OXMIQ Labs, start-up zajmujący się półprzewodnikami założony przez weterana architekta chipów Raję Koduri, zamknął rundę finansowania serii A o wartości 35 milionów dolarów na skalowanie licencjonowanej architektury GPU, która, jak ma nadzieję, zrobi dla akceleratorów AI to samo, co Arm zrobił dla procesorów mobilnych. Runda ta zwiększa całkowite finansowanie firmy do około 60 milionów dolarów**, a po raz pierwszy zgłoszono ją na początku lipca 2026 r.

Finansowaniu współprowadziły Fundomo i Samsung Catalyst Fund, przy udziale szeregu sponsorów strategicznych i finansowych, w tym MediaTek, AM Intelligence Labs, Pegatron Venture Capital, CDIB-TEN, Darwin Ventures i Morgan Creek Digital. Obecność MediaTek i Pegatron — firm projektujących i montujących sprzęt na dużą skalę — sygnalizuje, że oferta OXMIQ trafia dokładnie do klientów, do których musi dotrzeć. Aby uzyskać więcej informacji na temat tego, gdzie to pasuje w szerszym [zasięgu branży sztucznej inteligencji] (https://aibuzzwire.news), fundusze trafiają w związku z nasilającym się wyścigiem mającym na celu przełamanie uścisku Nvidii w zakresie obliczeń AI.

Sprzedawanie planów, a nie żetonów

Trzon oferty OXMIQ stanowi produkt o nazwie OxCore, skalowalny i licencjonowany rdzeń GPU. Zamiast produkować własny krzem, OXMIQ planuje udzielić licencji na OxCore firmom produkującym półprzewodniki i twórcom infrastruktury AI, aby mogli tworzyć niestandardowe akceleratory AI bez uruchamiania pełnego wewnętrznego programu chipowego – co jest niezwykle kosztownym i wieloletnim przedsięwzięciem.

OxCore integruje trzy silniki obliczeniowe w jednym rdzeniu: silnik GPU zgodny z CUDA, silnik przetwarzania tensorowego i silnik orkiestracyjny, który koordynuje obciążenia i agentów AI w całym systemie. OXMIQ twierdzi, że funkcje te są obecnie zazwyczaj rozproszone w trzech oddzielnych chipach, a ich połączenie umożliwia tworzenie projektów obliczeń niemal pamięciowych, które redukują kosztowny przepływ danych i poprawiają efektywność energetyczną – co jest krytycznym wskaźnikiem w obliczu rosnącego zużycia energii w centrach danych.

Według firmy architektura ta skaluje się od wdrożeń jednordzeniowych na brzegu sieci po konfiguracje centrów danych na dużą skalę i obecnie działa na sprzęcie FPGA z demonstracjami na żywo.

Odpowiedni stos oprogramowania

Sprzęt to tylko połowa sukcesu w akceleratorach AI; drugim jest zapewnienie, że istniejący kod faktycznie działa na nowej architekturze. Aby temu zaradzić, firma OXMIQ stworzyła stos oprogramowania towarzyszącego. OxPython został zaprojektowany, aby umożliwić działanie istniejącego kodu CUDA i PyTorch na OxCore bez zmian w kodzie, zapewniając programistom przenośność na różnych sprzętach — próba zneutralizowania największej fosy, z której korzysta Nvidia, czyli ekosystemu oprogramowania CUDA. OXMIQ twierdzi, że OxPython został sprawdzony na platformach innych firm.

Firma opracowała także OxQuilt, architekturę integracji chipletów, która łączy heterogeniczne chiplety obliczeniowe i pamięć w jednym pakiecie. Tam, gdzie wiele projektów krzemowych AI jest przypisanych do konkretnej odlewni i typu pamięci, OXMIQ twierdzi, że OxQuilt jest przystosowany do dostosowywania się do węzłów procesów logicznych, typów pamięci, standardów wzajemnych połączeń i zaawansowanych opcji pakowania, umożliwiając klientom projektowanie w dowolnym dostępnym łańcuchu dostaw. Warstwa orkiestracji wysokiego poziomu o nazwie OxCapsule uzupełnia stos, obsługując wszystko, od orkiestracji agentów po optymalizację jądra niskiego poziomu.

Znane nazwisko stojące za ambitną tezą

Koduri to jedna z najbardziej rozpoznawalnych postaci w projektowaniu procesorów graficznych. Wcześniej pełnił funkcję starszego wiceprezesa w AMD, kierując grupą Radeon Technologies Group, pracował w Apple, a później dołączył do Intel jako główny architekt akcelerowanych obliczeń i grafiki, zanim odszedł w 2023 r., aby realizować przedsięwzięcie skupione na sztucznej inteligencji. Jego osiągnięcia dodają wiarygodności ambitnej misji OXMIQ, polegającej na, według słów firmy, przebudowie stosu GPU z „Atomów na agentów”.

Misja ta jest przedstawiana jako kompleksowe przemyślenie stosu obliczeniowego sztucznej inteligencji – obejmującego energię odnawialną, infrastrukturę centrum danych, krzemowy adres IP i oprogramowanie – w celu obniżenia kosztów inteligencji w każdej warstwie.

Dlaczego model licencjonowania ma teraz znaczenie

Czas jest przemyślany. W miarę jak największe laboratoria sztucznej inteligencji i dostawcy usług w chmurze walczą o zasoby obliczeniowe, rosnąca lista firm — w tym Amazon, Google i Meta — zaczęła projektować własne akceleratory sztucznej inteligencji, aby zmniejszyć zależność od Nvidii. Ale tylko najwięksi gracze mogą sobie pozwolić na miliardy potrzebne do zbudowania od podstaw konkurencyjnego chipa. Zamiast tego licencjonując sprawdzoną, modułową architekturę, OXMIQ jest skierowany do znacznie szerszego świata firm, które chcą niestandardowych układów AI, ale nie mają budżetów na skalę Nvidii.

Zasadniczo jest to model ramienia stosowany w procesorach graficznych AI: sprzedaj projekt, pozwól partnerom go wyprodukować i dostosować oraz uzyskuj wartość wśród podzielonej bazy klientów, zamiast walczyć bezpośrednio z Nvidią na rynku chipów handlowych. To, czy OXMIQ będzie w stanie dostarczyć krzemowe IP o jakości produkcyjnej, odpowiadające wydajności Nvidii i przekonać wystarczającą liczbę partnerów do przyjęcia OxCore, zanim więksi rywale ugruntują własne strategie dotyczące krzemu na zamówienie, zadecyduje, czy najnowsze przedsięwzięcie Koduri stanie się podstawową warstwą stosu sprzętu AI, czy też niszową alternatywą.

Na razie wotum zaufania w wysokości 35 milionów dolarów od Samsunga, MediaTek i konsorcjum inwestorów z branży zaawansowanych technologii sugeruje, że branża widzi realne nadzieje w dezagregacji procesorów graficznych.

---

Bądź na Bieżąco z AI

Najnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.

Czytaj więcej wiadomości AI →