Xiaomi zaprezentowało trzy nowe, samodzielnie opracowane procesory — Xring O3, O100 i D100 — wraz z imponującym prototypem minikomputera AI Cube, który łączy wszystkie trzy chipy, aby uruchomić model o 120 miliardach parametrów całkowicie na urządzeniu. Ogłoszenia ogłoszone podczas wydarzenia inaugurującego działalność firmy 24 sierpnia 2026 r. reprezentują najbardziej agresywne działania chińskiego giganta elektronicznego w kierunku niestandardowych krzemów, a Bloomberg donosi, że to posunięcie bezpośrednio podważa dominację Qualcomm i MediaTek na rynku procesorów mobilnych.
Wdrożenie chipów obejmuje trzy różne rynki: smartfony, wnioskowanie AI na urządzeniach i systemy motoryzacyjne. Reuters podał, że według źródeł zaznajomionych ze sprawą Xiaomi nawiązało współpracę z TSMC przy produkcji. Więcej kontekstu tej historii znajdziesz w naszych bieżących reportażach z branży AI.
Xring O3: flagowy układ telefoniczny z LPDDR6
Xring O3 to nowy flagowy procesor Xiaomi do smartfonów, zbudowany w 3-nanometrowym procesie TSMC. Według bloga technicznego AiCybr, chip łączy 10-rdzeniowy procesor z 16-rdzeniowym procesorem graficznym G2-Ultra NX i procesorem neuronowym o wydajności 200 TOPS.
Tech Times i tbreak donoszą, że O3 to pierwszy układ mobilny wyposażony w pamięć LPDDR6 i pierwszy procesor telefoniczny, który przekroczył 5 milionów punktów w teście porównawczym AnTuTu. Układ zadebiutuje komercyjnie w składanym flagowym modelu Xiaomi 18 Fold we wrześniu, który jest już dostępny w przedsprzedaży.
Ta premiera pozycjonuje Xiaomi obok Apple, Google i Samsunga jako jednego z nielicznych producentów telefonów projektujących własne, wysokiej klasy układy krzemowe – jest to strategia mająca na celu zmniejszenie zależności od linii Snapdragon firmy Qualcomm, która nadal zasila większość obecnego portfolio Xiaomi.
Xring O100: pamięć 3D dla sztucznej inteligencji na urządzeniu
Najbardziej ambitnym technicznie z całej trójki jest Xring O100, dedykowany, szerokopasmowy akcelerator AI, stworzony do lokalnego uruchamiania dużych modeli. 6-nanometrowy chip wykorzystuje trójwymiarowe opakowanie na poziomie płytki, aby ułożyć dwie kości DRAM bezpośrednio na kostce logicznej za pomocą łączenia hybrydowego z bezpośrednimi połączeniami warstw metalu.
Takie podejście pozwala uzyskać 28 672 efektywnych linii danych między pamięcią a obliczeniami — co stanowi dramatyczny wzrost w porównaniu z 96 liniami w konwencjonalnym projekcie typu pakiet na pakiecie — i zapewnia przepustowość bliską pamięci wynoszącą 1,22 TB/s. Xiaomi twierdzi, że jest to 16 razy większa przepustowość pamięci niż w przypadku jej flagowej platformy referencyjnej dla telefonów.
Podczas demonstracji O100 uruchomił model Xiaomi MiMo 3B z szybkością do 330 żetonów na sekundę, zużywając około 10 watów aktywnego chłodzenia powietrzem. Firma planuje komercyjne wdrożenie O100 w 2027 roku.
Xring D100: Inteligentna jazda dzięki 160 GB zunifikowanej pamięci
Trzeci chip, Xring D100, ma na celu jazdę autonomiczną. Według CnEVPost, zbudowany w 3-nanometrowym procesie, łączy 20-rdzeniowy procesor z 16-rdzeniowym procesorem NPU i obsługuje do 160 GB zunifikowanej pamięci. Xiaomi planuje komercyjne wdrożenie w swoich pojazdach począwszy od 2027 roku.
Duża, ujednolicona pula pamięci została zaprojektowana tak, aby umożliwiać przechowywanie dużych modeli jazdy w chipie, co stanowi rosnące zapotrzebowanie w miarę odchodzenia producentów samochodów od małych sieci percepcji na rzecz modeli wizjonersko-językowo-działaniowych, które uwzględniają sytuację na drodze.
