Anthropic, firma stojąca za rodziną modeli sztucznej inteligencji Claude, nie ogranicza już swoich systemów do oprogramowania. Według opublikowanego w piątek na wyłączność Reutersa firma po cichu otworzyła mokre laboratorium w rejonie Zatoki San Francisco, w którym roboty – kierowane przez Claude’a – przeprowadzają eksperymenty z biologii fizycznej.

Laboratorium to jeden z najbardziej konkretnych kroków, jakie każda pionierska firma zajmująca się sztuczną inteligencją podejmuje się praktycznych badań naukowych. Znajduje się to również w niezręcznym momencie dla laboratorium zajmującego się bezpieczeństwem, które przez ostatnie tygodnie ostrzegało przed katastrofalnymi zagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją i nalegało na wolniejsze tempo rozwoju pionierskiego. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych trendy AI.

Dlaczego mokre laboratorium ma znaczenie

Laboratorium mokre to obiekt zbudowany do eksperymentów z materiałem biologicznym – komórkami, białkami i substancjami chemicznymi – w przeciwieństwie do suchej, obliczeniowej pracy polegającej na analizie danych. W przypadku firm zajmujących się sztuczną inteligencją to rozróżnienie ma znaczenie: model może zaproponować cząsteczkę w ciągu kilku sekund, ale sprawdzenie, czy działa, wymaga jej fizycznej syntezy i przeprowadzenia testów. Anthropic ma teraz własne miejsce na drugą połowę równania.

Roboty w pętli

Jak podaje Reuters, placówka w Bay Area będzie wykorzystywać roboty laboratoryjne do automatyzacji zadań naukowych, a modele Claude firmy Anthropic będą napędzać przepływ pracy. Rzecznik firmy powiedział agencji informacyjnej, że laboratorium „nie jest przeznaczone specjalnie do odkrywania leków”, co wskazuje, że placówka będzie wspierać badania w wielu poddziedzinach biologii, a nie pojedynczą misję terapeutyczną.

Placówka opiera się na inicjatywie rozpoczętej w czerwcu, kiedy firma Anthropic podjęła wysiłki w celu opracowania leków na choroby, których sektor farmaceutyczny nie traktuje priorytetowo. Anthropic powiedziała agencji Reuters, że nie „konkuruje z firmami farmaceutycznymi i biotechnologicznymi” i planuje powierzyć część prac laboratoryjnych partnerom zewnętrznym. Taki podział pracy sugeruje, że firma może licencjonować swoje odkrycia, zamiast sama wprowadzać leki na rynek – jest to rozsądne podejście, biorąc pod uwagę, że opracowanie nowego leku zajmuje zwykle ponad dekadę i miliardy dolarów.

Dlaczego umiejętności Claude’a na ławce mają znaczenie

Firma Anthropic wykazała się niezwykłą przejrzystością, jeśli chodzi o testowanie biologicznych możliwości swoich modeli przed publikacją. Przed premierą Claude Mythos 5.1 na początku tego miesiąca firma oceniła zdolność modelu do tworzenia substancji wiążących o wysokim powinowactwie — cząsteczek, które przyłączają się do białek związanych z chorobą, co jest niezbędnym krokiem do ich unieruchomienia.

Według Anthropic model wygenerował podczas testu 12 potencjalnych cząsteczek, a współczynnik trafień cząsteczek – miara potencjału terapeutycznego – wyniósł 50%. Typowe projekty projektowania białek osiągają współczynnik trafień na poziomie 10–15%, co sprawia, że ​​wynik jest znacznie odstający, jeśli wykracza poza warunki wzorcowe.

Nowe laboratorium zapewnia firmie Anthropic miejsce do przeprowadzania dokładnie tego rodzaju kompleksowej weryfikacji: hipotez zaproponowanych przez Claude’a, a następnie fizycznie przetestowanych, iterowanych i potwierdzonych przez sprzęt kierowany przez Claude’a.

Standard sprzętu modelowego

Tkanka łączna pomiędzy Claudem a laboratorium fizycznym to protokół zwany Model Hardware Standard (MHS). Umożliwia Claude'owi bezpośrednie kontrolowanie sprzętu laboratoryjnego oraz, według Anthropic, wykrywanie błędów w eksperymentach, naprawianie ich i samodzielne pisanie skryptów automatyzacji sprzętu.

Problemem, który rozwiązuje MHS, jest koordynacja. Mapowanie nowego zjawiska biologicznego często wymaga analizy go za pomocą kilku różnych instrumentów laboratoryjnych, a maszyny te muszą wykonywać swoją pracę w określonej kolejności. Naukowcy zwykle piszą ręcznie skrypty, aby ustalić, który instrument co i kiedy robi. Anthropic twierdzi, że MHS ogranicza to zadanie do czegoś, co Claude może wykonać niezawodnie.

Protokół został opracowany we współpracy z HHMI, medycznym centrum badawczym z siedzibą w Wirginii. W sierpniu firma Anthropic oświadczyła, że ​​HHMI jest jedną z kilku organizacji testujących przepływy pracy Claude oparte na MHS w celu kontrolowania sprzętu laboratoryjnego — program próbny, który obecnie wydaje się być próbą generalną we własnym zakładzie firmy.

Niezręczny problem z optyką

Oświadczenie następuje kilka dni po tym, jak dyrektor naczelny Anthropic, Dario Amodei, publicznie nawoływał branżę sztucznej inteligencji do przyspieszenia pionierskiego rozwoju, a także pośród okresowych ostrzeżeń samej firmy, że zaawansowana sztuczna inteligencja może ostatecznie obniżyć bariery dla broni biologicznej. Krytycy szybko zauważyli napięcie. Nagłówek Gizmodo ujął to bez ogródek: „Wydając ostrzeżenia dotyczące broni biologicznej wytwarzanej przez sztuczną inteligencję, firma Anthropic po cichu założyła tutaj, w USA, sterowane sztuczną inteligencją laboratorium biologiczne obsługiwane przez robota”.

Stanowisko Anthropic, przekazane agencji Reuters, jest takie, że laboratorium jest narzędziem badawczym pod nadzorem człowieka, a nie próbą kompleksowej automatyzacji opracowywania leków. Zasięg firmy w dziedzinie nauk przyrodniczych szybko rozszerza się także na innych frontach: w zeszłym tygodniu firma wprowadziła Program weryfikacji nauk przyrodniczych, który dostosowuje zabezpieczenia związane z biologią dla zweryfikowanych użytkowników naukowych.

Co to oznacza dla branży

Dla całej branży sztucznej inteligencji laboratorium jest sygnałem, że pionierskie firmy postrzegają eksperymentalną, ucieleśnioną naukę jako kolejną arenę możliwości modelowania – nie tylko kodowania, pisania i analizowania, ale także fizycznego szybszego wdrażania metod naukowych.

Anthropic zakłada, że ​​wartość Claude'a w biologii wynika z zamknięcia pętli pomiędzy sugerowaniem hipotez a ich testowaniem. To, czy to założenie opłaci się w przypadku odkrytych cząsteczek – i czy da się je pogodzić z ostrzeżeniami firmy dotyczącymi bezpieczeństwa – będzie jednym z uważniej obserwowanych eksperymentów w dziedzinie sztucznej inteligencji w nadchodzącym roku.

---

Bądź na Bieżąco z AI

Najnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.

Czytaj więcej wiadomości AI →