Według Bloomberg i SiliconANGLE Lyzr Inc., działający od dwóch lat startup, który pomaga przedsiębiorstwom tworzyć agentów sztucznej inteligencji, zbiera rundę finansowania o wartości około 100 milionów dolarów przy wycenie na 500 milionów dolarów. Runda wzbudziła zainteresowanie potencjalnych inwestorów na kwotę 400 milionów dolarów, co jest kwotą, która przewyższa zebraną kwotę i podkreśla duże zapotrzebowanie na ekspozycję na rynek agentów AI. Dla czytelników śledzących zasięg branży AI umowa podkreśla, jak szybko kapitał inwestorów wpływa do warstw infrastruktury, dzięki czemu agenci AI są praktyczni dla firm.

Co robi Lyzr

Lyzr oferuje platformę chmurową, która umożliwia programistom przekształcenie modelu sztucznej inteligencji w agenta funkcjonalnego w ciągu kilku minut, co tradycyjnie zajmuje tygodnie pracy inżynierskiej. Programiści wyposażają duże modele językowe w narzędzia programowe, dostęp do informacji i bariery bezpieczeństwa, aby stworzyć agentów zdolnych do wykonywania określonych zadań biznesowych. Platforma Lyzr kompresuje potok implementacji w usprawnione środowisko, w dużej mierze pozbawione kodu.

Punktem wyjścia jest Agent Studio, kreator programistyczny niewymagający kodu, który umożliwia użytkownikom tworzenie agentów za pomocą podpowiedzi w języku naturalnym. Użytkownicy mogą dostosowywać szczegóły, takie jak model dużego języka obsługujący agenta, źródła danych, do których może uzyskać dostęp i jakie bariery ograniczają jego zachowanie. Gotowy moduł generowania wspomaganego wyszukiwania (ang. RAG) umożliwia agentom pobieranie informacji z zewnętrznych systemów i dokumentów.

Drugie narzędzie o nazwie Cognis umożliwia agentom zapisywanie danych wprowadzanych przez użytkowników podczas interakcji. Może wyodrębnić kluczowe szczegóły z sesji czatu, uporządkować je w rekordzie tabelarycznym i zapisać plik w relacyjnej bazie danych. Agenci mogą następnie odzyskać te informacje za pomocą zapytań SQL, co pozwala im zachować kontekst między sesjami i opierać się na poprzednich interakcjach.

Orkiestracja wieloagentowa

Platforma Lyzr obsługuje również przepływy pracy związane z automatyzacją budynków, w których uczestniczy wielu agentów współpracujących. Oprogramowanie zawiera komponent, który może rozłożyć złożone zadanie na mniejsze kroki i przypisać każdy z nich do innego agenta. Moduł automatycznie określa kolejność wykonywania kroków, sposób przepływu danych pomiędzy agentami oraz sposób korygowania błędów przetwarzania.

Ta możliwość orkiestracji wielu agentów stawia Lyzr obok firm takich jak Sakana AI, która uruchomiła swój wieloagentowy system Fugu, aby konkurować z pionierskimi modelami poprzez orkiestrację konkurencyjnych LLM. Możliwość koordynowania wielu wyspecjalizowanych agentów zamiast polegania na jednym modelu ogólnego przeznaczenia staje się kluczowym wzorcem architektonicznym we wdrożeniach sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach.

Platforma jest dostarczana z ponad 100 gotowymi szablonami agentów, które automatyzują typowe zadania biznesowe, takie jak organizowanie danych o potencjalnych klientach i wdrażanie dostawców. Według Lyzra jego platforma zmniejsza ilość pracy związanej z wdrażaniem agentów o ponad 70 procent.

Wbudowane poręcze zabezpieczające

Platforma Lyzr zawiera zestaw barier ochronnych zaprojektowanych w celu zapobiegania niewłaściwemu użyciu. Filtr wejściowy skanuje żądania użytkowników pod kątem informacji umożliwiających identyfikację, złośliwego kodu i innych potencjalnych zagrożeń, zanim dotrą one do agenta. Gdy agent generuje odpowiedź, platforma sprawdza ją pod kątem poprawności przed dostarczeniem jej użytkownikowi.

Te funkcje bezpieczeństwa stają się coraz ważniejsze, ponieważ przedsiębiorstwa wdrażają agentów AI, którzy wchodzą w interakcję z wrażliwymi danymi i podejmują decyzje mające wpływ na operacje biznesowe. Zespół Zscaler ThreatLabz ostrzegł niedawno, że ataki z natychmiastową iniekcją mogą nakłonić agentów AI do dokonania nieautoryzowanych płatności w kryptowalutach, podkreślając ryzyko, z którym muszą się uporać platformy agentów.

Używanie własnego produktu do zbierania pieniędzy

W szczególe, który wzbudził duże zainteresowanie, Bloomberg poinformował, że Lyzr wykorzystuje jednego ze swoich agentów do przetwarzania przychodzących zapytań dotyczących aktualnie pozyskiwanej rundy finansowania. Agent odpowiada m.in. za tworzenie not inwestycyjnych, czyli dokumentów wyjaśniających, dlaczego fundusz powinien wspierać startup. Spółka skutecznie demonstruje możliwości swojego produktu wykorzystując go do zarządzania własnym pozyskiwaniem kapitału.

Krajobraz finansowania

Oczekuje się, że runda o wartości 100 milionów dolarów wyceni Lyzr na 500 milionów dolarów, czyli dwukrotnie więcej niż wartość firmy w marcu 2026 roku, zaledwie cztery miesiące wcześniej. Według doniesień do grupy inwestorów należą fundusze z Doliny Krzemowej, bliskowschodnie firmy venture capital i instytucje finansowe, co odzwierciedla globalny charakter zainteresowania sektorem agentów sztucznej inteligencji.

Transakcja następuje w związku z szerszym wzrostem finansowania start-upów agentów AI. Patronus AI zebrał 50 milionów dolarów na budowę cyfrowych światów, które testują agentów AI. Sztuczna inteligencja łącznie zabezpieczyła 800 milionów dolarów przy wycenie na 8,3 miliarda dolarów w związku ze gwałtownym wzrostem sztucznej inteligencji typu open source. Baseten zebrał 1,5 miliarda dolarów przy wycenie na poziomie 13 miliardów dolarów na rynku wnioskowania AI. SambaNova zebrała 1 miliard dolarów przy wycenie 11 miliardów dolarów, aby rzucić wyzwanie Nvidii.

Podwyżka Lyzra jest godna uwagi ze względu na skupienie się na zestawie narzędzi do tworzenia agentów, a nie na infrastrukturze uczenia modeli lub wnioskowania. Chociaż większość kapitału w branży przepłynęła do firm tworzących podstawowe modele lub sprzęt do ich obsługi, Lyzr obstawia, że ​​następna fala tworzenia wartości będzie pochodzić z platform, dzięki którym modele te będą przydatne w rzeczywistych środowiskach korporacyjnych.

Gartner ostrzegł, że koszty tokenów kodujących AI mogą w ciągu dwóch lat dorównać pensjom programistów, a firmy coraz częściej szukają sposobów na zmniejszenie kosztów ogólnych związanych z wdrażaniem agentów AI i zarządzaniem nimi. Twierdzenie Lyzra, że ​​może skrócić czas wdrażania o 70 procent, bezpośrednio rozwiązuje ten problem.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Aby uzyskać najświeższe informacje na temat finansowania start-upów AI, platform agentów i kapitału wysokiego ryzyka napływającego do sztucznej inteligencji, śledź AI Buzz Wire, aby zapoznać się z wydarzeniami kształtującymi branżę.

Przeczytaj więcej aktualności o startupach AI →