Co zmienia O100 dla lokalnej sztucznej inteligencji
Filozofia projektowania O100 odzwierciedla szerszą zmianę w branży. W miarę rozwoju dużych modeli językowych wąskie gardło w wnioskowaniu lokalnym przeniosło się z nieprzetworzonych obliczeń na przepustowość pamięci — każdy wygenerowany token wymaga ponownego odczytania wag modelu z pamięci. Umieszczając pamięć DRAM bezpośrednio nad jednostką NPU za pomocą łączenia hybrydowego, Xiaomi radykalnie skróciło i rozszerzyło tę ścieżkę, osiągając poziom przepustowości zbliżony do dyskretnych kart graficznych, zachowując jednocześnie obwiednię mocy odpowiednią dla urządzeń kompaktowych.
Dla kontekstu, analiza AiCybr wskazuje, że Nvidia RTX 5090 zapewnia przepustowość pamięci GDDR7 na poziomie 1,792 TB/s, co oznacza, że 1,22 TB/s O100 zapewnia przepustowość danych klasy desktopowej do chipa pobierającego ułamek mocy. To właśnie sprawia, że twierdzenie o parametrze 120B dla AI Cube jest wiarygodne: przy wystarczającej przepustowości i szybkiej/wolnej architekturze dwumodelowej kierującej większość tokenów przez mniejszy model 3B, system może utrzymać niskie opóźnienia, rezerwując ciężki model na potrzeby trudnych etapów wnioskowania.
Kostka AI: superkomputer stacjonarny AI
Aby zaprezentować trzy współpracujące ze sobą chipy, Xiaomi zademonstrowało AI Cube, kompaktowy aluminiowy minikomputer, który łączy O3, O100 i D100 w jeden 150-watowy system. Prototyp działa w konfiguracji z dwoma modelami — modelem o 120 miliardach parametrów w połączeniu ze zwinnym modelem o 3 miliardach parametrów — przełączającym się między trybem szybkiego i wolnego wnioskowania lokalnie, bez konieczności połączenia z chmurą.
Podwozie wykonano z aluminium lotniczego z 33 874 perforacjami wentylacyjnymi wykonanymi maszynowo CNC. Xiaomi nie ogłosiło ceny ani daty premiery, na razie pozycjonując Cube jako demonstrację technologii.
Chiński napęd samowystarczalności w zakresie krzemu
Rodzina Xring pojawia się w obliczu narastających napięć technologicznych między USA a Chinami. W ostatnich miesiącach Waszyngton podjął kroki, aby ograniczyć Chińczykom dostęp do zaawansowanych chipów AI, podczas gdy Pekin zapewnił wsparcie państwa na rzecz krajowego rozwoju półprzewodników. Zdolność Xiaomi do projektowania chipów klasy 3 nm i produkcji ich w TSMC – przynajmniej na razie – pokazuje, jak chińscy giganci konsumencki zabezpieczają się przed zakłóceniami w dostawach.
Dla Qualcomm i MediaTek przekaz jest jednoznaczny: ich najwięksi klienci w coraz większym stopniu stają się konkurentami. Qualcomm przygotowuje krzem 2 nm jako kolejne pole bitwy, zauważył Android Headlines, ale pionowa integracja Xiaomi zapewnia mu kontrolę nad potokiem sztucznej inteligencji od chipa do modelu po urządzenie — ten sam podręcznik, który Apple udoskonalał przez dekadę.
Pytaniem otwartym pozostaje, czy Xiaomi dorówna modemem i dojrzałością oprogramowania operatorów zasiedziałych. Jednak dzięki trzem niestandardowym chipom, lokalnemu środowisku wykonawczemu AI i planowi komercjalizacji do 2027 r. firma zasygnalizowała, że era chińskich producentów OEM jako pasywnych nabywców chipów dobiega końca.
---
Wyprzedź sztuczną inteligencjęOtrzymuj najnowsze wiadomości, analizy i przełomowe informacje dotyczące sztucznej inteligencji — wszystko w jednym miejscu.
Przeczytaj więcej aktualności o sztucznej inteligencji →
