Firma zajmująca się badaniami inwestycyjnymi chciała udowodnić, że sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować rozwój leków. Dlatego też nawiązała współpracę z firmą Anthropic, aby sprawdzić, czy niewydana wersja Claude może stworzyć antytoksynę skorpiona. Nie mogło – a szczegółowa weryfikacja faktów przeprowadzona przez The Verge, opublikowana 22 października, dokładnie pokazuje, w jakim stopniu eksperyment odbiegał od twierdzeń wirusowych, mimo że badacze przyznają, że podstawowe wyniki były „technicznie obiecujące”.

Odcinek jest studium przypadku pokazującym, w jaki sposób twierdzenia o odkryciu narkotyków przez sztuczną inteligencję przemieszczają się: efektowny eksperyment, triumfalny wpis na blogu i rozbieżność między tym, co wykazano, a tym, co sugerowały nagłówki gazet. W przypadku branży, w której finansowanie sztucznej inteligencji w coraz większym stopniu zależy od opowiadania historii powiązanej z nauką, warto uważnie przeczytać.

Jak przebiegł eksperyment

Firmą stojącą za eksperymentem jest Citrini Research, która opublikowała na blogu post zatytułowany „Chcieliśmy wykorzystać Claude do stworzenia nowego leku. Oto, co się stało”. Jak donosi The Verge, relacja zawierała pytania retoryczne, szczegółowy opis amatorskich przygód naukowych zespołu oraz cytat z Karola Darwina. Citrini sama przyznała, że ​​„nikt z nas nie może twierdzić, że wie cokolwiek na temat sztucznej inteligencji w jej powiązaniu z biologią”.

Współpraca miała nietypowy początek. Citrini natknęła się na bariery bezpieczeństwa biologicznego Claude'a, próbując nakłonić modelkę do badania kandydatów na leki, a autor postu twierdzi, że „dzwonili za pomocą spamu do każdej osoby z mojej listy kontaktów, która pracowała w laboratorium sztucznej inteligencji”, dopóki nie znalazła chętnego partnera. Anthropic zgodził się znieść ograniczenia i zapewnić zespołowi dostęp do bardziej zaawansowanego, niewydanego jeszcze modelu – pod warunkiem, że będzie on pracował w biurach Anthropic. Laboratorium sztucznej inteligencji pokryło również rachunek za obliczenia i tokeny, który wyniósł zaledwie 50 000 dolarów.

Odpowiednim celem była antytoksyna skorpiona: jest to kosztowna terapia, którą trudno przeprowadzić i często polega na wstrzykiwaniu jadu koniom. Celem było wykorzystanie Claude'a do zaprojektowania białek, które mogłyby wiązać się z toksynami zawartymi w jadzie skorpiona.

Uzbrojony w 35-stronicowy monit zespół uruchomił około 300 subagentów w celu odkrycia odpowiednich białek. Z bardziej trzeźwej relacji Anthropic wynika, że ​​Claude wygenerował prawie 320 000 kandydatów i zaredukował je do 180 projektów po odrzuceniu tych, które przypominały znane toksyny lub istniejące białka. Cały proces trwał 64 godziny. Współpracując z Claudem, zespół dodał kolejne 31 projektów, co dało w sumie 211 projektów.

Co odkryło mokre laboratorium

Następnie Citrini wysłał projekty do dwóch zewnętrznych laboratoriów – szwajcarskiej firmy biotechnologicznej Adaptyv Bio i amerykańskiej firmy Twist Biosciences – aby sprawdzić, czy białka rzeczywiście mogą wiązać się z zamierzonymi celami. Testy te kosztowały mniej więcej kolejne 150 000 dolarów, co dało łączne wydatki na poziomie około 200 000 dolarów. Nie jest jasne, dlaczego testów nie można było przeprowadzić w mokrym laboratorium biologicznym firmy Anthropic w Kalifornii.

Wyniki: 17 białek przeszło, wiążąc się łącznie z czterema z pięciu toksyn skorpionów, na które zespół miał nadzieję zaatakować. Żadne z białek nie wiąże się z więcej niż jedną toksyną.

I tu, z naukowego punktu widzenia, historia się kończy. Wiązanie się z toksyną nie oznacza, że ​​białko może ją zneutralizować, nie mówiąc już o bezpiecznym i skutecznym leczeniu. W swoim poście Citrini przyznaje, że „żaden eksperyment nie sprawdził jeszcze, czy faktycznie zatrzymuje działanie toksyny”. Innymi słowy, firma postanowiła wyprodukować nowy lek, zamiast tego wykonała znacznie wcześniejszy etap przygotowań – etap, który eksperci określają jako stosunkowo łatwy.

