NVIDIA ogłosiła, że w Europie opracowywanych jest 35 nowych superkomputerów AI, obejmujących 23 kraje i zapewniających do 800 eksaflopów mocy obliczeniowej AI. Oświadczenie ogłoszone podczas konferencji ISC High Performance 2026 w Hamburgu w Niemczech stanowi największą skoordynowaną ekspansję superkomputerów AI w historii Europy.
Według oficjalnego newsroomu firmy NVIDIA, wśród systemów znajdują się zarówno ogólnokrajowe fabryki sztucznej inteligencji, jak i regionalne klastry badawcze, co wspólnie czyni Europę głównym węzłem infrastruktury obliczeniowej AI. Ogłoszenie odbiło się szerokim echem w specjalistycznych publikacjach, w tym HPCwire, Neowin, The Quantum Insider i Investing.com, a wszystkie potwierdziły szczegóły. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych wiadomości AI.
JUPITER: Pierwszy w Europie system eksaskalowy
Najważniejszym elementem ogłoszenia jest JUPITER, pierwszy w Europie superkomputer eksaskalowy, zlokalizowany w niemieckim centrum badawczym Forschungszentrum Jülich. NVIDIA poinformowała, że JUPITER działa na chipsetach NVIDIA Grace Hopper Superchip i sieci NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, a także działał i był intensywnie wykorzystywany przez cały 2026 rok.
JUPITER stanowi kamień milowy w europejskim przetwarzaniu o wysokiej wydajności, zapewniając naukowcom możliwości eksaskalowe — umożliwiające wykonywanie co najmniej jednego kwintyliona obliczeń na sekundę — po raz pierwszy na kontynencie. System obsługuje szeroki zakres zastosowań naukowych, od modelowania klimatu i prognozowania pogody po odkrywanie leków i naukę o materiałach. NVIDIA opisała to jako demonstrację, „jak wygląda nauka eksaskalowa”, podkreślając intensywny rok prac naukowych systemu od czasu jego udostępnienia w Internecie.
Platforma Very Rubin
NVIDIA wykorzystała także konferencję ISC do ogłoszenia platformy Vera Rubin, zaprojektowanej z myślą o dostarczaniu tego, co firma określiła jako „światowej klasy superkomputery dla nauki”. Platforma łączy w sobie natywną wydajność podwójnej precyzji (FP64) – krytyczną dla obliczeń naukowych wymagających dużej dokładności numerycznej – z bibliotekami CUDA-X firmy NVIDIA i specjalistycznymi narzędziami do obciążeń naukowych.
W oddzielnym ogłoszeniu Los Alamos National Laboratory (LANL) trzy nowe superkomputery o nazwach Mission, Vision i Veritas zostaną zbudowane przy użyciu systemów HPE wyposażonych w procesory NVIDIA Vera. Systemy te mają na celu przyspieszenie odkryć naukowych i odblokowanie możliwości agentycznej sztucznej inteligencji na potrzeby badań, co stanowi znaczącą inwestycję Departamentu Energii Stanów Zjednoczonych w obliczenia naukowe oparte na sztucznej inteligencji.
Ponadto NVIDIA wprowadziła na konferencji ISC nowe narzędzia programowe zaprojektowane w celu przyspieszenia sztucznej inteligencji dla nauki. Biblioteka NVIDIA DAQIRI i nowe usługi NVIDIA ALCHEMI NIM są przeznaczone do zastosowań od odkrywania chemii i materiałów po poszukiwanie ciemnej materii, co pokazuje zaangażowanie firmy w budowanie kompleksowego ekosystemu oprogramowania wokół swojego sprzętu.
Europejska suwerenność w obliczeniach AI
Ekspansja mocy superkomputerowych AI w Europie odzwierciedla rosnące obawy polityczne i strategiczne dotyczące suwerenności technologicznej. Wccftech poinformował, że 35 systemów obejmuje 23 kraje, zapewniając szeroką geograficzną dystrybucję zasobów obliczeniowych, a nie koncentrację w jednym kraju lub regionie. To rozproszone podejście jest celowe i zgodne z celami polityki Unii Europejskiej dotyczącymi budowy krajowej infrastruktury sztucznej inteligencji i zmniejszenia zależności od zagranicznych dostawców usług w chmurze.
Systemy będą służyć uniwersytetom, instytucjom badawczym i agencjom rządowym na całym kontynencie, od istniejących centrów obliczeniowych w Niemczech, Francji i Holandii po powstające obiekty w Europie Wschodniej i Południowej. Celem inicjatywy jest zapewnienie szerokiego podziału mocy obliczeniowej badaczom w całej UE dostępu do światowej klasy zasobów obliczeniowych AI, niezależnie od ich lokalizacji.
Quantum Insider zauważył, że ogłoszenie obejmuje także integrację obliczeń kwantowych z procesorami graficznymi, sygnalizując zbieżność pomiędzy tradycyjnymi obliczeniami o wysokiej wydajności a pojawiającymi się technologiami kwantowymi. To hybrydowe podejście mogłoby zapewnić europejskim instytucjom badawczym pozycję lidera paradygmatów informatyki nowej generacji.
Skala i inwestycje
Łącznie 35 systemów stanowi ogromną inwestycję w europejską infrastrukturę obliczeniową. Dzięki łącznej wydajności sięgającej 800 eksaflopów mocy obliczeniowej AI, wdrożenie może konkurować z największymi instalacjami obliczeniowymi AI w Stanach Zjednoczonych i Chinach. Dla kontekstu jeden eksaflop równa się jednemu kwintylionowi operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę, a 800 eksaflopów zagregowanych obliczeń AI reprezentuje niezwykłą koncentrację mocy obliczeniowej.
Investing.com poinformował, że inicjatywa obejmuje współpracę pomiędzy firmą NVIDIA, rządami europejskimi i organizacjami badawczymi, a środki pochodzą z budżetów krajowych, programów UE i inwestycji instytucjonalnych. Skala wdrożenia odzwierciedla priorytet, jaki europejscy decydenci przywiązali do zamknięcia luki w infrastrukturze sztucznej inteligencji w porównaniu ze Stanami Zjednoczonymi i Chinami.
Sztuczna inteligencja dla nauki
Oprócz czystej mocy obliczeniowej, NVIDIA położyła nacisk na zastosowania naukowe, które umożliwia ta infrastruktura. Program NAIRR (National AI Research Resource), oparty na infrastrukturze NVIDIA, został wyróżniony za stymulowanie innowacyjnych badań w ponad 700 projektach w ciągu ostatnich dwóch lat. Projekty te obejmują przewidywanie białek, badania nad chorobami zakaźnymi i szeroki zakres innych dziedzin naukowych.
Eco Wave Power, firma przedstawiona w osobnym ogłoszeniu firmy NVIDIA na targach ISC, pokazała, w jaki sposób można wykorzystać infrastrukturę sztucznej inteligencji i cyfrowe bliźniaki do optymalizacji konwersji energii fal — przekształcania fal oceanicznych w energię elektryczną przy użyciu systemów optymalizacji opartych na sztucznej inteligencji. Tego typu zastosowania ilustrują szeroki wpływ, jaki zwiększone możliwości obliczeniowe AI mogą mieć poza tradycyjnymi zastosowaniami w branży technologicznej.
Globalna konkurencja
Ogłoszenie podkreśla kluczową rolę firmy NVIDIA w rozbudowie globalnej infrastruktury sztucznej inteligencji. Choć firma stoi w obliczu rosnącej konkurencji ze strony niestandardowych chipów AI opracowanych przez dostawców usług w chmurze, takich jak Google, Amazon i Microsoft, a także ze strony producentów półprzewodników, takich jak AMD i Intel, jej platformy Grace Hopper i Vera Rubin pozostają podstawą większości wdrożeń superkomputerów AI na dużą skalę na całym świecie.
Dla Europy ekspansja stanowi znaczący krok w kierunku technologicznej autonomii w zakresie sztucznej inteligencji. Budując krajowe moce obliczeniowe na tę skalę, kraje europejskie zmniejszają swoją zależność od dostawców usług chmurowych z siedzibą w USA w zakresie kluczowych prac badawczo-rozwojowych nad sztuczną inteligencją. Ta strategiczna zmiana może mieć daleko idące konsekwencje dla globalnej równowagi badań nad sztuczną inteligencją, potencjalnie umożliwiając instytucjom europejskim skuteczniejsze konkurowanie z ich amerykańskimi i chińskimi odpowiednikami w nadchodzących latach.
Ponieważ sztuczna inteligencja w dalszym ciągu zmienia badania naukowe, procesy przemysłowe i usługi publiczne, dostęp do światowej klasy infrastruktury obliczeniowej będzie decydującym czynnikiem przy określaniu, które regiony i instytucje przewodzą kolejnej fali innowacji. Wdrożenie 35 systemów NVIDIA w Europie gwarantuje, że cały kontynent będzie miał miejsce przy stole.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
