Startup wywodzący się z platformy klipów do gier zdobył jedną z największych rund finansowania sztucznej inteligencji w tym roku. General Intuition zebrało 320 milionów dolarów w rundzie serii A, a jego wycena wynosi 2,3 miliarda dolarów, obstawiając, że setki milionów godzin rozgrywki z adnotacjami graczy mogą nauczyć agentów AI, jak poruszać się i działać w prawdziwym świecie.
TechCrunch po raz pierwszy zgłosił tę rundę 25 czerwca. Prowadziła ją Khosla Ventures, w której uczestniczyli General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt, były kierowca Formuły 1 Nico Rosberg oraz badacze z Google DeepMind i MIT. Podwyżka zwiększa ujawnione finansowanie firmy do około 454 mln dolarów po rundzie uruchomienia wynoszącej 134 mln dolarów w październiku 2025 r. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych najnowsze osiągnięcia AI.
Teza firmy jest niekonwencjonalna, ale coraz modniejsza: że dane znajdujące się w konsumenckim produkcie do gier mogą być jednym z najbardziej niedocenianych źródeł szkoleniowych w zakresie fizycznej sztucznej inteligencji.
Od udostępniania klipów do danych robotyki
General Intuition zostało zbudowane na bazie Medal, platformy do udostępniania klipów dla graczy założonej przez Pima de Witte'a. Według Startup Fortune de Witte odrzucił zgłoszoną pod koniec 2024 r. ofertę przejęcia OpenAI o wartości 500 milionów dolarów, dochodząc do wniosku, że materiał filmowy znajdujący się na jego platformie jest wart więcej jako podstawa nowej firmy zajmującej się sztuczną inteligencją niż jako element zamówienia w innym laboratorium.
Medal ma około 10 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie, którzy przesyłają około 2 miliardów klipów wideo rocznie. Najważniejszym szczegółem jest to, co te klipy zawierają poza wideo. Klips z medalem może zawierać dane wejściowe kontrolera, naciśnięcie przycisku i ruch myszy, który wywołał akcję na ekranie. Właśnie tego rodzaju dane laboratoria robotyki usiłują uchwycić na dużą skalę: nie tylko to, co się stało, ale także to, co zrobił człowiek, aby do tego doszło.
Firma argumentuje, że jeśli model może obserwować, jak gracz radzi sobie w chaotycznej walce i przewidzieć następną klatkę na podstawie jego danych wejściowych, może nauczyć się czegoś naprawdę przydatnego na temat przestrzeni, czasu, intencji i konsekwencji. Robot magazynowy nie musi wygrywać meczu. Musi poruszać się w niewygodnym środowisku fizycznym, nie zderzając się z półką, wózkiem ani osobą.
Dlaczego inwestorzy zwracają uwagę
Lista inwestorów brzmi jak „kto jest kim” wśród zwolenników fizycznej sztucznej inteligencji. Jeff Bezos wcześniej wspierał Physical Intelligence, firmę zajmującą się oprogramowaniem dla robotyki, która w 2024 roku zebrała 400 milionów dolarów przy wycenie przekraczającej 2 miliardy dolarów. Eric Schmidt otwarcie wypowiadał się na temat robotyki jako jednego z kolejnych głównych rynków technologii. Google DeepMind spędził lata na udoskonalaniu modeli świata i agentów zajmujących się przestrzenią fizyczną.
Szerszy rynek daje de Witte'owi pole do postawienia zakładu. Business Insider podał niedawno, że finansowanie przedsięwzięć typu venture na robotykę wzrosło z 4 miliardów dolarów w 2019 r. do 26 miliardów dolarów w 2025 r. Firmy, w tym Figur AI, Physical Intelligence, Skild AI i Agility Robotics, przyciągnęły znaczny kapitał w miarę przesuwania się pieniędzy w stronę maszyn, które mogą działać w świecie fizycznym, a nie tylko odpowiadać na pytania w polu tekstowym. Dyrektor naczelny Nvidii, Jensen Huang, wielokrotnie opisywał ucieleśnioną sztuczną inteligencję jako następną falę.
Zakład obliczeniowy i co dalej
Większość nowego kapitału przeznaczona jest na obliczenia. TechCrunch poinformował, że kolejna wersja modelu General Intuition będzie trenowana na infrastrukturze CoreWeave, a publiczne API planowane jest do końca lata 2026. API będzie pierwszym prawdziwym testem tego, czy teza o Medalu wytrzyma poza prezentacją i demonstracją.
Oczywistym zarzutem jest to, że gry nie są prawdziwym światem. Silnik gry wymusza czyste zasady, których nigdy nie robi fabryka. Wykrywanie kolizji jest precyzyjne, obiekty zachowują się zgodnie z kodem, a ramię robota działające w pobliżu pracownika musi stawić czoła ciężarowi, tarciu, słabemu oświetleniu i opóźnieniom. Licznik ogólnej intuicji mówi, że skala zmienia równanie. Firma nie twierdzi, że gra wideo to fabryka. Można się założyć, że setki milionów autentycznych ludzkich decyzji, powiązanych z widocznymi wynikami, mogą pomóc modelowi zbudować instynkty przestrzenno-czasowe, których wciąż brakuje robotyce.
Węższa, bardziej interesująca historia
Przydatny punkt jest węższy i bardziej interesujący niż nagłówek. Jeden z najcenniejszych zbiorów danych dotyczących fizycznej sztucznej inteligencji mógł ukrywać się w konsumenckim produkcie do gier, podczas gdy największe laboratoria szukały czystszego miejsca. Klipy Medalu przedstawiają prawdziwe ludzkie wybory dokonywane pod presją, a nie trajektorie generowane przez symulator poszukujący uporządkowanych ścieżek. Dla agenta, który uczy się przewidywać, co dana osoba może zrobić dalej, to rozróżnienie ma znaczenie.
Ogólna intuicja wciąż musi udowodnić swoją trudną część. Duży zbiór danych może zapewnić finansowanie, ale sam w sobie nie sprawi, że robot będzie użyteczny. Jeśli letnie API wykaże, że agenci przeszkoleni w grach skupiają się na zadaniach w świecie rzeczywistym, decyzja de Witte'a o odejściu od oferty OpenAI o wartości 500 milionów dolarów może wydawać się prorocza. Jeśli tak się nie stanie, runda będzie kosztownym przypomnieniem, że modelowanie świata jest trudniejsze niż gra.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