Eksperci: obiecujące, ale przedwczesne

The Verge skonsultowało się z kilkoma specjalistami akademickimi i ich konsensus był spójny. „Łatwo jest znaleźć dobry środek wiążący przeciwko toksynom węży i ​​skorpionów” – powiedział Andreas Hougaard Laustsen-Kiel, profesor technologii przeciwciał na Politechnice Duńskiej. „Najtrudniejszą częścią jest przełożenie tego na lek”.

Dwie z jego koleżanek z DTU – adiunkt Melisa Benard Valle i starsza badaczka Anne Ljungars – poszły dalej, opisując odkrycia jako „dalekie od medycyny i przereklamowane”. Wyniki są obiecujące pod względem technicznym, napisali, ale bezpieczeństwo, stabilność, zachowanie w organizmie i możliwości rozwoju pozostają nieznane. „Przekształcenie tych środków wiążących w rzeczywisty lek jest prawdopodobnie nadal długim i wymagającym procesem”. Ich zdaniem prawdziwie nowatorskim elementem eksperymentu był autonomiczny proces odkrywania, a nie wyniki biologiczne.

Andreas Bender, profesor medycyny zajmujący się uczeniem maszynowym na Uniwersytecie Khalifa w Abu Zabi i profesor wizytujący na Uniwersytecie w Cambridge, dodał kontekst, który jeszcze bardziej umniejsza wartość nowości: istniejące metody, takie jak wysokoprzepustowe badania przesiewowe, często są w stanie znaleźć wiele potencjalnych trafień przy rozsądnych kosztach, bez jakiejkolwiek sztucznej inteligencji. Projektowanie białek wiążących się z obiektami docelowymi jest, jego zdaniem, „w pewnym sensie” rozwiązanym problemem. „To właśnie tego tłumaczenia brakuje”.

Kąt biznesowy

Dlaczego firma zajmująca się badaniami inwestycyjnymi miałaby wydać 200 000 dolarów, aby nie produkować leku? Ponieważ eksperyment pełni także funkcję marketingową. Citrini uznał to ćwiczenie za swego rodzaju sukces, argumentując, że daje wgląd w możliwości inwestycyjne w nadchodzącej erze odkrywania leków dzięki sztucznej inteligencji. Specyfika jej byczej tezy była zarezerwowana dla płatnych abonentów, choć Bloomberg podał, że firma zwróciła uwagę na firmy zaangażowane w testową stronę opracowywania leków, w tym Charles River Laboratories, które dostarcza naczelne do badań na zwierzętach.

Wybór kadru mówi sam za siebie. W filmie omawiającym eksperyment Citrini określił część sztucznej inteligencji jako „bezpłatną” – pomijając kwotę około 50 000 dolarów, którą Anthropic pozyskała. Kiedy została zakwestionowana, firma oskarżyła krytyków o czepianie się, pisząc: „Nie chcemy bić konia, ale jesteśmy firmą zajmującą się badaniami inwestycyjnymi, a nie start-upem biotechnologicznym”. Ani Citrini, ani Anthropic nie odpowiedziały na prośby The Verge o komentarz.

Kontekst też ma tutaj znaczenie. Citrini był wcześniej autorem szeroko rozpowszechnionej fikcji przedstawiającej katastrofę gospodarczą wywołaną sztuczną inteligencją, która zyskała popularność w mediach społecznościowych i wstrząsnęła rynkami w świecie rzeczywistym. Anthropic, zaledwie kilka tygodni od długo oczekiwanej oferty publicznej, ma swoje własne powody, aby mówić o potencjale sztucznej inteligencji w opracowywaniu leków i naukach przyrodniczych – dwóch obszarach, którymi aktywnie się zajmuje.

Co faktycznie udowodnił eksperyment

Pozbawiony szumu eksperyment pokazuje coś rzeczywistego, ale węższego, niż sugerowały nagłówki: model sztucznej inteligencji, działający z niezwykłą autonomią, może tanio i szybko przeprowadzić wyszukiwanie kandydatów na białka na dużą skalę, tworząc krótką listę zawierającą prawdziwe spoiwa. Jest to znaczący wzrost produktywności w przypadku prac odkrywczych na wczesnym etapie.

Jednak odległość od „17 białek, które wiążą się” do „antynomu, który ratuje życie” obejmuje badania bezpieczeństwa, formułowanie, testy skuteczności i badania regulacyjne – długą i kosztowną część opracowywania leków, której nie udało się jeszcze skompresować żadną ilością obliczeń. Eksperci powiedzieli The Verge, że przekształcenie obiecujących cząsteczek w skuteczne leki pozostaje znacznie większym wyzwaniem niż ich znalezienie.

Lekcja dla czytelników oceniających kolejną wirusową historię o nauce o sztucznej inteligencji jest prosta: zapytaj, czy efektem było odkrycie, krótka lista czy propozycja subskrypcji.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Przebij się przez ten szum dzięki naszym aktualnościom dotyczącym sztucznej inteligencji w AI Buzz Wire.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →