Google ogłosił, że Gemini 4 Carbon, jego najsilniejszy model pionierski, jest teraz dostępny dla programistów, przedsiębiorstw, naukowców i konsumentów, kończąc dwutygodniowe ekskluzywne okno, w którym model był ograniczony do małej grupy obrońców cyberbezpieczeństwa. Zgodnie z oficjalnym ogłoszeniem Google, Carbon jest udostępniany za pośrednictwem interfejsu API w Google AI Studio klientom biznesowym i wszystkim subskrybentom Google AI Ultra korzystającym z Google Antigravity, aplikacji Gemini i trybu AI w wyszukiwarce.

Ogólna dostępność oznacza niezwykle szybkie przejście od kontrolowanego udostępniania do otwartego dostępu, czemu towarzyszy nowa, istotna funkcja: podgląd /swarm w Google Antigravity, czyli funkcja, która zamienia pojedynczy monit w skoordynowany zespół agentów AI. Podsumowanie porównania Carbon z resztą pionierskich produktów Google znajdziesz w naszym najnowszym wiadomościach o sztucznej inteligencji.

Od obrońców cyberbezpieczeństwa dla wszystkich

Dwa tygodnie temu Google udostępniło Carbon wybranej grupie obrońców cyberbezpieczeństwa w ramach programu Fairwind – strategii etapowego wdrażania, którą firma coraz częściej preferuje w przypadku modeli o nietypowych profilach możliwości. Carbon został zaprojektowany z myślą o pionierskiej wydajności w zakresie możliwości cyberbezpieczeństwa i długoterminowych agentycznych przepływów pracy obejmujących złożoną pracę związaną z wiedzą, inżynierię oprogramowania i rozumowanie naukowe.

W ogłoszeniu Google wyraźnie oddzielił Carbon od jego rodzeństwa, modelu Gemini 4 Argon, co pozostaje rekomendacją firmy w przypadku większości prac związanych z inżynierią oprogramowania i wiedzą. Carbon natomiast jest przeznaczony do zadań sprawdzających granice inteligencji modelu: złożonego, wieloetapowego kodowania i debugowania oraz otwartych badań naukowych i odkryć.

Oświadczenia porównawcze i ceny na poziomie argonu

Google wsparł tę wersję zestawem wyników testów porównawczych innych firm. Jak wynika z ogłoszenia, Carbon zajmuje pierwsze miejsce w programach CursorBench 4.0, WANDR firmy Perplexity i AutomationBench firmy Zapier, w każdym przypadku przy ponad 2 razy niższym koszcie na zadanie w porównaniu z kolejnym najlepszym modelem zewnętrznym.

Firma nawiązała także współpracę z firmą ewaluacyjną Artificial Analysis, aby uruchomić nowy test porównawczy Multimodal Knowledge Agent (MKA), który testuje natywne rozumowanie modeli na podstawie gęstych plików zawierających wykresy, obrazy, plany, schematy i tabele. Carbon zajmuje drugie miejsce w nowym benchmarku, kosztując średnio ponad 6 razy mniej na zadanie niż model o najwyższej wydajności.

Ceny są zgodne z najnowszym wzorcem agresywnych stawek Google dla modeli frontierowych: Carbon jest dostępny w tej samej cenie początkowej co Gemini 4 Argon, przy cenie 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion tokenów wyjściowych, dla wszystkich płacących programistów i przedsiębiorstw za pośrednictwem interfejsu API w Google AI Studio i Gemini dla firm.

/swarm zamienia jeden monit w zespół agenta

Najbardziej charakterystycznym dodatkiem, obok ogólnej dostępności, jest /swarm, teraz dostępny w wersji zapoznawczej w Google Antigravity. Ta funkcja przekształca pojedynczy monit w skoordynowany zespół agentów, który programiści mogą śledzić w czasie rzeczywistym. Wzorzec sugerowany przez Google przypisuje Carbonowi role wymagające najgłębszego rozumowania, takie jak projektowanie architektoniczne, koordynacja i audyt, podczas gdy szybsze i lżejsze modele działają w równoległych, izolowanych obszarach roboczych. Następnie kontradyktoryjni weryfikatorzy testują nawzajem swoje wyniki.

Aby zilustrować to podejście, Google opisał dwie wersje demonstracyjne utworzone we współpracy z zespołami Carbon. W jednym z nich rój agentów przekształcił historyczne fotografie i tablice inżynieryjne w interaktywną wystawę 3D w formacie Three.js przedstawiającą konstrukcję Wieży Eiffla z lat 1887–1889 w jednym miejscu. W innym przypadku zespół składający się z wielu agentów przetworzył siedem plików PDF z planami władz miejskich, wyodrębnił 206 widoków rysunków technicznych i stworzył interaktywną rekonstrukcję w formacie Three.js 906 000 trójkątów biura Google Platform 37 w dziesięciu nocnych pętlach.

Pozycjonowanie w przedsiębiorstwach i finansach

Google oferuje także technologię Carbon w domenach korporacyjnych zawierających dużą ilość dokumentów. Zgodnie z zapowiedzią model łączy pionierskie zrozumienie wizualne, rozumowanie i wyczerpujące wyszukiwanie w celu syntezy ugruntowanych spostrzeżeń z dużych zestawów gęstych dokumentów, a także przestrzega ścisłych schematów i formatowania w celu generowania dopracowanych arkuszy kalkulacyjnych, prezentacji i raportów.

Sektor finansowy zajmuje ważne miejsce w twierdzeniach Google. W ocenach przedpremierowych Google twierdzi, że Carbon dorównał wydajnością najlepszemu modelowi przetestowanemu w wyniku dogłębnych badań finansowych w ramach oceny E2E Financial Agentic firmy Hebbia i zajął pierwsze miejsce z 23 konfiguracji modeli pionierskich w teście porównawczym General Financial Intelligence firmy Balyasny Asset Management, który obejmuje wiedzę prawniczą, wykorzystanie i wykonanie narzędzi agentycznych, kodowanie i inżynierię danych oraz percepcję i zrozumienie kontekstu.

Szybki rytm graniczny

Wypuszczanie na rynek kontynuuje uderzający rytm dla Google: Gemini 4 Argon został wprowadzony na rynek jako pierwszy, a Carbon pojawił się jako kolejny pionierski model około dwa tygodnie po własnym, kontrolowanym debiucie. Firma twierdzi, że te dwa modele obsługują obecnie różne poziomy popytu, przy czym Argon obsługuje codzienne prace inżynieryjne na dużą skalę, a Carbon jest zarezerwowany dla najcięższych obciążeń agentycznych i naukowych.

Dzięki dostępowi dla konsumentów za pośrednictwem aplikacji Gemini i trybu AI w wyszukiwarce programiści zyskują dostęp do API po cenie Argon, a podgląd /swarm wskazuje na wieloagentowe przepływy pracy jako pierwszorzędną powierzchnię produktu, Google wyraźnie stawia na to, że pionierska inteligencja może być dostarczana zarówno szeroko, jak i ekonomicznie. To, czy wzorcowa ekonomia wytrzyma obciążenie produkcyjne, będzie kolejnym testem dla modelu, który firma nazywa swoim najsilniejszym w historii.

---

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Otrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →