Dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, publicznie zerwał z Białym Domem w związku z jedną z najbardziej palących kwestii w rywalizacji między USA a Chinami w zakresie sztucznej inteligencji: czy szkolenie modeli chińskich laboratoriów na wynikach modeli amerykańskich jest równoznaczne z legalną konkurencją, czy kradzieżą. Zapytany w poniedziałek w programie Squawk Box stacji CNBC, czy destylacja „nie jest rabunkiem”, Huang odpowiedział: „To się nazywa konkurencja”.

Jego uwagi stawiają szefa najcenniejszego producenta chipów na świecie w sprzeczności z oficjalnymi sformułowaniami administracji. Według CNBC sekretarz skarbu Scott Bessent w lipcu określił tę praktykę jako „kradzież” i zagroził sankcjami wobec zagranicznych firm, które wykorzystują ją do wydobywania możliwości z modeli produkowanych w USA. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych wiadomości AI.

Czym jest destylacja — i dlaczego stała się punktem zapalnym

Destylacja, w rozumieniu branży sztucznej inteligencji, oznacza trenowanie jednego modelu na podstawie wyników innego — zazwyczaj jest to mniejszy, tańszy model ucznia, który uczy się naśladować większego, bardziej zdolnego nauczyciela. Jest to standardowa, szeroko stosowana technika, a amerykańskie firmy zajmujące się sztuczną inteligencją szeroko ją wykorzystują w swoich własnych modelach.

Kontrowersje wynikają z tego, kto dokonuje destylacji. Urzędnicy amerykańscy oskarżyli chińskie firmy zajmujące się sztuczną inteligencją o wykorzystywanie tej techniki do wyciskania zaawansowanych możliwości z amerykańskich modeli granicznych, a destylacja stała się kluczowym punktem zapalnym w wyścigu między Waszyngtonem a Pekinem o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji, podaje CNBC.

W ostatnich tygodniach oskarżenia przybrały na sile. Na początku tego miesiąca amerykańska Agencja ds. Cyberbezpieczeństwa i Bezpieczeństwa Infrastruktury oskarżyła chińskie firmy zajmujące się sztuczną inteligencją o prowadzenie „kampanii destylacji wiedzy na skalę przemysłową”, które naruszają warunki korzystania z usług amerykańskich firm. Anthropic osobno oświadczyło w tym miesiącu, że odkryło, że Alibaba, firma stojąca za rodziną modeli Qwen, i DeepSeek zajmują się tak zwaną nielegalną destylacją.

Jak działa destylacja i dlaczego trudno ją kontrolować

Sama technika jest prosta. Programista miliony razy podpowiada potężny model, zbiera jego odpowiedzi i trenuje mniejszy model, aby je odtworzył, kompresując możliwości nauczyciela w coś wystarczająco taniego, aby można było działać na dużą skalę. Ponieważ dane szkoleniowe mają postać tekstu, a nie kodu lub wag, zwykle nie ma technicznego odcisku palca potwierdzającego, który nauczyciel je wyprodukował.

To właśnie sprawia, że ​​egzekwowanie prawa jest tak kontrowersyjne. Rzekome „naruszenie” w większości sporów dotyczących destylacji ma charakter umowny, a nie techniczny: warunki użytkowania zasadniczo zabraniają wykorzystywania wyników modelu do uczenia konkurencyjnego modelu, ale firmę, która uzyskuje wyniki w ramach zwykłej subskrypcji API, trudno odróżnić od jakiegokolwiek innego klienta. Wykrywanie zazwyczaj zależy od dowodów statystycznych – charakterystycznego sformułowania, błędów lub wzorcowych wzorców zachowań – a nie od dymiącego pistoletu.

Komentarz Huanga „poznaj swoich klientów i wyłącz usługę” bezpośrednio odnosi się do tej rzeczywistości: w jego ujęciu stroną najlepiej ustawioną do zapobiegania niechcianej emulacji jest firma sprzedająca dostęp, a nie organ regulacyjny przeglądający dane szkoleniowe po fakcie.

Huang: „Konkurencja czyni wszystko lepszym”

Huang nie kwestionował, że taka praktyka ma miejsce w przypadku własnych produktów Nvidii. „Możesz testować cudze produkty, ile chcesz” – powiedział CNBC, dodając, że produkty Nvidii są czasami „okrojone na kawałki”, ponieważ firmy próbują dowiedzieć się, jak działają.

„Naprawdę wolałbym, żeby tego nie robili” – powiedział. „Naprawdę wolałbym, żeby nikt nie uczył się na naszych produktach, a my czerpaliśmy korzyść z tego, że po prostu dogadywaliśmy się. Ale, szczerze mówiąc, konkurencja czyni wszystko lepszym”.

Zasugerował także, że lekarstwem dla firm, które boją się, że zostaną poddane badaniu, będzie rozwiązanie komercyjne, a nie prawne: „Jeśli ci się to nie podoba, jeśli nie chcesz, żeby ludzie korzystali z twoich produktów, wystarczy, że [musisz] poznać swoich klientów i wyłączyć tę usługę”.

Biały Dom nie odpowiedział natychmiast na prośbę CNBC o komentarz.

Dlaczego wyróżnienie ma znaczenie

Rozdźwięk pomiędzy „konkurencją” a „kradzieżą” nie jest jedynie retoryczny. Jeśli destylację traktuje się jako zwykłą rywalizację rynkową, odpowiedzią jest strategia produktu — zaostrzenie warunków świadczenia usług, wykrywanie zastosowań, ograniczanie dostępu do pionierskich produktów. Jeśli zostanie to potraktowane jako kradzież, reakcją będą sankcje, kontrola eksportu i narażenie przedsiębiorstw zagranicznych na ryzyko, na które wskazywała lipcowa groźba Bessenta.

To rozróżnienie ma bezpośrednie konsekwencje dla łańcucha dostaw sztucznej inteligencji. Nvidia sprzedaje akceleratory, na których szkolone są pionierskie modele po obu stronach Pacyfiku, a wszelkie sankcje wymierzone w firmy destylujące produkty z modeli amerykańskich mogą wpłynąć na to, kto będzie co mógł kupować. Sformułowanie Huanga – zgodnie z którym kupujący będą analizować to, co kupują, a sprzedawcy powinni z tego rozliczać – jest w rzeczywistości argumentem przeciwko traktowaniu emulacji modeli jako problemu egzekwowania prawa.

Znajduje się także w centrum pogłębiającego się podziału opinii publicznej co do tego, w jaki sposób Stany Zjednoczone powinny konkurować z chińską sztuczną inteligencją. Agencje rządowe przez cały miesiąc eskalowały oskarżenia, a jedna z najwybitniejszych osobistości w branży właśnie argumentowała przed kamerą, że oskarżone zachowanie wynika z działania rynków.

Na razie te dwa stanowiska niełatwo współistnieją: zarzuty Anthropic wobec Alibaba i DeepSeek pozostają nierozwiązane, oskarżenia CISA nie doprowadziły do ​​ogłoszonych sankcji, a Huang – na którego chipy jest wszędzie popyt – argumentował, że otwartość branży jest nierozerwalnie związana z jej szybkością.

---

Bądź na Bieżąco z AI

Najnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.

Czytaj więcej wiadomości AI →