Temporal, firma stojąca za trwałą platformą wykonawczą o tej samej nazwie, ogłosiła w poniedziałek, że pozyskała serię E o wartości 550 milionów dolarów przy wycenie na 12,55 miliarda dolarów w związku ze wzrostem popytu ze strony firm korzystających z jej infrastruktury do zapewnienia niezawodnego działania agentów AI przez dni, tygodnie, a nawet miesiące.
Jak wynika z zapowiedzi firmy, rundę poprowadziła spółka Lightspeed, przy udziale Wellington Management, Growth Equity w Goldman Sachs Alternatives i Tiger Global, przy dużym udziale T. Rowe Price i SV Angel. Powróciła długa lista istniejących inwestorów, w tym Andreessen Horowitz, Sequoia, Index Ventures, GIC, Sapphire Ventures i Amplify.
Dla czytelników śledzących najnowsze osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji ta runda jest jednym z najwyraźniejszych jak dotąd sygnałów, że pieniądze na boomie na sztuczną inteligencję przesuwają się z twórców modeli na warstwę infrastruktury pod nimi – hydraulikę, która sprawia, że agenci są na tyle niezawodni, że można im zaufać w prawdziwej pracy.
Dlaczego agenci AI potrzebują „trwałego wykonania”
Produkt Temporal rozwiązuje problem, który nasilił się w erze agentycznej sztucznej inteligencji: długo działające oprogramowanie ulega awarii i większość kodu aplikacji nie ma dobrego sposobu na przywrócenie działania. Firma nazywa swoje podejście „Trwałą realizacją”. Programiści piszą zwykły kod w dowolnym języku, jakiego wymaga zadanie, a Temporal zajmuje się orkiestracją między systemami, zachowując stan i automatycznie odzyskując pracę po awariach.
Praktyczną różnicę najłatwiej dostrzec na przykładzie podanym przez firmę: aplikacja, która musi czekać kilka dni na zatwierdzenie, może zostać wznowiona dokładnie tam, gdzie została przerwana po awarii, bez konieczności ręcznego budowania tej maszyny przez programistę. W przypadku systemów płatności i realizacji zamówień – tradycyjnej bazy Temporal – ta niezawodność była już cenna. W przypadku agentów AI może to mieć charakter egzystencjalny.
„Rok temu większość systemów, o których rozmawialiśmy z naszymi klientami, była znana” – napisała firma w swoim ogłoszeniu, opisując takie prace, jak płatności, wdrażanie i realizacja. Teraz klienci proszą o uruchomienie agentów, którzy pracują przez dni, tygodnie lub miesiące, a stawka jest wyższa: sztuczna inteligencja odchodzi od siedzenia na systemach biznesowych do dotykania „faktycznej instalacji hydraulicznej” – części, które przenoszą pieniądze.
Określanie przez firmę krajobrazu konkurencyjnego jest tępe. Tworzenie działającej wersji demonstracyjnej agenta może zająć popołudnie, ale konkurencja może zbudować tę samą wersję demonstracyjną równie szybko. Przewaga pojawia się po demie, jeśli ludzie ufają agentowi na tyle, aby nadal z niego korzystać. Innymi słowy, niezawodność jest fosą.
Stworzone przez zespół odpowiedzialny za usługi przepływu pracy firmy Amazon
Założyciele Temporal pracowali nad tym problemem na długo przed obecnym boomem na sztuczną inteligencję. Współzałożyciel Maxim Fateev kierował infrastrukturą przesyłania wiadomości w firmie Amazon, która pomogła przygotować podwaliny pod SQS, a następnie kierował usługą Simple Workflow Service (SWF). Współzałożyciel Samar Abbas współpracował z nim, zanim obaj założyli Temporal, aby uogólnić te pomysły na każdą organizację inżynieryjną, nie tylko Amazon.
Ten rodowód wyjaśnia wiarygodność firmy w oczach przedsiębiorstw: podstawowe koncepcje Temporal wywodzą się z systemów, które działały na skalę Amazona przez prawie dwie dekady. Firma pozycjonuje się jako zespoły spotkań tam, gdzie się znajdują — niezależnie od tego, czy jest to startup budujący swojego pierwszego agenta, czy przedsiębiorstwo korzystające z systemów mających kilkadziesiąt lat, których nie można odbudować od zera.
Przedsiębiorstwa borykają się z inną wersją problemu niż startupy. Według Temporala duże organizacje nie mogą wyrwać swojej dotychczasowej infrastruktury i zacząć od nowa, nie stać ich też na luksus czekania, aż nadejdzie era agentów. Muszą rozwijać systemy, które już działają — i właśnie do tego służy warstwa orkiestracji. Programiści piszą zwykły kod aplikacji, podczas gdy platforma przejmuje obsługę awarii, ponowne próby i zarządzanie stanem, których wymagają systemy rozproszone.
Warstwa infrastruktury zostaje sfinansowana
Runda ta jest ostatnią z serii dużych podwyżek dla firm sprzedających tkankę łączną gospodarki AI, a nie same modele. Ponieważ pionierskie laboratoria absorbują oszałamiające sumy na obliczenia szkoleniowe, inwestorzy coraz częściej spoglądają o jedną warstwę w dół: na bazy danych, platformy orkiestracyjne, narzędzia bezpieczeństwa i dostawców obserwowalności, którzy przygotowują systemy AI do produkcji.
Wycena Temporal na 12,55 miliarda dolarów odzwierciedla tę logikę. Jeśli w przedsiębiorstwach działają tysiące agentów, którzy przekazują pieniądze, wysyłają e-maile do klientów i modyfikują systemy produkcyjne, coś musi gwarantować, że agenci zakończą swoją pracę dokładnie raz, przetrwają awarie i wznowią pracę po awariach. Firma Temporal zakłada, że jej platforma stanie się tą gwarancją – co wydaje się potwierdzać jej rozwój, a obecnie także inwestorzy.
Firma twierdzi, że wykorzysta kapitał do dalszego rozwiązywania problemu niezawodności, w miarę jak obciążenia agentów rozciągają się i dotykają bardziej krytycznych systemów. To, czy następna generacja aplikacji AI będzie godna zaufania, może zależeć w mniejszym stopniu od modeli, które je obsługują, a raczej od infrastruktury takiej jak ta – tej części stosu, której nikt nie demonstruje, ale od której wszyscy zależą.
---
Otrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
