprojektowanych agentów AI, koncentrując się na szybkiej współpracy i, co najważniejsze, samowystarczalności klienta. W poście ogłaszającym utworzenie grupy wiceprezes AWS Frontier AI Francessca Vasquez podkreśliła, że organizacja dostarczy więcej niż tylko gotowy system.
„Klienci opuszczają wdrożenia AWS FDE zarówno z nowymi rozwiązaniami, jak i nowymi możliwościami inżynieryjnymi” – czytamy w ogłoszeniu. „Wraz z systemami agentowymi działającymi we własnym środowisku AWS zyskują trwałe umiejętności, przepływy pracy i wzorce sztucznej inteligencji, których mogą używać do samodzielnego wprowadzania innowacji”.
AWS stwierdziło, że kwota 1 miliarda dolarów reprezentuje wewnętrzne zasoby Amazona skierowane do organizacji, a nie wspólne przedsięwzięcie lub konwencjonalną inwestycję zewnętrzną. Celem jest zbudowanie stałego korpusu inżynierów, którzy będą mogli wskoczyć na spadochronie do środowiska klienta, stworzyć system oparty na agentach, a następnie przekazać wystarczającą ilość wiedzy specjalistycznej, aby klient mógł ją samodzielnie utrzymywać i rozszerzać.
Model wdrożony do przodu trafia do głównego nurtu
Pionierem koncepcji forward-deployed Engineer (FDE) była firma Palantir, która zbudowała swoją działalność na wysyłaniu małych zespołów inżynierów do instalowania i dostosowywania oprogramowania u klientów rządowych i korporacyjnych. W miarę jak generatywna sztuczna inteligencja przeszła od wersji demonstracyjnych do wdrożeń, model ten szybko się rozprzestrzenił, ponieważ rozwiązuje problem, którego nie jest w stanie rozwiązać sprzedaż wyłącznie oprogramowania: dane, przepływy pracy i ograniczenia każdej dużej organizacji są inne, a agent pracujący w jednym środowisku często potrzebuje praktycznej adaptacji do pracy w innym.
W typowym układzie FDE inżynier z firmy wykonawczej pracuje na miejscu lub współpracuje z klientem podczas tworzenia systemu. Ta bliskość pozwala im bezpośrednio reagować, gdy pojawiają się wewnętrzne możliwości lub wyzwania, zamiast kierować każdy problem przez zgłoszenie do pomocy technicznej. Wiele podstawowych technologii można ponownie wykorzystać w różnych wdrożeniach, a jednocześnie dostosować je do specyfiki każdej firmy.
Największą słabością modelki jest praca. Prowadzenie praktyki FDE oznacza utrzymanie pełnego korpusu wykwalifikowanych inżynierów, którzy zajmują się instalacją, dostosowywaniem i konserwacją technologii — jest to kosztowna propozycja, która skaluje się w zależności od liczby pracowników, a nie licencji na oprogramowanie.
OpenAI i Anthropic dotarły tam pierwsze
AWS spóźnił się na gorączkę złota FDE, ale wkracza z poważnymi zasobami. Zarówno OpenAI, jak i Anthropic uruchomiły w ostatnich miesiącach własne przedsięwzięcia typu forward, przy znacznie wyższych wycenach. Według TechCrunch wartość spółki joint venture FDE OpenAI została wyceniona na około 4 miliardy dolarów, podczas gdy spółka Anthropic na około 1,5 miliarda dolarów**. W tych dwóch przypadkach laboratoria sztucznej inteligencji nawiązały współpracę z firmami private equity, które zapewniły zarówno kapitał na uruchomienie, jak i wprowadzenie do korporacji klientów znajdujących się już w ich portfelach.
Przewaga AWS jest inna. W przeciwieństwie do laboratoriów AI, które tworzą zespoły FDE częściowo po to, aby zlecić konsultantom prace wdrożeniowe, AWS jest już obecny w ogromnej liczbie przedsiębiorstw za pośrednictwem swojej chmury. Nowa organizacja FDE pozwala AWS zarabiać na tej bliskości, przekształcając dostęp do surowego modelu w gotowe, działające systemy agentowe – przechwytując więcej łańcucha wartości między wywołaniem API a wynikiem biznesowym.
Dlaczego wdrażanie w przyszłości ma teraz znaczenie
Moment ten odzwierciedla szerszą zmianę na rynku sztucznej inteligencji. Do 2025 r. większość wydatków dotyczyła dostępu – licencji, wywołań API i eksperymentów. W 2026 r. presja przeniosła się na wyniki: kadra kierownicza, która zatwierdziła duże budżety na sztuczną inteligencję, chce widzieć agentów, którzy faktycznie poradzą sobie z rzeczywistymi obciążeniami, a nie tylko prototypami. Ankiety cytowane w ostatnich raportach branżowych sugerują, że coraz większa część firm dysponuje budżetami na sztuczną inteligencję, ale brakuje im wewnętrznego talentu inżynieryjnego do dostarczania systemów produkcyjnych, co stwarza szansę dla zespołów wdrożeniowych systemów wbudowanych.
Stawka rywalizacji jest wysoka. Firma instalująca platformę agenta często staje się domyślną firmą do przyszłych prac, zapewniając długoterminowe przychody z obliczeń i oprogramowania. Dla AWS, który boryka się z coraz większą konkurencją ze strony Microsoft Azure i Google Cloud, posiadanie warstwy wdrożeniowej jest sposobem na obronę swojej pozycji jako domyślnej infrastruktury dla korporacyjnej sztucznej inteligencji.
Przekazując miliard dolarów inżynierom oddelegowanym do przodu, Amazon obstawia, że kolejna faza sztucznej inteligencji zostanie wygrana nie w laboratoriach badawczych czy testach porównawczych modeli, ale w niechlujnych, specyficznych centrach danych klientów, którzy faktycznie płacą rachunki.
---
Wyprzedź sztuczną inteligencjęOtrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
