Os modelos de inteligência artificial em breve serão poderosos o suficiente para dominar a biologia, apresentando benefícios e sérios riscos em igual medida, alertou o cientista-chefe de IA da Tencent durante uma rara aparição pública em Hong Kong no sábado, acrescentando sua voz a um debate crescente sobre o que acontece quando os sistemas de IA absorvem totalmente as ciências da vida.
“As capacidades cibernéticas dos modelos de IA – e em breve a capacidade biológica dos modelos – atingirão um limite em que será realmente possível causar danos”, disse Yao Shunyu, cientista-chefe de IA da Tencent Holdings e ex-pesquisador da OpenAI, em um simpósio científico co-organizado pela Academia de Ciências de Hong Kong e pelo Prêmio Ciência do Futuro, de acordo com o South China Morning Post. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa atualizações de inteligência artificial.
Um defensor de peso aberto pede responsabilidade
O aviso de Yao é menos notável pelo seu conteúdo do que pela sua fonte. Ele construiu sua reputação na OpenAI antes de ingressar na Tencent, uma das maiores empresas de tecnologia da China, e a Tencent se posicionou entre os editores mais agressivos de modelos de IA de peso aberto – sistemas cujos parâmetros subjacentes são divulgados publicamente e podem ser baixados, modificados e executados por qualquer pessoa.
Isso faz com que a mensagem que o acompanha seja clara: “Todos os chineses ou qualquer empresa de modelo aberto precisam ser muito responsáveis e muito sérios em relação a essas preocupações de segurança”, disse Yao, de acordo com o SCMP.
A avaliação surge num momento em que os sistemas de IA de ponta são cada vez mais aplicados à medicina e à biologia, onde poderiam acelerar a descoberta de novos medicamentos e outros tratamentos – uma mudança que já está a remodelar a indústria farmacêutica da China, de acordo com o relatório do SCMP. Os especialistas em segurança, no entanto, alertam há muito tempo que as mesmas capacidades podem ajudar agentes maliciosos a produzir armas biológicas ou desencadear a próxima pandemia – um risco que se torna mais difícil de policiar quando modelos capazes são lançados como software aberto que qualquer pessoa pode executar sem barreiras de proteção.
A biologia é amplamente vista entre os especialistas em IA como a próxima grande fronteira depois da codificação, um domínio onde o rápido progresso da IA já derrubou a segurança cibernética global. Tal como as capacidades cibernéticas, as capacidades biológicas são de dupla utilização: o mesmo modelo que concebe candidatos promissores a medicamentos poderia, em princípio, ajudar um atacante. Há um debate genuíno sobre qual lado se beneficia mais.
Manual de segurança próprio da Tencent
Os comentários de Yao tiveram peso extra porque chegaram dias depois de sua própria empresa ter lançado um novo modelo principal. A Tencent lançou o Hy4 na quarta-feira, que foi classificado como o segundo modelo com melhor desempenho produzido na China, de acordo com a empresa de benchmarking Artificial Analysis, informou o SCMP.
Em seu anúncio de lançamento, a Tencent descreveu as medidas de segurança incorporadas ao Hy4. A empresa disse que removeu as capacidades de hacking cibernético do modelo, mantendo suas capacidades de defesa cibernética, filtrando dados relevantes durante a fase de treinamento. No lado biológico, a Tencent disse que as capacidades biológicas do Hy4 permaneceram "bem abaixo" do seu limite de alto risco porque o modelo ainda não conseguiu transformar o conhecimento biológico fundamental em protocolos acionáveis - a lacuna, em outras palavras, entre a compreensão dos livros didáticos e a orientação operacional passo a passo.
Esse enquadramento – medir se um modelo pode converter o conhecimento geral em procedimentos utilizáveis – tornou-se um parâmetro comum nas avaliações de biossegurança de sistemas de IA. A afirmação da Tencent de que o Hy4 fica aquém dessa linha é uma afirmação do próprio criador do modelo, e a validação externa de tais avaliações permanece limitada em toda a indústria.
O momento também reflete a pressão competitiva. A Tencent apresentou o Hy4 em uma corrida cada vez mais acirrada entre as empresas de IA da China, com DeepSeek, Z.ai e Alibaba lançando novos modelos nas últimas semanas, de acordo com a cobertura anterior do lançamento pelo SCMP. Num ecossistema onde a publicação de pesos é uma necessidade competitiva, o apelo de Yao por práticas de lançamento “muito responsáveis” parece uma tentativa de estabelecer normas dentro do próprio movimento que torna as revisões de segurança mais difíceis de aplicar.
De avisos a laboratórios autônomos
O que torna a aparição de Yao particularmente interessante é que a Tencent está simultaneamente empurrando a IA mais fundo no laboratório. Dirigindo-se a uma sala de estudantes de ciência da computação, ele delineou planos para “laboratórios de ciências autônomos” que usariam sistemas de IA para executar experimentos complexos de ponta a ponta, com o dobramento inverso de proteínas citado como um exemplo do tipo de trabalho que a empresa está almejando.
Yao argumentou que os obstáculos técnicos à IA científica segura e capaz desapareceriam com o tempo. “Acho que todas as mudanças técnicas podem ser resolvidas – sendo apenas uma questão de tempo”, disse ele, de acordo com o SCMP. "Acho que o maior desafio é social e organizacional."
O local ressaltou o público-alvo da mensagem: Yao falou para uma sala lotada de estudantes de ciência da computação – a população com maior probabilidade de desenvolver esses modelos – durante a Semana do Prêmio Ciência do Futuro de 2026, que o SCMP relatou atraiu cerca de 1.000 participantes.
Essa divisão – problemas de engenharia solucionáveis versus problemas de governação não resolvidos – está a tornar-se silenciosamente a posição padrão dos executivos da IA em ambos os lados do Pacífico. Para a Tencent, é também uma medida defensiva: uma empresa que aposta o seu próximo passo em laboratórios autónomos tem todos os incentivos para convencer os reguladores de que os limiares de risco biológico podem ser concebidos, auditados e respeitados abertamente.
Por enquanto, a questão a curto prazo é se as empresas que publicam modelos de peso aberto adoptarão limiares mensuráveis de risco biológico antes que as capacidades os ultrapassem — ou depois. O aviso de Yao sugere que a Tencent, pelo menos, acredita que o relógio está correndo.
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