Dyrektor generalny Palantir Technologies, Alex Karp, 1 lipca 2026 r. ostro skrytykował dominujący model biznesowy branży sztucznej inteligencji, argumentując, że struktura cen oparta na tokenach, której pionierami są OpenAI i Anthropic, ma fundamentalne wady.
Przemawiając na wydarzeniu podkreślającym rozszerzającą się współpracę Palantir z firmą NVIDIA w zakresie bezpiecznych wdrożeń sztucznej inteligencji, Karp powiedział, że model cenowy oparty na tokenach stosowany przez wiodące laboratoria AI stanowi błędną alokację zasobów i własności intelektualnej. Według relacji CNBC, Yahoo Finance i wielu innych placówek, „coś poszło całkowicie nie tak” z tym podejściem, stwierdził Karp.
Komentarze stanowią jedną z najbardziej ostrych publicznych uwag krytycznych pod adresem dominującej ekonomiki branży sztucznej inteligencji ze strony głównego dyrektora technologicznego. Aby uzyskać bieżącą analizę strategii biznesowej AI, śledź nasze relacjonowanie branży AI w AI Buzz Wire.
Sprawa przeciwko cenom tokenów
Model oparty na tokenach – w którym klienci płacą za jednostkę tekstu przetworzoną przez model sztucznej inteligencji – stał się standardowym mechanizmem ustalania cen w branży sztucznej inteligencji. OpenAI, Anthropic, Google i inne pobierają opłaty na podstawie zużycia tokenów, tworząc ekonomię opartą na użytkowaniu podobną do rozliczeń za media.
Karp argumentował, że model ten zachęca do marnotrawstwa i nie chroni własności intelektualnej. Zasugerował, że firmy powinny zamiast tego przejść na modele o otwartej wadze, które można uruchamiać w oparciu o infrastrukturę wewnętrzną, zapewniając organizacjom większą kontrolę nad swoimi danymi i kosztami. Jest to zgodne z własną strategią Palantir polegającą na wdrażaniu sztucznej inteligencji w bezpiecznych, kontrolowanych środowiskach dla klientów rządowych i korporacyjnych.
Krytyka odzwierciedla rosnącą debatę branżową na temat zrównoważonego rozwoju ekonomii opartej na tokenach. Jak donosi TechCrunch, dostawca neocloud Together AI zauważył, że w ciągu ostatniego roku przyjęcie modelu open source wzrosło trzykrotnie, ponieważ firmy szukają alternatyw dla drogich tokenów modeli granicznych.
Partnerstwo w zakresie bezpieczeństwa Palantir-NVIDIA
Uwagi Karpa pojawiły się, gdy Palantir pogłębił współpracę z firmą NVIDIA w zakresie suwerennych wdrożeń sztucznej inteligencji dla agencji rządowych USA. Partnerstwo koncentruje się na zapewnianiu bezpiecznej, lokalnej infrastruktury AI, która nie opiera się na zewnętrznych interfejsach API w chmurze ani usługach opartych na tokenach.
Podejście to ostro kontrastuje z modelem oferowanym przez OpenAI i Anthropic, w którym dane klientów są przetwarzane na własnych serwerach laboratoriów AI. Klientom z sektora rządowego i obronnego, którym zależy na suwerenności danych, model Palantir-NVIDIA zapewnia większą kontrolę – aczkolwiek przy wyższych kosztach początkowych.
Karp przedstawił partnerstwo jako dowód na to, że przyszłość sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach leży w kontrolowanych wdrożeniach na poziomie infrastruktury, a nie w wywołaniach API opartych na zużyciu. Twierdził, że skupienie się branży sztucznej inteligencji na maksymalizacji zużycia tokenów doprowadziło ją do niedoceniania bezpieczeństwa, ochrony własności intelektualnej i długoterminowego zrównoważonego rozwoju.
Szersze rozliczenie branży
Krytyka Karpa trafia w moment wzmożonej analizy modeli biznesowych AI. Firmy z różnych sektorów zgłaszały obciążenie swoich budżetów w miarę wzrostu wykorzystania sztucznej inteligencji, a niektóre organizacje ograniczają wydatki na narzędzia sztucznej inteligencji. Badania firmy Gartner ostrzegają, że jeśli obecne trendy cenowe się utrzymają, w ciągu dwóch lat koszty kodowania AI mogą dorównać pensjom programistów.
Tymczasem ruch sztucznej inteligencji typu open source nadal nabiera tempa. Modele Llama firmy Meta, DeepSeek, Mistral i rodzina Qwen firmy Alibaba zmniejszyły różnicę w wydajności dzięki zastrzeżonym modelom pionierskim, zapewniając przedsiębiorstwom realną alternatywę dla drogich usług opartych na API.
Argument Karpa, że branża powinna zwrócić się w stronę modeli o otwartej wadze i odejść od konsumpcji symbolicznej, może trafić do świadomych kosztów nabywców korporacyjnych. Laboratoria AI zaprzeczają jednak, że ich ceny odzwierciedlają ogromne koszty szkolenia i prowadzenia modeli pionierskich oraz że model oparty na konsumpcji pozwala klientom płacić tylko za to, z czego korzystają.
Jest mało prawdopodobne, aby debata została wkrótce rozstrzygnięta, ale głośna krytyka Karpa gwarantuje, że pozostanie ona głównym tematem dyskusji w ewolucji branży sztucznej inteligencji.
Wyprzedź sztuczną inteligencję
Aby uzyskać najnowsze informacje na temat modeli biznesowych AI, wdrażania w przedsiębiorstwach i debaty branżowej, odwiedź AI Buzz Wire.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
