Jak wynika z ekskluzywnego raportu CNBC, Samsung był współorganizatorem rundy finansowania serii A o wartości 231 milionów dolarów dla Euclyd, holenderskiego startupu zajmującego się chipami AI, projektującego procesory wnioskowania, które całkowicie rezygnują z architektury GPU.
Rundą o wartości około 200 milionów euro zarządzał wspólnie Samsung wraz z Somerset Capital Partners, funduszem Scaleup Europe Fund zarządzanym przez EQT oraz Innovation Industries – konsorcjum łączącym jednego z największych na świecie producentów pamięci i chipów z blokiem europejskich inwestorów rozwojowych. Więcej kontekstu na ten temat znajdziesz w naszych wiadomości AI.
Założona w 2024 r. firma Euclyd buduje system chipów AI na potrzeby wnioskowania — wymagającej obliczeniowej pracy polegającej na uruchamianiu wyszkolonych modeli — z czymś, co firma opisuje jako zasadniczo inną architekturę procesora i pamięci niż procesory graficzne dominujące obecnie w centrach danych AI.
Dlaczego wnioskowanie jest celem
Wybór wnioskowania jako przyczółka ma charakter strategiczny, a nie przypadkowy. Nvidia stała się najcenniejszą firmą na świecie po tym, jak jej procesory graficzne, pierwotnie przeznaczone do gier, zostały ponownie przeznaczone zarówno do szkolenia, jak i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji. Firma posiada obecnie niemal monopol na rynku chipów z najwyższej półki.
Jednak obciążenia związane z wnioskowaniem są bardziej przewidywalne niż szkolenie w oparciu o modele pionierskie, w ekonomii dominuje efektywność energetyczna na zapytanie, a powierzchnia oprogramowania, którą musi obsługiwać pretendent, jest znacznie węższa. W tym kierunku zmierza także rozwój branży w miarę przenoszenia się sztucznej inteligencji z laboratoriów do produktów codziennego użytku.
„Sztuczna inteligencja staje się podstawą wzrostu gospodarczego, odkryć naukowych i konkurencyjności kraju, ale jej potencjał pozostanie ograniczony, chyba że zasadniczo zmienimy infrastrukturę leżącą pod nią” – powiedział CNBC dyrektor generalny Euclyd, Bernardo Kastrup.
Co Samsung oferuje poza pieniędzmi
Kastrup wyraźnie stwierdził, że wartość Samsunga wykracza daleko poza jego książeczkę czekową. „Samsung może nam pomóc nie tylko finansowo” – powiedział CNBC. „Są jednym z największych producentów pamięci na świecie. Zajmują się wieloma pracami inżynieryjnymi, dużo wiedzą o systemach, znają łańcuch dostaw, mają ogromną sieć”.
Ma to znaczenie, ponieważ wiążącym ograniczeniem dla konkurentów Nvidii rzadko był sam projekt chipa. Zapewnia zaawansowane możliwości pakowania i alokację pamięci o dużej przepustowości w łańcuchu dostaw, w którym najwięksi nabywcy rezerwują pojemność z wieloletnim wyprzedzeniem. Inwestor osadzony w tym łańcuchu dostaw może w zasadzie odblokować dwa najtrudniejsze problemy, przed którymi stoi start-up będący alternatywą dla GPU.
Model biznesowy: stojaki i tantiemy
Jak wynika z raportu CNBC, Euclyd koncentruje się na dwóch źródłach przychodów. Pierwszą z nich jest sprzedaż sprzętu i fizycznych systemów stelażowych klientom korporacyjnym, którzy chcą bezpiecznego, samodzielnego wnioskowania AI. Drugim jest udzielanie licencji na swoją własność intelektualną innym firmom, które chcą budować własne chipy w oparciu o technologię Euclyd.
Firma twierdzi, że jej systemy krzemowe do modeli podstawowych zmniejszą zapotrzebowanie na energię i koszty infrastruktury centrów danych AI – twierdzenie to przyciągnęło fundusze w całym sektorze, ale w przypadku Euclyda pozostaje niepotwierdzone. Systemy firmy nie zostały jeszcze zademonstrowane na dużą skalę we wdrożeniach komercyjnych.
