Zarówno Anthropic, jak i OpenAI wypuściły we wtorek nowe flagowe modele – w odstępie kilku minut – eskalując wojnę cenową, która stała się decydującą historią biznesową branży sztucznej inteligencji w drugiej połowie 2026 r. Claude Opus 5.5 firmy Anthropic zapewnia wydajność porównywalną ze swoim najlepszym modelem przy około 40% niższym koszcie, podczas gdy OpenAI przeciwstawia się GPT-6 Sol i GPT-6 Luna, dwóm znacznie tańszym członkom rodziny GPT-6, obecnie powszechnie dostępnym na Amazon Podłoże skalne.
Premiery tego samego dnia, zgłoszone przez CNBC, Fortune, Engadget i Decrypt, są pierwszymi poważnymi publikacjami obu laboratoriów, odkąd zgłoszone porozumienie w sprawie spowolnienia między firmami stało się przedmiotem pozwu antymonopolowego na początku tego miesiąca – fakt ten dodaje przewagi konkurencyjnej temu, co już byłoby w konsekwencji dniem wysyłki. Aby uzyskać głębsze liczby i analizy, zobacz nasze doniesienia o branży AI.
Claude Opus 5.5: Wydajność na poziomie bajkowym przy 40% niższej cenie
W swoim ogłoszeniu firma Anthropic umieściła Opus 5.5 jako pierwszy model z nowej rodziny Claude 5.5, który „działa na poziomie Claude Fable 5.1 w większości zadań i kosztuje o 40% mniej w eksploatacji niż Opus 5”. Firma twierdzi, że model został przetestowany przed wypuszczeniem na rynek przez zewnętrzne osoby oceniające, w tym Frontier Design i METR, i że uzyskał najlepsze jak dotąd wyniki w ramach automatycznego audytu behawioralnego Anthropic, najbardziej wszechstronnego testu zgodności przeprowadzanego przez laboratorium.
Szczegóły cenowe są równie ważne jak benchmarki. Opus 5.5 kosztuje 4 dolary za milion tokenów wejściowych i 20 dolarów za milion tokenów wyjściowych — o 20% mniej niż Opus 5 — podczas gdy odczyty pamięci podręcznej, które według Anthropic stanowią większość kosztów obciążenia agentem i kodowaniem, spadły o 60% do 0,20 dolara za milion tokenów. Generowanie danych wyjściowych jest ponad 30% szybsze niż w Opus 5, a tryb szybki w Claude Code i platformie Claude osiąga 2,5-krotną prędkość przy odpowiednio 8 i 40 dolarów za milion tokenów.
Przykłady klientów Anthropic ilustrują, dlaczego wydajność jest na pierwszym miejscu. Jeden z wczesnych testerów przeprowadził migrację kodu składającego się z 680 000 linii w mniej niż jeden dzień — według firmy praca zajęła zespołowi inżynierów tygodnie. Inny przeprowadził audyt i naprawił bazę kodu zawierającą 200 000 linii w niecałe trzy godziny, podczas gdy Opus 5 zajął ponad 20 godzin i 2,5 razy więcej tokenów. W wewnętrznym teście tłumaczącym moduł równoważenia obciążenia HAProxy z C na Rust, Opus 5.5 zakończył pracę w 9,5 godziny w porównaniu z 12 godzinami w przypadku Fable 5.1 przy koszcie o 51% niższym.
Roszczenia porównawcze przeciwko OpenAI
Tabele porównawcze firmy Anthropic są skierowane bezpośrednio na rywala. Firma twierdzi, że przy domyślnym wysiłku na FrontierCode Opus 5.5 pokonuje GPT-6 Astra OpenAI przy około 20% kosztu zadania. W Terminal-Bench 4.0 dorównuje Astrze za około 40% ceny, a na CursorBench pokonuje GPT-5.6 Sol o 11 punktów za około jedną trzecią ceny. Sama firma Anthropic ostrzega, że „marginesy wzorcowe stały się mniej wiarygodnym przewodnikiem po różnicach w świecie rzeczywistym” na tym poziomie możliwości.
Financial Times określił tę premierę jako wyprzedzającą oczekiwaną ofertę publiczną Anthropic, natomiast w raporcie dotyczącym bezpieczeństwa zauważono, że możliwości modelu w zakresie biologii i cyberbezpieczeństwa są porównywalne z Claude Mythos 5.1, utrzymując go za tymi samymi bramkami programu weryfikacji, co Fable 5.1. Claude Sonnet 5.5 i Haiku 5.5 zostaną obiecane w nadchodzących tygodniach.
Odpowiedź OpenAI: GPT-6 Sol i Luna
Jak podaje Decrypt, odpowiedź OpenAI nadeszła kilka minut po ogłoszeniu Anthropic: GPT-6 Sol i GPT-6 Luna, oba są teraz ogólnie dostępne na Amazon Bedrock, jak szczegółowo opisano w poście na blogu Amazon. Amazon opisuje GPT-6 Astra jako najwyższy poziom w rodzinie przeznaczony do najbardziej ambitnych projektów, z Sol przystosowanym do wymagających, powtarzalnych prac — wdrażaniem funkcji, debugowaniem, refaktoryzacją, przeglądaniem kodu, analizą danych i wieloetapowymi procesami w różnych narzędziach — a Luna zbudowana z myślą o wysokonakładowych, ukierunkowanych zadaniach, takich jak wyodrębnianie, podsumowywanie i klasyfikacja dokumentów.
W poście Amazona napisano, że oba modele mają „znacznie niższe ceny API niż ich poprzednicy GPT-5.6”, a The Next Web donosi, że wraz z premierą OpenAI obniżyło ceny GPT-6 o połowę. Jeśli chodzi o jakość, Amazon przekazuje wewnętrzną ocenę OpenAI, która wykazała, że GPT-6 Sol popełnia około połowę mniej błędów merytorycznych niż GPT-5.6 Sol, wraz z ulepszeniami w kodowaniu i obsłudze komputera. Jednak Decoder scharakteryzował tę parę jako obniżkę cen o połowę, „ale ledwo poruszającą igłę w kwestii wydajności” – co przypomina, że w tej rundzie rywalizacji chodzi o ekonomię, a nie o skoki w zakresie możliwości.
Od paktu spowolnienia do wojny cenowej
Trudno nie zauważyć ironii. Na początku tego miesiąca doniesienia o porozumieniu w sprawie spowolnienia między wiodącymi laboratoriami zaowocowały pozwem antymonopolowym, w którym wymieniono Anthropic, OpenAI i inne; Dyrektor generalny firmy Anthropic, Dario Amodei, wyjaśnił następnie, że swoje stanowisko dotyczące „tempa przekraczania granic” dotyczy pomiarów, a nie moratoriów. Wtorkowe publikacje stanowią pierwszy namacalny dowód na to, jak wygląda konkurencja, gdy pakt ten jest zagrożony prawnie.
Wojna cenowa również nie jest niczym nowym — na początku tego miesiąca OpenAI obniżyło ceny API GPT-5.6 Sol o ponad 20%, a chińskie laboratoria, takie jak DeepSeek, przez cały rok agresywnie podcinały ceny. Nowością jest to, że oba laboratoria graniczne w USA przechodzą jednocześnie, tego samego dnia, na tę samą warstwę strategiczną: jakość niemal graniczną po cenach średniej półki.
Firma Axios poinformowała, że tanie, wydajne modele już cieszą się coraz większym zainteresowaniem – co stanowi zwyżkowy sygnał dla ogólnego zapotrzebowania na sztuczną inteligencję, nawet w obliczu spadku przychodów z tokena. Dla przedsiębiorstw sygnał jest taki, że praca przygraniczna staje się dramatycznie tańsza; w przypadku laboratoriów pytanie brzmi: kto jest w stanie utrzymać marżę przy stale spadającej cenie.
---
Otrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
