Elon Musk twierdzi, że w jego centrum danych Colossus 2 w Memphis do końca 2026 r. będzie dostępnych online ponad 1,2 miliona chipów Nvidia GB200 i GB300, co zakończy rok, w którym witryna doda około 660 000 akceleratorów i zwiększy całkowitą flotę obliczeniową AI Muska do 1,44 miliona działających procesorów graficznych.
Liczby przedstawione przez Muska w serii postów na X i zgłoszone przez Benzingę, Wccftech i Tom's Hardware opisują karkołomny harmonogram instalacji: 220 000 dodatkowych procesorów graficznych GB300 spodziewanych online do końca tego tygodnia, kolejne 220 000 do końca listopada i ostateczna partia 220 000 przed przesunięciem kalendarza na rok 2027. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych najnowsze osiągnięcia AI.
Liczby stojące za rozbudową
Z postów Muska wynika, że Colossus 2 działa obecnie na około 110 000 żetonów GB200 i 440 000 żetonów GB300. Trzy planowane fale, po 220 000 GB300 każda, dają dokładnie 660 000 procesorów graficznych, które Tom's Hardware przytacza w tym roku, co oznacza, że w samej witrynie Colossus 2 znajduje się ponad 1,2 miliona pakietów generacji Blackwell.
Starszy obiekt Colossus 1, którego budowę rozpoczęto w 2024 r. i pierwotnie został zbudowany przez xAI, dostarcza kolejne 230 000 chipów: około 200 000 procesorów H100 z poprzedniej generacji Hopper firmy Nvidia plus 30 000 GB200. Łącznie w obu lokalizacjach w Memphis do końca 2026 r. będzie działać blisko 1,44 mln procesorów graficznych.
Z perspektywy czasu pojedynczy pakiet GB200 lub GB300 łączy procesor Grace firmy Nvidia z procesorami graficznymi Blackwell i jest przeznaczony do tego rodzaju obciążeń szkoleniowych i wnioskowania na dużą skalę, które laboratoria z zagranicy kupują setkami tysięcy. Liczba instalacji Colossusa 2 na koniec roku będzie równa całkowitej liczbie flot akceleratorów zakupionych przez większość rządów krajowych.
Moc jest prawdziwym wąskim gardłem
Chipsy to tylko połowa równania. Tom's Hardware donosi, że firma buduje elektrownię o mocy 1,2 gigawata, która umożliwi pełne udostępnienie rozbudowanych systemów w trybie online — jest to projekt infrastrukturalny na skalę zapotrzebowania na energię elektryczną średniej wielkości miasta, przeznaczony dla jednego kampusu AI.
Sam Musk jasno ujął to ograniczenie w swoich postach, pisząc, że „szybkie wprowadzenie ogromnych mocy obliczeniowych do Internetu jest niezwykle trudne”. Komentarz jest rzadkim potwierdzeniem ze strony głównego zwolennika projektu, że wiążącym ograniczeniem ambicji związanych ze sztuczną inteligencją na rok 2026 nie są chipy, które można kupić, ale transformatory, podstacje i turbiny, których uruchomienie zajmuje lata.
Musk już wcześniej korzystał z niekonwencjonalnych sposobów przyspieszenia tego harmonogramu, w tym wytwarzania turbin na miejscu i turbin gazowych montowanych na ruchomych ramach – podejścia, które wzbudziły kontrolę regulacyjną w Memphis, mimo że umożliwiły terminowość budowy Colossusa 1.
Dlaczego GB300 otrzymuje ukłon
Nowe fale to GB300, wariant Blackwell Ultra firmy Nvidia. GB300 ma ten sam procesor Grace co GB200, ale ma nowszą, szybszą kartę graficzną i większą przepustowość pamięci, przez co stał się głównym narzędziem treningowym w 2026 roku.
Z komentarzy Muska wynika, że Colossus 2 będzie w przyszłości opierał się głównie na GB300, a kontyngent GB200 będzie stanowić zainstalowaną bazę. Proporcje te ponownie się zmienią, gdy platforma Rubin nowej generacji firmy Nvidia – będąca przedmiotem wcześniejszej umowy Muska na wyłączność GPU z Nvidią w sprawie wdrożenia w przestrzeni kosmicznej – zacznie być dostarczana masowo.
Wyścig z Anthropic i OpenAI
Harmonogram instalacji to nie tylko kwestia elastyczności infrastruktury; jest to pierwszy krok w publicznej kampanii Muska mającej na celu zniwelowanie modelowej luki w stosunku do przywódców z pogranicza. W tych samych postach Musk stwierdził, że jego wysiłki związane ze sztuczną inteligencją – które, jak twierdzi, mają zaledwie trzy lata, w porównaniu z sześcioma w przypadku Anthropic i dziesięcioma w przypadku OpenAI – mogą dorównać modelom klasy Fable firmy Anthropic i GPT-6 OpenAI w ciągu dwóch do trzech miesięcy i że jeśli „druga pochodna tego wysiłku pozostanie silna”, firma „osiągnie pole position w ciągu około 6 miesięcy”.
„Będziemy nadal przyspieszać” – napisał Musk.
To odważne twierdzenia laboratorium, którego najnowsze publiczne wydania modeli przekroczyły granicę w większości testów agentowych, a rytm pracy rywali nie daje powodów do pauzy: zarówno Anthropic, jak i OpenAI dostarczyły w tym kwartale główne aktualizacje kodu i modelu agentowego. Jednak trajektoria obliczeniowa nadaje temu argumentowi materialną podstawę. Obliczenia treningowe pozostają najsilniejszym predyktorem pionierskich możliwości, a żadne laboratorium nie zwiększa obecnie mocy szkoleniowej szybciej niż działania Muska.
Co to oznacza dla rynku sprzętu AI
Ekspansja wzmacnia dwa trendy, które zdefiniowały rozbudowę na rok 2026. Po pierwsze, koncentracja granicznych możliwości szkoleniowych w kilku gigantycznych kampusach — Colossus 2 dołącza do lokalizacji połączonych z Stargate, kampusów Anthropic firmy Amazon i flot TPU firmy Google jako instalacje w jednym miejscu mierzone w gigawatach. Po drugie, kontrola Nvidii nad tymi wydatkami: zasadniczo każdy akcelerator we flocie Muska jest częścią Nvidii, która podtrzymuje założenia dotyczące popytu, które uczyniły producenta chipów głównym atutem gospodarki sztucznej inteligencji.
SemiAnalytics, firma badawcza, która wcześniej przewidywała, że moc obliczeniowa Muska może przekroczyć 10 gigawatów do 2027 r., a Microsoft będzie jej największym klientem w branży obliczeniowej, argumentuje, że nawet niedoskonała infrastruktura jest pochłaniana przez ekstremalne zapotrzebowanie na procesory graficzne. Harmonogram Colossusa 2 — trzy fale 220 000 procesorów graficznych w niecałe trzy miesiące — jest jak dotąd najbardziej widocznym testem potwierdzającym słuszność tej tezy.
To, czy nowe fale pojawią się na osi czasu Muska, powie tyle samo o globalnym łańcuchu dostaw procesorów graficznych, co o Memphis: każdy GB300 w planie to chip, którego Nvidia nie sprzedała rywalowi, a każdy megawat to moc, której sieć nie musiała oszczędzać.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
