Departament Energii Stanów Zjednoczonych (DOE) uruchomił inicjatywę Genesis Open Models Initiative – szeroko zakrojony program mający na celu zbudowanie nowej klasy modeli fundamentowych o otwartej masie, zaprojektowanych specjalnie w celu przyspieszenia odkryć naukowych. Inicjatywa, ogłoszona za pośrednictwem Narodowego Laboratorium Argonne w DOE, jest najbardziej bezpośrednią jak dotąd próbą rządu federalnego mającą na celu udostępnienie naukowcom, laboratoriom krajowym i partnerom branżowym wspólnej, przejrzystej infrastruktury sztucznej inteligencji dla nauki.

W miarę jak przemysł sztucznej inteligencji zmierza w kierunku coraz większych, zastrzeżonych systemów, DOE obstawia, że ​​otwarta nauka wymaga otwartych wag. Aby uzyskać więcej kontekstu na temat tego, jak pasuje to do szerszego krajobrazu sztucznej inteligencji, czytelnicy mogą śledzić najnowsze osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji i najświeższe wiadomości dotyczące sztucznej inteligencji w AI Buzz Wire.

Czym właściwie jest Inicjatywa Otwartych Modeli Genesis

Według oficjalnego portalu inicjatywy pod adresem genesisopenmodels.anl.gov program jest częścią szerszej misji Genesis DOE. Ma na celu zapewnienie społeczności otwartej nauki „potężnych, przejrzystych i rozszerzalnych modeli sztucznej inteligencji, które można dostosować do szerokiego zakresu dziedzin naukowych i przypadków użycia”.

Modele są wyraźnie zaprojektowane jako otwarte, co oznacza, że ​​przeszkolone parametry modelu są udostępniane do pobrania, kontroli i dostrajania. Stanowi to kontrast w stosunku do podejścia opartego wyłącznie na interfejsie API i zamkniętej wadze, preferowanego przez wielu twórców komercyjnych modeli granicznych. DOE określa wysiłki jako oparte na „zasadach otwartej nauki, odtwarzalności i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji”, a zadeklarowanym celem jest obniżenie barier dla zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji dla dobra publicznego.

W ramach inicjatywy poszukuje się trzech kategorii wkładów od organizacji zewnętrznych:

  • Modele o otwartej wadze, zarówno jako modele podstawowe do dostrajania na późniejszym etapie, jak i do natychmiastowego wdrożenia, pod warunkiem, że mają przejrzyste pochodzenie.
  • Wkład w szkolenie wstępne od organizacji i badaczy dysponujących wysokiej jakości danymi naukowymi dotyczącymi konkretnej dziedziny, w tym wyselekcjonowanymi zbiorami danych, wzorcami lub wyspecjalizowanymi korpusami.
  • Wysiłki dostrajające podejmowane przez zespoły, które chcą kształtować dostosowane do domeny wersje modeli Genesis dla określonych dziedzin nauki, takie jak asystenci laboratoryjni, zastępcy symulacji lub drugi piloci naukowi.

Genesis-Science-1: Pierwszy model zbudowany przy użyciu Arcee

Pierwszym modelem w programie będzie Genesis-Science-1, opracowany we współpracy z firmą Arcee, którą DOE określiło jako pierwszego partnera branżowego wspierającego nowy program odważników Genesis Mission. Model ten ma stanowić podstawę specjalizacji w dalszym ciągu w niezwykle szerokim zakresie dyscyplin.

DOE wymienia docelowe zastosowania, które można odczytać jak mapę własnego portfolio badawczego: odkrywanie materiałów, systemy energetyczne, modelowanie systemów ziemskich, synteza termojądrowa, biologia i fizyka wysokich energii. Wraz z ogłoszeniem otwarto portal wpłat prowadzony przez DOE, w którym można składać wnioski w pierwszej turze do 14 sierpnia 2026 r..

Krajowe laboratoria i uniwersytety są już na pokładzie

Inicjatywa nie powstaje w próżni. Wiele instytucji ujawniło już udział w ramach misji Genesis w dniach poprzedzających ogłoszenie.

