A Anthropic publicou uma ampla atualização na terça-feira detalhando seu impulso no desenvolvimento de medicamentos, e o número de destaque é 35.000. Numa parceria com a Divergence Labs destinada a alergias alimentares, a empresa diz que Claude converteu os objectivos de investigação num plano de design detalhado e depois, em grande parte de forma autónoma, gerou cerca de 35.000 designs de anticorpos em cerca de um mês para o laboratório restringir e testar.
A atualização, publicada no blog de pesquisa da Anthropic, descreve parcerias profundas com seis organizações que desenvolvem novos medicamentos – BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines e The Column Group – juntamente com os primeiros esforços internos de descoberta de medicamentos da empresa, incluindo uma pequena aquisição. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa atualizações de inteligência artificial.
Acessos no Programa de Alergia Alimentar
A Divergence Labs está buscando uma abordagem diferente para o tratamento de alergias alimentares. As reações alérgicas são desencadeadas por uma molécula chamada IgE, algumas das quais ficam ligadas às células do sistema imunológico e outras flutuam livremente no sangue. Os medicamentos padrão neutralizam a IgE circulante; A Divergence Labs quer medicamentos que separem totalmente a IgE das células imunitárias, o que poderia ser muito mais eficaz, mas exige um design preciso em duas partes: um braço da molécula deve ligar-se firmemente à IgE enquanto o outro a separa da célula imunitária.
De acordo com a Anthropic, Claude transformou esse objetivo em um plano de design e produziu cerca de 35.000 candidatos a anticorpos em cerca de um mês. Nos primeiros testes laboratoriais, o programa encontrou resultados em ambos os braços: três designs que poderiam ligar-se à IgE e 20 que poderiam desalojá-la. Três desses 20 pareceram desalojar a IgE de forma mais eficaz do que a medicação padrão, e o próximo passo da Divergence Labs é desenvolver um medicamento que combine os dois braços.
Seis parcerias em todo o pipeline de drogas
As parcerias mapeiam diferentes estágios de desenvolvimento de medicamentos. Na Generate Biomedicines, o trabalho centra-se na reengenharia da terapia com células T CAR – historicamente bem-sucedida contra cancros do sangue – para que possa tratar tumores sólidos, em parte encurtando um segmento das instruções genéticas da terapia para abrir espaço para novos. A BigHat Biosciences, que combina aprendizado de máquina com um laboratório automatizado, trabalhou com Claude para melhorar a ligação, estabilidade e capacidade de fabricação em dois fragmentos de anticorpos.
Os palcos menos glamorosos também importam. Na Enveda, os químicos industriais gastavam até 75% do seu tempo com papelada; a empresa construiu um sistema que conecta todos os seus documentos de fabricação ao Claude, que sinaliza possíveis problemas nos registros de lote necessários para ensaios clínicos e submissões regulatórias. No The Column Group, a colaboração explora se a redução do tempo e do custo da descoberta pode tornar os investidores mais dispostos a financiar ideias ambiciosas em fase inicial. A Bristol Myers Squibb, o parceiro mais recente, está a utilizar Claude para avaliar planos de ensaios clínicos e estimar a sua probabilidade de sucesso, com uma expansão planeada para 2027.
A iniciativa é liderada pela equipe de ciências biológicas da Anthropic, cuja estratégia declarada é incorporar IA em todas as etapas, em vez de perseguir qualquer gargalo. "Não há um problema único para resolver; os gargalos estão distribuídos por todo o processo de desenvolvimento de medicamentos", escreveu a empresa no post, argumentando que "a melhor maneira de identificar e trabalhar com esses gargalos é envolver-se profundamente em programas reais de medicamentos, em muitas áreas de doenças e estágios de desenvolvimento diferentes". A equipe afirma que já priorizou melhorias específicas no modelo com base no que as parcerias revelaram sobre os pontos fortes e as limitações de Claude em ambientes laboratoriais.
Anthropic comprou uma empresa farmacêutica individual
A revelação mais incomum é que a Anthropic adquiriu a Mithril Medicine, uma empresa unipessoal fundada por Cody Tranbarger que estava desenvolvendo tratamentos para duas formas raras de distrofia muscular. Tranbarger usou Claude para organizar contratos, logística e experimentos em 11 laboratórios externos, delegando muitos aspectos operacionais da empresa ao modelo.
O resultado, de acordo com a Anthropic: Mithril transformou um possível tratamento para uma forma de distrofia muscular de uma ideia para resultados promissores em ratos em menos de 18 meses. Tranbarger juntou-se à Anthropic e, se os candidatos a medicamentos continuarem a resistir, a empresa espera um candidato pronto para iniciar os ensaios clínicos em humanos já no final de 2028.
Ainda cedo, ainda pré-clínico
A Anthropic deixa explícito que o trabalho permanece numa fase inicial e é principalmente pré-clínico – na maior parte, estes programas de medicamentos ainda não estão a ser testados em humanos. A empresa afirma que as parcerias já conduziram a melhorias específicas nos seus modelos e que planeia alargar o papel de Claude aos ensaios clínicos à medida que os programas amadurecem.
A atualização chega no momento em que os laboratórios de IA competem para provar que seus modelos podem realizar trabalhos científicos reais, em vez de apenas responder a perguntas. A Anthropic lançou o Claude Science, uma bancada de IA para pesquisadores, juntamente com créditos em ciências biológicas e um Programa de Verificação em Ciências Biológicas que dá às organizações avaliadas acesso aos seus modelos mais poderosos com salvaguardas biológicas mais permissivas.
Se os primeiros resultados se mantiverem, a importância tem menos a ver com qualquer candidato a medicamento e mais com a forma do fluxo de trabalho: uma pequena biotecnologia que gera dezenas de milhares de designs de candidatos num mês, com um sistema de IA que gere grande parte da carga científica e operacional, comprime prazos que tradicionalmente decorrem em anos. Se esses projetos sobreviverão ao contato com a realidade do laboratório úmido e, eventualmente, aos ensaios clínicos será o verdadeiro teste – mas, por enquanto, a Anthropic apresentou números concretos e testáveis por trás da afirmação de que a IA pode acelerar a fase inicial e mais especulativa do desenvolvimento de medicamentos.
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