Venice AI, start-up dbający o prywatność, który zapewnia użytkownikom dostęp do ponad 200 modeli sztucznej inteligencji bez gromadzenia ich danych, zebrał 65 milionów dolarów w ramach serii A przy wycenie na 1 miliard dolarów, dzięki czemu dwuletnia firma znalazła się w szeregach jednorożców sztucznej inteligencji. Ogłoszona w środę runda była prowadzona przez firmę Dragonfly zajmującą się kryptowalutami, z udziałem Coinbase Ventures i North Island Ventures.

Finansowanie jest pierwszą zewnętrzną zbiórką funduszy firmy i sygnalizuje, że apetyt inwestorów na startupy AI, które wyróżniają się czymś innym niż tylko wynikami surowego modelu, pozostaje duży. Jeśli chodzi o najnowsze informacje na temat takich i innych najnowszych wiadomości o sztucznej inteligencji, gwałtowny wzrost finansowania pokazuje, jak prywatność stała się realnym modelem biznesowym na rynku zdominowanym przez dobrze finansowanych gigantów.

Dochodowy jednorożec oparty na prywatności

Podczas gdy większość start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją konsumencką inwestuje pieniądze, aby pozyskać użytkowników, Wenecja AI twierdzi, że jest to już opłacalne. Dyrektor naczelny Erik Voorhees powiedział TechCrunch, że roczne przychody firmy wynoszą ponad 70 milionów dolarów. Odnotowuje ponad 850 000 unikalnych gości na swojej stronie internetowej, ponad 3 miliony aktywnych użytkowników i średnio 1,7 miliona wywołań API dziennie.

Platforma działa inaczej niż typowy interfejs chatbota. Wenecja hostuje modele open source – które określa jako „nieocenzurowane” – we własnych centrach danych i kieruje zapytania do modeli o zamkniętym kodzie źródłowym od firm takich jak OpenAI i Anthropic. Wszystkie dane wprowadzane przez użytkownika są szyfrowane po stronie klienta i przesyłane przez zewnętrzny serwer proxy przed przetworzeniem, a firma twierdzi, że nie przechowuje danych użytkowników we własnych systemach. W niektórych modelach dla abonentów płacących jest dostępne szyfrowanie typu end-to-end.

Czynnik Voorheesa

Nakładanie się misji Wenecji dotyczącej prywatności i jej nowych inwestorów w kryptowaluty nie jest przypadkowe. Voorhees jest wczesnym zwolennikiem Bitcoina, który wcześniej założył giełdę kryptowalut ShapeShift i witrynę hazardową Bitcoin Satoshi Dice, i ma długie doświadczenie w sprzeciwianiu się inwigilacji i zbieraniu tożsamości.

Filozofia ta przekłada się bezpośrednio na sposób, w jaki Wenecja pozycjonuje swoje produkty AI. Zapytany przez TechCrunch, jak firma radzi sobie z przypadkami tak zwanej psychozy sztucznej inteligencji i innych szkód, Voorhees określił usługę jako „neutralne narzędzie lub neutralną platformę”.

„To ta sama zasada, którą obowiązuje w Bitcoinie, gdzie Bitcoin, jako protokół neutralny, działa w ten sam sposób dla wszystkich ludzi” – powiedział Voorhees. „Myślę, że z punktu widzenia bezpieczeństwa wejście świata w kolejną fazę i ciągłe obserwowanie wszystkich jest dość niebezpieczne”.

Dlaczego inwestorzy obstawiają kwestię anty-bezpieczeństwa

Oferta Wenecji pojawia się w momencie napięcia w branży sztucznej inteligencji. Deweloperzy, w tym OpenAI, Google i Anthropic, spędzili lata na nakładaniu filtrów bezpieczeństwa, moderowania treści i logowania do swoich modeli w odpowiedzi na obawy dotyczące nękania, dezinformacji i szkód dla zdrowia psychicznego. Wenecja zakłada, że ​​znacząca część rynku chce czegoś odwrotnego – pełnego dostępu do potężnych modeli bez anonimowej firmy technologicznej rejestrującej każde zapytanie.

Przewaga Dragonfly w rundzie daje Wenecji głębokie powiązania ze światem kryptowalut, gdzie prywatność i samodzielność to podstawowe wartości. Udział Coinbase Ventures jeszcze bardziej cementuje pomost między obiema branżami, z których obie pokłóciły się z organami regulacyjnymi w sprawie tego, ile danych użytkowników należy gromadzić i przechowywać.

Model biznesowy kryjący się za liczbami

Przychody Wenecji prawdopodobnie wynikają z połączenia subskrypcji konsumenckich i korzystania z API programistów. Możliwość pobierania przez platformę opłat za kompleksowe szyfrowanie i dostęp premium – przy zachowaniu poziomu bezpłatnego – odzwierciedla modele freemium, które pomogły skalować aplikacje do przesyłania wiadomości przed przejściem na plany płatne. Przy 1,7 miliona wywołań API dziennie sam kanał programisty reprezentuje znaczące, powtarzające się wykorzystanie.

Decyzja firmy o hostowaniu modeli open source we własnej infrastrukturze zmniejsza także jej zależność od jednego dostawcy. Jeśli OpenAI podniesie ceny lub Anthropic zaostrzy warunki, Wenecja będzie mogła w większym stopniu oprzeć się na własnych modelach open source, zapewniając zabezpieczenie, którego brakuje start-upom wyłącznie zależnym od API.

Co runda oznacza dla środowiska start-upów AI

Wycena Venice AI na 1 miliard dolarów jest godna uwagi ze względu na to, co mówi o szerszym zasięgu branży AI. W czasie, gdy największe laboratoria sztucznej inteligencji gromadzą wielomiliardowe rundy i wydają bezprecedensowe sumy na obliczenia, Wenecja pokazała, że ​​kapitałoszczędny i cieszący się opinią produkt nadal może osiągnąć status jednorożca.

Runda wzmacnia także trend widoczny w całym ekosystemie startupów: inwestorzy nagradzają firmy, które oferują wyraźny punkt wyróżnienia, a nie kolejnego asystenta ogólnego przeznaczenia. Prywatność, opór cenzurze i dostosowanie do oprogramowania open source okazują się cechami, które można sprzedać na rynku, a nie tylko postawami ideologicznymi.

Dla Voorheesa seria A jest potwierdzeniem tezy, którą wyznawał od pierwszych dni swojej pracy w kryptowalutach – że ludzie będą płacić, aby zachować prywatność swojej działalności. To, czy Wenecja będzie w stanie utrzymać rentowność w miarę skalowania i gdy organy regulacyjne bliżej przyjrzą się niemoderowanym systemom sztucznej inteligencji, zadecyduje, czy ten jednorożec pozostanie rzadki.

Wyprzedź sztuczną inteligencję

Krajobraz finansowania sztucznej inteligencji zmienia się szybko, a transakcje takie jak podwyżka w Wenecji AI co tydzień zmieniają obraz konkurencji. Dodaj do zakładek naszą stronę główną z najnowszymi osiągnięciami AI i nigdy nie przegapisz żadnej historii.

Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →