Według szczegółowego raportu opublikowanego przez El País 28 czerwca 2026 r. co najmniej 50 studentów Uniwersytetu Browna korzystało z ChatGPT do oszukiwania w połowie semestru z ekonomii, co według ekspertów jest największym znanym skandalem związanym z oszustwami wspomaganymi przez sztuczną inteligencję w historii Ivy League.
Sprawę odkrył Roberto Serrano, profesor ekonomii na Uniwersytecie Kravis, który wykłada w Brown od 34 lat. Po zdaniu zamkniętego egzaminu do samodzielnego wykonania w ramach zaawansowanego kursu ekonomii matematycznej ECON 1170 w marcu 2026 r. Serrano odkrył, że uczniowie przesłali odpowiedzi zawierające fragmenty, które niemal dosłownie odpowiadały wynikom ChatGPT. Odkrycia wywołały falę uderzeniową w szkolnictwie wyższym i uwypukliły narastający kryzys uczciwości akademickiej, który wykracza daleko poza pojedynczy kampus. Jeśli chodzi o bieżące raportowanie o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia edukację i społeczeństwo, ten przypadek pozwala na rzadkie spojrzenie od środka na skalę problemu.
Jak odkryto oszustwo
Sam egzamin został zaprojektowany jako niezwykle rygorystyczny. Serrano zmodyfikował niektóre założenia modelu, które uczniowie studiowali na zajęciach i poprosił ich o wyprowadzenie od podstaw nowych wyników. Ponieważ był to egzamin do samodzielnego wykonania i trwał praktycznie nieograniczony czas, uczniowie mogli zdawać go tak długo, jak potrzebowali. Ale projekt oznaczał również brak nadzoru.
Czerwone flagi pojawiły się szybko. Średni wynik w połowie semestru wyniósł 96 na 100, co jest niezwykle wysokim wynikiem jak na notorycznie trudny kurs, na który zwykle uczęszcza mniej niż 30 uczniów. Jednakże w tym semestrze zapisało się 86 studentów, czyli prawie trzykrotnie więcej niż zwykle. Serrano podejrzewa, że sama forma zajęć na miejscu przyciągnęła uczniów poszukujących łatwiejszej ścieżki oceniania.
Oceniający zaznaczyli nietypowe fragmenty wielu egzaminów. Niektóre odpowiedzi zawierały identyczne sformułowania, które odpowiadały wynikom narzędzia ChatGPT po wprowadzeniu tych samych pytań do modelu. Po dokonaniu porównań Serrano doszedł do wniosku, że co najmniej 50 uczniów – ponad połowa klasy – wykorzystała sztuczną inteligencję do zdania egzaminu.
Profesor pozostawiony bez wsparcia
To, co wydarzyło się później, frustrowało Serrano jeszcze bardziej niż samo oszustwo. Kiedy poinformował o skali oszustwa urzędników wyższego szczebla uniwersytetu, reakcja była stonowana. Prezydent Browna zaproponował coś, co Serrano określił jako „absolutną ciszę”. Dziekan nie odpowiedział, dopóki Serrano nie przekazał sprawy Komisji ds. Kodeksu Akademickiego, po czym otrzymał krótką notatkę, w której nazwał ten incydent „pobudką”.
„Takie nie może być stanowisko uniwersytetu przed incydentem na taką skalę” – powiedział Serrano El País. „Wydział nie może zostać pozostawiony sam sobie w decydującej bitwie, jeśli chcemy zachować przyszłość szkolnictwa wyższego”.
Serrano wzywa uniwersytety, aby publicznie uznały powagę oszustw wspomaganych sztuczną inteligencją, zamiast traktować każdy przypadek jako odrębną sprawę dyscyplinarną. Twierdzi, że bez szerszej, obejmującej całą instytucję rozmowy problem będzie się tylko pogłębiał, w miarę jak narzędzia sztucznej inteligencji staną się potężniejsze i bardziej dostępne.
Ślepy ekonomista, który złapał oszustów
Osobista historia Serrano dodaje tej sprawie uderzającego wymiaru. Urodzony w Madrycie ekonomista, który uzyskał doktorat na Harvardzie i otrzymał Nagrodę Króla Hiszpanii w dziedzinie ekonomii w 2024 r., Serrano w ostatnich latach całkowicie stracił wzrok z powodu postępującej dystrofii siatkówki. Do pracy na tablicy i zarządzania slajdami korzysta z pomocy asystenta nauczyciela, ale wszystkimi innymi zadaniami – od przygotowywania ćwiczeń po pisanie artykułów naukowych – zajmuje się sam.
Uważa, że technologia, w tym narzędzia AI, ułatwiają wykonywanie wielu jego codziennych zadań. Rysuje jednak ostrą granicę pomiędzy wykorzystaniem sztucznej inteligencji jako pomocy a wykorzystaniem jej do zastąpienia niezależnego myślenia. „My, ekonomiści, rozumiemy rzeczywistość jako zbiór ludzi reagujących na problemy optymalizacyjne za pomocą ograniczeń” – powiedział. „Postrzegam moją chorobę po prostu jako jeszcze jedno ograniczenie, z którym muszę sobie poradzić, i na tej podstawie optymalizuję swoje działania”.
Kryzys wykraczający poza Brown
Skandal Browna nie jest odosobnionym przypadkiem. Uniwersytety w całych Stanach Zjednoczonych i poza nimi zmagają się z gwałtownym wzrostem oszustw wspomaganych sztuczną inteligencją, które grożą podważeniem wiarygodności ocen na podstawie ocen, które są podstawą pedagogiki Ivy League. Niedawne badanie wykazało, że pokusa stosowania generatywnej sztucznej inteligencji w celu pójścia na skróty wstrząsa nawet najbardziej elitarnymi instytucjami, w których kodeksy honorowe od dawna uważane są za wystarczający środek odstraszający.
Problem pogłębia szybkość, z jaką ulepszane są modele AI. Kiedy uczniowie Serrano przystąpili do egzaminu w marcu 2026 r., ChatGPT był już w stanie tworzyć wyprowadzenia matematyczne na poziomie magisterskim, które bardzo przypominały prawidłowe odpowiedzi ludzkie. Wykrywanie takich oszustw wymaga od wykładowców aktywnego porównywania prac studentów z wynikami sztucznej inteligencji – jest to pracochłonny proces, do wykonywania którego wielu profesorów nie jest przeszkolonych ani wyposażonych.
Niektóre uniwersytety zareagowały, powracając do egzaminów odbywanych osobiście i pod nadzorem. Inni eksperymentują z systemami oceny odpornymi na sztuczną inteligencję, takimi jak egzaminy ustne lub oceny oparte na projektach. Rozwiązania te wiążą się jednak z kompromisami: egzaminy ustne są niepraktyczne w przypadku dużych kursów, a oceny oparte na projektach mogą być jeszcze trudniejsze do kontrolowania pod kątem wykorzystania sztucznej inteligencji.
Co będzie dalej
Sprawa Serrano wywołała szerszą dyskusję na temat tego, czy tradycyjny egzamin, który można zabrać do domu, może przetrwać erę sztucznej inteligencji. Na razie Brown nie skomentował publicznie tego konkretnego zdarzenia i nie jest jasne, jakie działania dyscyplinarne zostaną podjęte wobec zaangażowanych uczniów, jeśli w ogóle,.
Jasne jest, że status quo jest nie do utrzymania. Jako jeden z najbardziej szanowanych ekonomistów w kraju ostrzeżenie Serrano ma ogromne znaczenie: jeśli uniwersytety nie uporają się bezpośrednio z oszustwami wspomaganymi przez sztuczną inteligencję, ryzykują przewodniczenie erozji samych standardów akademickich, które definiują ich wartość.
---
Bądź o krok przed rozmową AIPołączenie sztucznej inteligencji i społeczeństwa ewoluuje codziennie. Od skandali związanych ze ściąganiem na kampusach po przełomy w bezpieczeństwie modelek – bycie na bieżąco nigdy nie było tak istotne. Dodaj do zakładek AI Buzz Wire, aby uzyskać kompleksowe omówienie historii kształtujących naszą przyszłość napędzaną sztuczną inteligencją.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
