O Goldman Sachs restringiu o Claude Code da Anthropic e o GitHub da Microsoft aos seus engenheiros, isolando a maioria dos traders e banqueiros que usavam as ferramentas de codificação de IA no trabalho, de acordo com uma reportagem da Bloomberg News que ressurgiu neste fim de semana como uma das histórias mais discutidas na comunidade de tecnologia.

A orientação interna atualizada em outubro limita as ferramentas aos engenheiros do banco, informou a Bloomberg, após uma revisão das preocupações com produtividade e risco. A mudança significa que os funcionários das mesas de negociação e do banco de investimento – funções que adotaram com entusiasmo os assistentes de codificação de IA – não podem mais usá-los no trabalho diário. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa cobertura da indústria de IA.

Quem ainda tem acesso

Nem todos no banco estão bloqueados. De acordo com uma segunda pessoa familiarizada com o assunto citada no relatório sobre a mudança, os “estratistas” – funcionários do Goldman que trabalham em negociação, pesquisa quantitativa e engenharia de software – ainda têm acesso às ferramentas.

A restrição frustrou alguns traders, disse uma pessoa familiarizada com o assunto à Bloomberg. Eles usavam os agentes de codificação para monitorar os fluxos de negociação dos clientes, modelar movimentos e posições do mercado e reunir material escrito e gráfico para clientes e uso interno.

Um porta-voz do Goldman, Nick Carcaterra, disse ao serviço de notícias que o banco disponibiliza certas ferramentas de IA aos funcionários “para determinar os melhores casos de uso” em toda a empresa – um enquadramento que sugere que a restrição reflete uma avaliação contínua em vez de uma proibição permanente.

Uma reversão rápida para um banco que defendeu a 'vibe coding'

O recuo é uma reversão impressionante para um banco cuja própria liderança tecnológica celebrava, ainda em Julho, exactamente o tipo de utilização que as novas orientações restringem. O diretor de informações, Marco Argenti, disse à Bloomberg em julho que comerciantes e banqueiros estavam construindo suas próprias ferramentas com IA – uma prática muitas vezes chamada de “codificação vibratória” – e elogiou a maneira como funcionários não técnicos estavam colocando os agentes de codificação para trabalhar.

Esse entusiasmo é agora limitado pelas realidades práticas da implementação de ferramentas de IA de ponta num banco regulamentado. Os agentes de codificação podem processar grandes volumes de material sensível e as instituições financeiras enfrentam obrigações rigorosas em relação aos dados dos clientes, manutenção de registos e supervisão. A revisão de Outubro que precedeu a restrição pesou os ganhos de produtividade contra essas preocupações de risco.

IPO da Anthropic complica o quadro

O momento é estranho por outro motivo: o Goldman Sachs é o principal subscritor da oferta pública inicial da Anthropic, a tão esperada listagem que a rival ChatGPT está perseguindo com uma meta de avaliação relatada de cerca de US$ 1,5 trilhão. O IPO da Anthropic atraiu muita atenção em meio à liquidação de ações da AI em novembro, com a Bloomberg relatando que alguns compradores em potencial avaliam a empresa perto de US$ 1,1 trilhão.

O banco também já esteve aqui antes com as restrições regionais da Antrópica. Em abril, a equipe do Goldman em Hong Kong perdeu o acesso a Claude depois que a Anthropic cortou a disponibilidade no território, uma mudança que a empresa de IA atribuiu aos seus termos de licenciamento em meio ao endurecimento das regras de exportação dos EUA para modelos avançados de IA na China. Esse episódio mostrou como o acesso a ferramentas de IA de ponta pode desaparecer rapidamente por razões operacionais; a nova orientação interna mostra que o próprio banco está agora a traçar os limites.

Parte de uma recalibração empresarial mais ampla

Goldman não está sozinho em apertar as torneiras. A Computerworld informou este mês que a Microsoft estendeu as restrições de uso não divulgadas do Copilot Chat para usuários corporativos, adicionando a uma lista crescente de limites e mudanças de cotas que as empresas impuseram discretamente ao uso de ferramentas de IA este ano. À medida que as contas da IA ​​empresarial aumentam, as empresas estão a passar da experimentação para decisões duras sobre quem tem acesso a modelos fronteiriços dispendiosos e para quê.

O padrão marca uma nova fase na adoção de IA empresarial. Em 2024 e 2025, os bancos e as empresas tecnológicas competiram para entregar ferramentas poderosas de IA ao maior número possível de funcionários, e os estudos de produtividade alimentaram o frenesim. Em 2026, as questões mudaram para a governação: quais as funções que beneficiam genuinamente, que dados as ferramentas tocam e se os ganhos de produtividade justificam o custo e a exposição à conformidade.

Por que os bancos tratam os agentes de codificação de maneira diferente

A distinção entre engenheiros e todos os demais é deliberada. Um agente de codificação conectado ao fluxo de trabalho de um engenheiro fica próximo a sistemas que o banco já trata como governados: repositórios de código, processos de revisão, trilhas de auditoria. Um trader que cria um script ad-hoc que ingere dados de fluxo de clientes vive fora da maioria desses controles – exatamente o tipo de TI sombra que os departamentos de conformidade passam a vida caçando. O facto de os estrategistas manterem o seu acesso sugere que o Goldman não está a abandonar a IA, mas a incorporá-la em funções onde já existe supervisão.

Há também a questão de para onde vão os dados. Claude Code e agentes semelhantes enviam código e contexto para modelos de terceiros na nuvem, e os bancos há muito exigem que as informações de identificação do cliente nunca saiam de seus próprios ambientes gerenciados. Uma ferramenta que lê as posições dos clientes ou os fluxos de negociação e os envia para um serviço externo para inferência é uma categoria de risco que os chatbots de produtividade geral simplesmente não abordam.

O que isso significa para a indústria de IA

Para a Anthropic e a OpenAI, histórias como a de Goldman são um alerta sobre a durabilidade das receitas empresariais. Os agentes de codificação têm sido uma das categorias de produtos de crescimento mais rápido em IA, mas se as grandes instituições financeiras concluírem que as ferramentas pertencem apenas às equipas de engenharia, o mercado endereçável para subscrições de IA com preços premium encolherá.

Por enquanto, os engenheiros do Goldman mantêm os seus agentes, e os seus traders e banqueiros terão de voltar a fazer as coisas da maneira antiga – pelo menos até que a análise do banco dos “melhores casos de utilização” seja concluída. O episódio lembra-nos que, nas indústrias mais regulamentadas do mundo, o caminho desde a experimentação da IA ​​até à adopção institucional passa por comités de risco e não apenas por demonstrações.

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