Kastrup powiedział CNBC, że Euclyd zamierza rozpocząć wdrażanie swoich fizycznych systemów chipowych w 2028 r., a do 2030 r. ma obsłużyć tysiące klientów korporacyjnych.
Zatłoczone, dobrze finansowane pole
Euclyd wkracza na rynek, na którym prawie każdy duży gracz już próbuje zmniejszyć swoją zależność od Nvidii. W sierpniu firma OpenAI ogłosiła, że jej pierwszy wewnętrzny chip AI, Jalapeño, osiągnął „wiodącą w branży szybkość i wydajność”. Google, Amazon Web Services i Meta obsługują własne, niestandardowe programy chipów AI. Fala start-upów wspieranych przez przedsięwzięcia typu venture dąży do efektywności wnioskowania dzięki nowatorskim architekturom i projektom pamięci w środowisku finansowania, w którym alternatywy Nvidii przyciągają rekordowe inwestycje przez cały rok.
Sama runda okazała się trudnym dniem dla branży: w poniedziałek zapasy chipów spadły po tym, jak kilku liderów AI wezwało do spowolnienia rozwoju, podkreślając, jak wrażliwe stały się nastroje wokół sprzętu AI.
Pogląd sceptyka: CUDA, historia i projekt wygrywają
Przeszkody stojące przed każdym pretendentem Nvidii są ogromne. Największą fosą obecnego operatora nie są specyfikacje krzemu, ale oprogramowanie: środowisko programistyczne CUDA, zgromadzone przez dwie dekady biblioteki i pokolenie przeszkolonych w tym zakresie inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym. Historia jest pełna dobrze finansowanych architektur, które pojawiły się o jedno pokolenie późno lub nie były w stanie utrzymać ekosystemu.
Analitycy i inwestorzy będą obserwować trzy wskaźniki, aby ocenić, czy ta runda była dobrze wydana: czy zaangażowanie Samsunga przekłada się na konkretne ustalenia dotyczące produkcji i pamięci, a nie na udział czysto finansowy; czy Euclyd wyznacza klientów produkcyjnych i czy te wdrożenia generują przychody, a nie służą jako projekty badawcze; oraz czy europejscy sponsorzy pójdą tą rundą z dalszym wsparciem na długiej, kapitałochłonnej drodze do działającego krzemu.
Europa stawia na Hard Tech
Skład syndykatu niesie także sygnał kontynentalny. Somerset Capital Partners, fundusz Scaleup Europe Fund i Innovation Industries reprezentują celowy europejski nacisk na finansowanie twardych technologii na etapie wzrostu – zatrzymując strategiczne zespoły projektowe półprzewodników w Europie, zamiast patrzeć, jak wcześnie sprzedają je amerykańskim nabywcom. Holandia, będąca domem dla dostawców krytycznego sprzętu półprzewodnikowego i głębokiej infrastruktury badawczej, stała się naturalną bazą dla tych wysiłków.
Czy Euclyd stanie się europejską odpowiedzią na dominację Nvidii, czy też kolejną przestrogą, nie będzie jasne, dopóki jego pierwsze systemy nie dotrą do klientów. Jednak mając 231 milionów dolarów, strategicznego inwestora w łańcuchu dostaw pamięci i jasne możliwości wnioskowania, firma kupiła sobie jedną rzecz, którą rzadko dostają start-upy w branży chipów: czas i realistyczną ścieżkę do krzemu.
Aby zapewnić ciągłość obsługi chipów, centrów danych i kapitału kształtującego rozwój sztucznej inteligencji, AI Buzz Wire śledzi warstwę sprzętową boomu.
---
Bądź na Bieżąco z AINajnowsze wiadomości, analizy i przełomy w dziedzinie AI — wszystko w jednym miejscu.
Czytaj więcej wiadomości AI →
