Elon Musk diz que seu data center Colossus 2 em Memphis terá mais de 1,2 milhão de chips Nvidia GB200 e GB300 online até o final de 2026, encerrando um ano em que o site adiciona cerca de 660.000 aceleradores e empurra a frota total de computação de IA de Musk para 1,44 milhão de GPUs em operação.
Os números, apresentados por Musk em uma série de postagens no X e relatados por Benzinga, Wccftech e Tom's Hardware, descrevem um cronograma de instalação alucinante: 220.000 GPUs GB300 adicionais esperadas online até o final desta semana, outras 220.000 até o final de novembro, e um lote final de 220.000 antes do calendário mudar para 2027. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa notícias de IA.
Os números por trás da construção
O Colossus 2 atualmente roda com cerca de 110.000 chips GB200 e 440.000 chips GB300, de acordo com as postagens de Musk. As três ondas planejadas de 220.000 GB300s cada somam exatamente as 660.000 GPUs que Tom's Hardware cita como chegando este ano - elevando apenas o site Colossus 2 para mais de 1,2 milhão de pacotes da geração Blackwell.
A instalação mais antiga do Colossus 1, que começou a ser construída em 2024 e foi originalmente construída pela xAI, contribui com outros 230.000 chips: cerca de 200.000 processadores H100 da geração Hopper anterior da Nvidia mais 30.000 GB200s. Combinados, os dois locais de Memphis estão perto de 1,44 milhão de GPUs em operação até o final de 2026.
Para uma perspectiva, um único pacote GB200 ou GB300 combina a CPU Grace da Nvidia com GPUs Blackwell e é voltado para o tipo de treinamento em grande escala e cargas de trabalho de inferência que os laboratórios de fronteira compram às centenas de milhares. A contagem de final de ano do Colossus 2 rivalizaria com as frotas totais de aceleradores que a maioria dos governos nacionais adquiriu.
O poder é o verdadeiro gargalo
Os chips são apenas metade da equação. Tom's Hardware relata que a empresa está construindo uma usina de energia de 1,2 gigawatt para colocar os sistemas expandidos totalmente online – um projeto de infraestrutura na escala da demanda elétrica de uma cidade de médio porte, dedicado a um único campus de IA.
O próprio Musk enquadrou claramente a restrição em suas postagens, escrevendo que “colocar uma computação massiva online rapidamente é incrivelmente difícil”. O comentário é um raro reconhecimento do principal proponente do projecto de que a restrição vinculativa às ambições da IA em 2026 não são os chips, que podem ser comprados, mas sim transformadores, subestações e turbinas, que levam anos a comissionar.
Musk já havia seguido rotas não convencionais para acelerar esse cronograma, incluindo a geração de turbinas no local e turbinas a gás montadas em estruturas móveis – abordagens que atraíram o escrutínio regulatório em Memphis, embora mantivessem a construção do Colossus 1 adiantada.
Por que o GB300 recebe a aprovação
As novas ondas são todas GB300s, variante Blackwell Ultra da Nvidia. O GB300 compartilha sua CPU Grace com o GB200, mas carrega um chip de GPU mais novo e mais rápido e mais largura de banda de memória, e se tornou o carro-chefe de volume para as execuções de treinamento de fronteira de 2026.
Os comentários de Musk indicam que o Colossus 2 dependerá principalmente do GB300 daqui para frente, com o contingente GB200 servindo como base instalada. Essa proporção mudará novamente quando a plataforma Rubin de próxima geração da Nvidia – objeto do acordo anterior de GPU exclusivo de Musk com a Nvidia para implantação baseada no espaço – começar a ser comercializada em volume.
A corrida contra a antrópica e a OpenAI
O cronograma de instalação não é apenas uma flexibilização da infraestrutura; é o movimento inicial da campanha pública de Musk para colmatar a lacuna do modelo com os líderes da fronteira. Nas mesmas postagens, Musk afirmou que seus esforços de IA - que ele diz terem apenas três anos, contra seis da Anthropic e dez da OpenAI - poderiam se igualar aos modelos da classe Fable da Anthropic e ao GPT-6 da OpenAI dentro de dois a três meses, e que se a "segunda derivada do esforço permanecer forte", a empresa "alcançaria a pole position em cerca de 6 meses".
“Continuaremos acelerando”, escreveu Musk.
Essas são afirmações ousadas de um laboratório cujos lançamentos de modelos públicos mais recentes ultrapassaram a fronteira na maioria dos benchmarks de agentes, e a cadência dos rivais dá poucos motivos para pausa: Anthropic e OpenAI enviaram grandes atualizações de codificação e modelos de agentes neste trimestre. Mas a trajetória computacional dá ao argumento uma base material. A computação de treinamento continua sendo o preditor mais forte da capacidade de ponta, e nenhum laboratório está adicionando capacidade de treinamento mais rapidamente do que a operação de Musk no momento.
O que isso significa para o mercado de hardware de IA
A expansão reforça duas tendências que definiram a construção de 2026. Primeiro, a concentração da capacidade de treinamento de fronteira em um punhado de campi em gigaescala – o Colossus 2 se junta aos sites vinculados ao Stargate, aos campi Antrópicos da Amazon e às frotas de TPU do Google como instalações de local único medidas em gigawatts. Em segundo lugar, o controlo da Nvidia sobre esses gastos: essencialmente, todos os aceleradores da frota de Musk são uma parte da Nvidia, sustentando os pressupostos de procura que fizeram do fabricante de chips o activo central da economia da IA.
SemiAnalysis, a empresa de pesquisa que anteriormente projetou que a operação computacional de Musk poderia exceder 10 gigawatts de capacidade até 2027, com a Microsoft como seu maior cliente de computação, argumentou que mesmo a infraestrutura imperfeita está sendo absorvida pela demanda extrema de GPU. O cronograma do Colossus 2 – três ondas de 220.000 GPUs em menos de três meses – é o teste mais visível até agora para saber se essa tese se sustenta.
Se as novas ondas chegarem ao cronograma de Musk dirá tanto sobre a cadeia de fornecimento global de GPU quanto sobre Memphis: cada GB300 no plano é um chip que a Nvidia não vendeu a um rival, e cada megawatt é energia que a rede não tinha de sobra.
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