PR Newswire poinformował, że Domino Data Lab dołączyło do konsorcjum Genesis Mission Consortium, aby pomóc przyspieszyć odkrycia naukowe oparte na sztucznej inteligencji. HPCwire poinformowało, że Uniwersytet Północnej Dakoty przyłączył się do projektu skupiającego się na bezpieczeństwie baterii AI. Uniwersytet Centralnej Florydy ogłosił, że jeden z jego badaczy będzie wspierać projekt DOE wykorzystujący sztuczną inteligencję do przyspieszenia odkryć naukowych, natomiast Uniwersytet Auburn ujawnił zespół łączący badania nad sztuczną inteligencją i materiałami w ramach projektu Genesis Mission.

Nawet Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE) Fermilaba jest powiązany z dynamiką, a krajowe laboratorium podkreśla, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do przekształcania przyszłości badań nad neutrinami.

Dlaczego modele naukowe z wagą otwartą mają znaczenie

Inicjatywa Genesis pojawia się w momencie intensyfikacji debaty na temat tego, czy pionierskie możliwości sztucznej inteligencji powinny pozostać zamknięte za korporacyjnymi interfejsami API, czy też powinny być rozpowszechniane w sposób otwarty. Zwolennicy modeli wagi otwartej argumentują, że postęp naukowy zależy od odtwarzalności: badacze muszą sprawdzać, audytować i modyfikować modele leżące u podstaw ich wyników, co jest niemożliwe w przypadku systemów czarnej skrzynki.

Ramy DOE w dużej mierze opierają się na tym argumencie. Traktując otwarte wagi jako infrastrukturę badawczą, a nie produkt, agencja skutecznie traktuje podstawowe modele w taki sam sposób, w jaki od dawna traktowała inne wspólne obiekty naukowe, od superkomputerów po akceleratory cząstek. Zakład jest taki, że wspierany przez rząd, przejrzysty modelowy ekosystem może zasiać innowacje w dziedzinach, w których komercyjni dostawcy mają niewielką motywację do tworzenia specjalistycznych narzędzi.

Krytycy wydań o otwartej masie często powołują się na obawy dotyczące bezpieczeństwa i podwójnego zastosowania, szczególnie w przypadku modeli, które można ponownie wykorzystać. Nacisk Departamentu Energii na „odpowiedzialną sztuczną inteligencję” oraz jego poleganie na sprawdzonych krajowych laboratoriach i partnerach akademickich wydaje się mieć na celu załagodzenie tego napięcia, chociaż długoterminowe zabezpieczenia staną się wyraźniejsze po udostępnieniu Genesis-Science-1 i jego następców.

Rządowa przeciwwaga dla modeli zamkniętej granicy

Premiera sygnalizuje również stanowisko polityczne. W miarę jak laboratoria komercyjne konsolidują się wokół kilku zastrzeżonych systemów, federalny program open-weight oferuje alternatywny rurociąg, zoptymalizowany pod kątem badań pożytku publicznego, a nie przychodów. To, czy modele Genesis mogą dorównać surowym możliwościom zamkniętych systemów granicznych, jest kwestią otwartą, ale celem DOE niekoniecznie jest wygrywanie testów porównawczych. Ma to zapewnić, że społeczność naukowa nie będzie całkowicie zależna od niewielkiej liczby prywatnych dostawców narzędzi sztucznej inteligencji, które w coraz większym stopniu stanowią podstawę odkryć.

Wraz z zamknięciem zgłoszeń 14 sierpnia i uruchomieniem portalu wnoszenia wkładów, następne kilka tygodni ujawni, jak duże jest zapotrzebowanie na ekosystem modelu otwartej nauki wspierany przez rząd.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Aby uzyskać ciągłe informacje o tym, jak rządy, laboratoria i firmy przekształcają sztuczną inteligencję, odwiedź AI Buzz Wire — Twoje źródło informacji o branży sztucznej inteligencji, które przebija się przez szum.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →