Google wypuściło Gemini 4 Hydrogen, nowy model AI ogólnego przeznaczenia, będący następcą Gemini 3.8 Flash i według danych porównawczych model, który już niecały miesiąc po debiucie flagowca przewyższa większy model Gemini 4 Argon firmy.

Wydanie, ogłoszone na oficjalnym blogu Google pod hasłem „Przedstawiamy Gemini 4 Hydrogen do agentycznych przepływów pracy”, uzupełnia ofertę Google pod względem szybkości i kosztów, podczas gdy pionierskie modele firmy, Gemini 4 Carbon i Gemini 4 Argon, skupiają się na głębokim, długoterminowym rozumowaniu w przypadku trudniejszych problemów. Hydrogen jest przeznaczony do codziennego kodowania, agentycznych przepływów pracy i dużej liczby zapytań konsumenckich — obciążeń, w których opóźnienia i cena mają większe znaczenie niż maksymalna głębokość wnioskowania. Więcej kontekstu tej historii znajdziesz w naszych bieżących najnowszych pracach nad sztuczną inteligencją.

Testy porównawcze: wygrywa mniejszy model

Główną niespodzianką jest to, że wodór nie tylko dorównuje argonowi jakością — on go przewyższa. Według danych Google opublikowanych przez The Decoder, Gemini 4 Hydrogen uzyskuje 51 punktów w indeksie sztucznej inteligencji analitycznej przy domyślnym „wysokim” poziomie myślenia, wyprzedzając większy wynik Argonu wynoszący 50. Na nowo wprowadzonym najwyższym poziomie rozumowania Hydrogenu „xhigh” model osiąga 54, ustępując jedynie Claude’owi Sonnetowi 5,5 i GPT-6,1 Sol, z których każdy uzyskał 55 punktów na maksymalnym poziomie myślenia.

Wynik ten sprawia, że ​​Argon wygląda na przestarzały już po niecałych czterech tygodniach od premiery. Niezręczny moment nie pozostał niezauważony: kiedy Google zaprezentowało Carbon zaledwie dwa dni przed premierą Hydrogenu, firma nadal zalecała programistom korzystanie z Argonu w codziennej pracy związanej z kodowaniem – rada ta, jak zauważył The Decoder, Hydrogen natychmiast stała się dyskusyjna.

Wodór zapewnia również bardziej szczegółową kontrolę nad kompromisem w zakresie szybkości i jakości niż jego poprzedni flagowy model. Model jest dostarczany z czterema poziomami myślenia — niskim, średnim, wysokim (domyślnym) i nowym poziomem xwysokim — podczas gdy Argon oferuje tylko średni i wysoki. Deweloperom korzystającym z systemów agentowych na dużą skalę niższe warstwy umożliwiają ograniczenie opóźnień i kosztów w przypadku rutynowych kroków, przy jednoczesnym eskalowaniu wyłącznie naprawdę trudnego rozumowania do ustawienia maksymalnego.

Szybkość i możliwości wzrastają w porównaniu z 3,8 Flashem

W porównaniu z modelem, który zastępuje, zyski są jednoznaczne. Google twierdzi, że Hydrogen kończy zadania 2,5 razy szybciej niż Gemini 3.8 Flash na domyślnym poziomie myślenia. W Terminal-Bench 4.1, benchmarku mierzącym pracę terminala agenta i kodowania, wynik wzrósł z 18,2 procent dla 3,8 Flash do 57 procent dla wodoru.

Ars Technica scharakteryzował tę wersję jako Google „wreszcie zastępując” generację Flash 3.8, a 9to5Google poinformowało, że Google stwierdził „znaczący skok” zarówno pod względem szybkości, jak i inteligencji. Podsumowanie Crypto Briefing zgadzało się z kluczowymi liczbami: 2,5 razy szybciej niż 3,8 Flash, wyprzedzając Argon w indeksach jakości.

Okno cen i kontekstu

Warunki handlowe Hydrogenu plasują go zdecydowanie w średnim przedziale cenowym, którego Google używał do zwiększania wolumenu swoich modeli Flash:

  • Wkład: 1,50 USD za milion tokenów
  • Wyjście: 7,50 USD za milion tokenów
  • Dane wejściowe w pamięci podręcznej: 0,075 USD za milion tokenów

Okno kontekstowe jest obfite po obu stronach potoku: milion tokenów danych wejściowych i — w szczególności — milion tokenów danych wyjściowych, co jest specyfikacją mającą znaczenie w przypadku długotrwałych agentów, którzy generują rozszerzone, wieloetapowe ślady, bazy kodów lub raporty w jednym przebiegu.

Gdzie jest dostępny

Model działa na głównych platformach Google: interfejsie API Gemini, aplikacji Gemini, wyszukiwarce Google i Google Antigravity, czyli agentowym środowisku programistycznym firmy. InfoWorld poinformował, że wraz z pojawieniem się Hydrogen Antigravity zyskało także funkcję Orchestrator obsługującą wiele modeli, umożliwiając programistom kierowanie zadaniami pomiędzy różnymi modelami Gemini z jednego interfejsu. GitHub pojawił się w ciągu jednego dnia, ogłaszając Gemini 4 Hydrogen w GitHub Copilot, co rozszerza zasięg modelu na edytor, w którym dzieje się większość codziennego kodowania. Francuski reporter Generation-NT poinformował o wdrożeniu wszystkich użytkowników, zastępując 3.8 Flash również w produktach konsumenckich.

Dlaczego wydanie ma znaczenie

Warstwa Flash to miejsce, w którym faktycznie występuje wielkość wykorzystania sztucznej inteligencji. Frontierowe premiery, takie jak Gemini 4 Carbon Capture, to nagłówki gazet, ale modele „koników pociągowych” odpowiadają na miliardy codziennych zapytań, uzupełniania kodu i kroków agentów, które składają się na prawdziwą ekonomikę obsługi sztucznej inteligencji. Twierdząc, że ma on równy poziom odniesienia – lub lepszy – w przypadku własnego flagowca po cenach na poziomie Flash, Google wywiera presję na rywali, których oferta ze średniej półki pozostaje w tyle za czołowymi modelami o większą różnicę.

Wyostrza także obraz konkurencji w stosunku do OpenAI i Anthropic. Wysoki wynik Hydrogen wynoszący 54 jest o jeden punkt gorszy od Claude’a Sonneta 5,5 i GPT-6,1 Sol w indeksie sztucznej inteligencji analizy, zgodnie z raportem The Decoder – na tyle blisko, że wybór modelu do kodowania agentowego zależy teraz w równym stopniu od ceny i szybkości, jak i od surowych wyników. Dynamika ta będzie się nasilać, gdy koszty wnioskowania staną się decydującym czynnikiem decydującym o tym, czy produkty agentowe będą mogły działać z zyskiem.

Dla programistów oceniających nowy model praktyczną kwestią jest migracja: testy porównawcze Google sugerują, że obciążenia 3.8 Flash powinny zostać przeniesione na technologię wodorową z lepszymi wynikami przy niższych efektywnych opóźnieniach, podczas gdy zespoły korzystające obecnie z Argonu do rutynowego kodowania mogą uznać, że mniejszy i tańszy model jest teraz lepszym wyborem. Możesz śledzić resztę naszej oferty Gemini – w tym pełną wersję i ceny Gemini 4 Argon oraz jego wdrożenie w przedsiębiorstwach – aby uzyskać pełny obraz pionierskiej oferty Google.

---

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Otrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →