Według danych zweryfikowanych przez „Wall Street Journal” OpenAI mniej więcej podwoiło swój udział w ruchu na platformie OpenRouter — jednym z głównych neutralnych rynków rozwiązań obliczeniowych AI — z poziomu poniżej 25 procent na początku 2026 r. do prawie 50 procent w zeszłym miesiącu. Wzrosty oznaczają uderzające odwrócenie sytuacji na rynku kodowania i obciążeń związanych z produktywnością, na którym Anthropic spędził większą część 2025 roku jako dominujący dostawca.
OpenRouter kieruje żądania od programistów do dostawców sztucznej inteligencji w oparciu o dowolne atrybuty, pod kątem których użytkownik optymalizuje — cenę, wydajność lub jedno i drugie. Można to sobie wyobrazić: usługa, która automatycznie wybiera platformę do przesyłania strumieniowego, z której będzie pobierany film, w zależności od tego, czy chcesz uzyskać najwyższą rozdzielczość, czy najniższą cenę, z wyjątkiem zastosowania do obliczeń AI. Ponieważ zmiana dostawców przebiega tam bezproblemowo, ruch tokenów jest szeroko obserwowanym serwerem proxy, z którego deweloperzy modeli faktycznie wybierają, gdy w grę wchodzą pieniądze. The Wall Street Journal, który dokonał przeglądu danych, bez ogródek ujął tę zmianę: wojna cenowa AI nabiera tempa, a OpenAI zyskuje na popularności w Anthropic.
Oś produktywności kryjąca się za zyskami
Liczby są jak dotąd najbardziej konkretnym dowodem na to, że strategiczna zmiana pozycji OpenAI w tym roku się opłaciła — możliwość tę Gizmodo zasygnalizował pod własnym ostrym nagłówkiem: „Być może zwrot OpenAI w stronę produktywności zadziałał”. W marcu pojawiły się doniesienia, że firma ponownie skupiła cały swój plan działania na przypadkach zastosowań biznesowych i produktywności, czyli rodzajach obciążeń, które wiążą się z koniecznością zakupu przez klientów korporacyjnych zasobów obliczeniowych na masową skalę. Sora, aplikacja społecznościowa OpenAI do generowania wideo, została od tego czasu zamknięta, a plany dotyczące osobnego produktu z treściami dla dorosłych zostały wstrzymane na czas nieokreślony.
„Nie możemy przegapić tego momentu, ponieważ rozpraszają nas zadania poboczne” – powiedział podczas ówczesnego spotkania Fidji Simo, ówczesny dyrektor generalny ds. aplikacji OpenAI, według „Wall Street Journal”. „Naprawdę musimy poprawić ogólną produktywność, a szczególnie produktywność w biznesie”.
Dane OpenRouter sugerują, że dyscyplina zadziałała. Modele Claude firmy Anthropic stały się domyślnym wyborem w przypadku wielu zadań wymagających dużego kodowania – na arenie, na której Anthropic ugruntowała swoją dominację – i na tej sile firma zbudowała znaczące przedsiębiorstwo. Odwrócenie zakorzenionych preferencji programistów jest historycznie jednym z najtrudniejszych posunięć na rynkach platform: ustawienia domyślne utrzymują się, ponieważ narzędzia, podpowiedzi i procedury oceny są budowane w oparciu o dziwactwa konkretnego modelu. Pokonanie tej tendencji w ciągu jednego roku kalendarzowego oznacza, że OpenAI ostro konkurowało jednocześnie pod względem ceny i wydajności – stąd ramy wojny cenowej.
Co mogą, a czego nie mogą powiedzieć liczby
Istnieją istotne zastrzeżenia. Jak podaje Journal, ruch na platformie OpenRouter pochodzi głównie ze start-upów wykorzystujących sztuczną inteligencję, w połączeniu z niektórymi firmami zajmującymi się starszymi technologiami. Jest to migawka rynku deweloperów i start-upów, a nie miara całkowitych przychodów, subskrypcji konsumenckich czy umów korporacyjnych negocjowanych bezpośrednio z dostawcami. Firma może stracić udziały w OpenRouter, wygrywając ogromne oferty bezpośrednie – i odwrotnie.
Jednak w kontekście tegorocznego relacjonowania branży AI kierunek podróży ma znaczenie. OpenRouter to dokładnie miejsce, w którym koszty zmiany są najniższe: programiści kierują się tam specjalnie, aby porównać dostawców pod względem ceny i jakości. Zdobycie udziału w tym środowisku jest trudniejsze niż zdobycie klientów za pomocą pakietowych rabatów lub umów długoterminowych, co sprawia, że zmiana liczby pracowników z poniżej 25 do prawie 50 osób w ciągu dziewięciu miesięcy jest zauważalna.
Wojna cenowa, której końca nie widać
W przypadku Anthropic raport trafia w delikatny moment. W tym roku firma zdecydowała się na agresywne ustalanie cen, aby bronić swojej franczyzy związanej z kodowaniem, a sformułowania „Wall Street Journal” sugerują, że konkurencja raczej nasila się, niż się uspokaja. Dla szerszego rynku rosnąca konkurencja cenowa w zakresie pionierskiego kodowania i obciążeń związanych z produktywnością to dobra wiadomość dla start-upów spalających tokeny na dużą skalę – i pytanie o marżę dla każdego dostawcy modeli biorącego udział w walce.
W przypadku OpenAI dane potwierdzają strategię opracowaną przez Simo wiosną: ogranicz zadania poboczne, skoncentruj się na obciążeniu, za które płacą przedsiębiorstwa, i konkuruj tam, gdzie faktycznie wybierają programiści. Kolejnym pytaniem jest to, czy prawie 50 procent ruchu OpenRouter przekłada się na trwały wzrost przychodów – udział tokena i marża to dwie różne rzeczy w wojnie cenowej, a zdobycie udziału w drodze dyskontowania może okazać się pułapką, jeśli odbędzie się kosztem samych marż, które finansują graniczne szkolenia.
Jednak biorąc pod uwagę dynamikę najbardziej kwestionowanej kategorii w branży — obciążeń związanych z kodowaniem i produktywnością, które stanowią podstawę wydatków przedsiębiorstw na sztuczną inteligencję — trend jest niewątpliwy. Dziewięć miesięcy temu OpenAI było także dostępne na neutralnym rynku, którego programiści używają do porównywania modeli. W tym miesiącu jest to blisko połowa rynku. Zadania poboczne zniknęły, a walka o stos produktywności oficjalnie się rozpoczęła.
---
Wyprzedź sztuczną inteligencjęOtrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
