Jak wynika z nowego, obszernego badania opublikowanego przez Anthropic w ramach programu badawczego Economic Index, około połowa użytkowników Claude twierdzi, że sztuczna inteligencja może już obsłużyć 50 procent lub więcej ich pracy.

Ustalenia, opublikowane 27 czerwca 2026 r. w raporcie, który firma nazywa „Cadences”, opierają się na odpowiedziach od około 9700 użytkowników usług Chat, Cowork i Code firmy Claude. Dane te stanowią jeden z największych w historii bezpośrednich wglądów w to, jak ludzie aktywnie korzystający z pionierskiego asystenta AI postrzegają jego wpływ na swoją pracę. Wyniki podkreślają, jak szybko pracownicy włączają generatywną sztuczną inteligencję do codziennych zadań, mimo że trwają debaty na temat wzrostu produktywności i przenoszenia stanowisk. Aby uzyskać szerszy kontekst tego, jak to wpisuje się w szerszy zasięg branży sztucznej inteligencji, w ankiecie wskazano twarde liczby na temat trendu, który wielu opisywało jedynie anegdotycznie.

Co pokazują liczby

Anthropic poprosił użytkowników o oszacowanie, jaką część ich konkretnej pracy opartej na zadaniach może już wykonać sztuczna inteligencja. Podział:

  • Około 33 procent stwierdziło, że sztucznej inteligencji można używać w 30 do 60 procent ich zadań.
  • Mniej więcej 14 procent ocenia tę liczbę na 60 do 90 procent.
  • Około 4 procent wierzyło, że Claude może skutecznie wykonać całą pracę.

Podsumowując, jak zauważyła firma, oznacza to, że około połowa respondentów przekroczyła próg 50%. Firma Anthropic starannie rozróżniła poszczególne zadania od całej struktury pracy, która obejmuje transfer wiedzy i ocenę zachodzącą pomiędzy zadaniami.

Patrząc na 12 miesięcy do przodu

Kiedy poproszono ich o prognozę na jeden rok do przodu, oczekiwania wzrosły. Około 26 procent respondentów stwierdziło, że spodziewa się, że sztuczna inteligencja przejmie większość ich pracy w ciągu 12 miesięcy. Firma Anthropic określiła te przyszłościowe oczekiwania jako „uderzająco spójne” niezależnie od poziomu doświadczenia, lokalizacji i zawodów, określając ten trend jako „przypływ”, podczas którego możliwości poprawiają się w szerokim zakresie, a nie w izolowanych obszarach.

Gdzie sztuczna inteligencja wykonuje najwięcej pracy

W ankiecie zbadano także, które czynności związane z pracą użytkownicy w największym stopniu opierają się na sztucznej inteligencji, koncentrując się na funkcji Artefakty Claude'a, w przypadku której wynikiem jest konkretny produkt, taki jak dokument, interaktywna grafika lub wynik zapytania, a nie zwykła odpowiedź na czacie. Najczęściej używanymi kategoriami prac były:

  • Zapytania do baz danych — 82 proc
  • Pisanie bloga lub artykułu — 81 procent
  • Treści marketingowe — 80 proc

Koncentracja na zadaniach wymagających dużej ilości pisania i wyszukiwania danych jest zgodna z szerszymi obserwacjami branżowymi, że najbardziej wyraźna krótkoterminowa wartość generatywnej sztucznej inteligencji polega na generowaniu tekstu, opracowywaniu treści i pracy z danymi ustrukturyzowanymi.

Najbardziej martwią się pracownicy rozpoczynający karierę; Ciężcy użytkownicy pozostają optymistami

Jedno z bardziej szczegółowych ustaleń dotyczyło postaw, a nie zwyczajów. Pracownicy rozpoczynający karierę zgłosili najwyższy odsetek zadań obsługujących sztuczną inteligencję na swoich stanowiskach, a także wyrazili największe obawy dotyczące tego, co to oznacza dla ich bezpieczeństwa pracy.

Zwrot sprzeczny z intuicją: najciężsi użytkownicy Claude'a byli największymi optymistami. Respondenci, którzy intensywnie korzystali z tego narzędzia, częściej wierzyli, że ich własne umiejętności stają się coraz bardziej wartościowe, a nie mniej, ponieważ sztuczna inteligencja wzmacnia to, co mogą dostarczyć. To, jak ludzie oceniali swoje perspektywy zawodowe, zależało w dużej mierze od dwóch czynników: tego, ile mieli praktycznego doświadczenia w zakresie sztucznej inteligencji i jak daleko zaszli zawodowo.

Preferowanie partnerstwa zamiast zastępowania

Pomimo chwytającego za serce stwierdzenia, że niektórzy użytkownicy uważają, że sztuczna inteligencja wykonuje większość ich pracy, badanie wykazało, że większość respondentów nie chce zostać zastąpiona. Zamiast tego zgłosili, że chcą, aby sztuczna inteligencja podjęła się rutynowej, powtarzalnej pracy, i wyrazili nadzieję, że wynikający z tego wzrost produktywności będzie powszechny, a nie przechwytywany przez wąską garstkę.

Nastroje te pokrywają się z głównym napięciem przedstawionym w raporcie: pracownicy są jednocześnie pod wrażeniem tego, co sztuczna inteligencja może już zrobić, i niepokoją się, kto ostatecznie na tym skorzysta. Anthropic, firma mająca komercyjny interes w adopcji Claude, opublikowała dane w ramach szerszego badania dotyczącego wskaźnika ekonomicznego, mającego na celu zbadanie wpływu sztucznej inteligencji na pracę.

Dlaczego to ma znaczenie

Ankieta nie jest neutralnym badaniem akademickim, a jej respondentami są wybrani przez siebie użytkownicy Claude, którzy prawdopodobnie lepiej posługują się sztuczną inteligencją niż ogół pracowników. Jednak wielkość próby, wynosząca około 9700 użytkowników, jest znaczna, a spójność oczekiwań w różnych grupach demograficznych sugeruje, że postawy odzwierciedlają prawdziwą zmianę, a nie niszowy punkt widzenia.

Dla pracodawców dane sygnalizują, że wdrożenie sztucznej inteligencji w pracy opartej na wiedzy może zająć więcej czasu, niż wiele zespołów przywódczych zdaje sobie sprawę, a pracownicy po cichu automatyzują znaczną część swojej pracy. W przypadku pracowników badanie wzmacnia znajomy już komunikat: znajomość narzędzi silnie koreluje z optymizmem co do przyszłości, podczas gdy unikanie koreluje z niepokojem.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Rozbieżność między rosnącymi możliwościami sztucznej inteligencji a gotowością pracowników do adaptacji zwiększa się z każdym kwartałem. Śledzenie tych zmian ma znaczenie niezależnie od tego, czy jesteś pracodawcą planującym zmiany, czy profesjonalistą decydującym, w co zainwestować swój czas. Dodaj naszą stronę główną do zakładek, aby wyprzedzić rozwój sztucznej inteligencji na bieżąco.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →