Jak podało dziennik The Information 2 lipca 2026 r., firma Anthropic prowadzi rozmowy z firmą Samsung w sprawie wyprodukowania niestandardowego chipa AI, co stanowi najbardziej znaczący krok producenta Claude w kierunku niestandardowych projektów krzemu w dotychczasowej historii. Według Investing.com partnerstwo będzie wykorzystywać najnowocześniejszy proces produkcyjny Samsung Foundry w technologii 2 nanometrów.
Dyskusje, potwierdzone przez wiele punktów sprzedaży, w tym Breakingthenews.net i TradingView, sprawią, że Anthropic stanie się najnowszym laboratorium sztucznej inteligencji, które będzie opracowywać specjalnie skonstruowany krzem do obsługi swoich modeli. Posunięcie to jest następstwem strategicznej inwestycji firm Samsung i SK hynix w firmę Anthropic na początku tego roku, która była powszechnie interpretowana jako położenie podwalin pod głębsze partnerstwo w dziedzinie półprzewodników. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych trendy AI.
Relacja Samsung–antropia pogłębia się
Negocjacje dotyczące chipów opierają się na istniejących relacjach finansowych. Jak podają dzienniki „The Korea Herald” i „Korea Economic Daily”, w maju 2026 r. Samsung i SK hynix – dwie największe firmy produkujące półprzewodniki w Korei Południowej – wzięły udział w strategicznej rundzie finansowania firmy Anthropic. Analitycy spekulowali wówczas, że inwestycja może utorować drogę do współpracy w zakresie produkcji chipów.
Oczekiwania te nasiliły się w czerwcu, kiedy Digitimes poinformował, że Samsung Foundry „rozgląda się za firmą Anthropic” jako klientem, zwłaszcza że wydawało się, że projekt własnego, niestandardowego chipa OpenAI we współpracy z Broadcom utknął w martwym punkcie. Samsung agresywnie poszerza bazę klientów z branży odlewniczej, pozycjonując swój węzeł 2 nm jako konkurencyjną alternatywę dla zaawansowanych możliwości produkcyjnych TSMC.
Pojawienie się firmy Anthropic jako najcenniejszego na świecie start-upu w dziedzinie sztucznej inteligencji — przewyższającego OpenAI w wycenie na początku tego roku — zapewniło jej zasoby finansowe i dźwignię strategiczną do realizacji ambitnych inicjatyw sprzętowych. Modele Claude firmy należą do najpowszechniej stosowanych systemów sztucznej inteligencji w środowiskach korporacyjnych, co stwarza znaczne zapotrzebowanie na zoptymalizowaną infrastrukturę wnioskowania.
Dlaczego niestandardowe chipy mają znaczenie dla laboratoriów AI
Projektowanie niestandardowych chipów AI stało się strategicznym priorytetem każdej dużej firmy zajmującej się sztuczną inteligencją. Google buduje swoje jednostki przetwarzające Tensor (TPU) od ponad dziesięciu lat. Amazon opracował rodziny chipów Trainium i Inferentia. Meta zainwestowała w swoje akceleratory wnioskowania MTIA. Nawet OpenAI pracowało nad niestandardowym układem krzemowym we współpracy z Broadcom.
Powód jest prosty: procesory graficzne firmy NVIDIA ogólnego przeznaczenia, choć potężne, są drogie i niezoptymalizowane pod kątem specyficznych wzorców obliczeniowych modeli żadnej pojedynczej firmy. Niestandardowe chipy — często nazywane układami ASIC (układami scalonymi specyficznymi dla aplikacji) — mogą radykalnie obniżyć koszty wnioskowania, jednocześnie poprawiając wydajność dla określonej architektury modelu.
Dla firmy Anthropic, która na masową skalę obsługuje rodzinę modeli Claude, nawet niewielki wzrost wydajności dzięki niestandardowemu krzemowi może przełożyć się na setki milionów dolarów rocznych oszczędności. Z modeli firmy korzystają miliony programistów i przedsiębiorstw za pośrednictwem interfejsu API, co sprawia, że koszt wnioskowania staje się krytycznym czynnikiem konkurencyjności.
Przewaga 2 nm Samsunga
Proces 2 nm firmy Samsung Foundry, znany jako SF2, stanowi pionierską technologię w produkcji półprzewodników. Węzeł zapewnia znaczną poprawę efektywności energetycznej i wydajności w porównaniu do poprzednich generacji. Dzięki produkcji w technologii 2 nm niestandardowe chipy firmy Anthropic mogą osiągnąć większą gęstość tranzystorów i mniejsze zużycie energii niż chipy zbudowane w oparciu o starsze procesy.
Samsung pozycjonuje swój 2-nanometrowy węzeł jako kluczowy wyróżnik w swojej konkurencji z TSMC, dominującą siłą w produkcji zaawansowanych chipów. Pozyskanie tak znanego klienta, jak Anthropic, stanowiłoby znaczące potwierdzenie możliwości odlewniczych firmy Samsung i mogłoby przyciągnąć inne firmy zajmujące się sztuczną inteligencją poszukujące alternatyw dla TSMC.
W partnerstwie mogłoby również uczestniczyć SK hynix, firma specjalizująca się w układach pamięci i współpracująca zarówno z firmami Samsung, jak i Anthropic. Pamięć o dużej przepustowości (HBM) jest kluczowym elementem akceleratorów AI, a SK hynix jest jednym z wiodących na świecie dostawców HBM. Trójstronna współpraca mogłaby stworzyć pionowo zintegrowane rozwiązanie chipowe AI obejmujące zarówno logikę, jak i pamięć.
Szerszy krajobraz chipów AI
Przejście firmy Anthropic na niestandardowy krzem odzwierciedla szerszy trend laboratoriów zajmujących się sztuczną inteligencją poszukujących większej kontroli nad stosem infrastruktury. W miarę jak modele stają się coraz większe i droższe w obsłudze, firmy, które potrafią zoptymalizować każdą warstwę — od projektu chipa po architekturę centrum danych — zyskują znaczącą przewagę kosztową.
Rozmowy toczą się także w warunkach nasilającej się konkurencji geopolitycznej w branży półprzewodników. Stany Zjednoczone nakładają coraz bardziej rygorystyczne kontrole eksportu zaawansowanej technologii chipów, szczególnie w Chinach. Południowokoreańskie firmy Samsung i SK hynix zajmują strategicznie ważną pozycję, a ich możliwości produkcyjne obejmują zarówno rynek amerykański, jak i chiński.
Jeśli rozmowy się powiodą, niestandardowe chipy firmy Anthropic będą mogły wejść do produkcji w ciągu najbliższych dwóch do trzech lat, w oparciu o typowy harmonogram rozwoju chipów dla zaawansowanych węzłów. Firma dołączyłaby wówczas do ekskluzywnego klubu laboratoriów AI dysponujących specjalnie zaprojektowanym krzemem, potencjalnie zmieniając dynamikę konkurencji na rynku wnioskowania AI.
Dla Samsung Foundry pozyskanie Anthropic jako głównego klienta oznaczałoby przełomowy moment w jej dążeniu do zakwestionowania dominacji TSMC w przestrzeni produkcji chipów AI.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
