Anthropic a publicat un raport de inginerie detaliat despre modul în care a făcut claude.ai și aplicația pentru desktop Claude de aproximativ trei ori mai rapide într-un sprint de două săptămâni, iar întorsătura este că cea mai mare parte a muncii a fost realizată chiar de Claude. Postarea, publicată pe blogul de inginerie Anthropic, descrie o campanie de performanță desfășurată de pe un singur canal Slack cu modelul AI în fiecare fir, găsind blocaje, construind repere, îmbunătățiri de livrare și urmărind fiecare implementare.

Cifrele, măsurate la percentila 75, sunt substanțiale. Timpul până la o pagină care se poate tasta pe o încărcătură nouă de claude.ai a scăzut de la 3,1 secunde la 0,55 secunde. Pornirea unei noi sesiuni Claude Code a scăzut de la 0,8 secunde la 0,3 secunde, iar încărcarea unei sesiuni în cloud Claude Cowork a scăzut de la 2,6 secunde la 0,73 secunde. În total, Anthropic estimează că îmbunătățirile economisesc zeci de mii de ore de așteptare de utilizator în fiecare zi. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

Măsurând mai întâi, apoi mișcând

Sprintul a început cu măsurători mai degrabă decât cu cod. Folosind Claude pentru a analiza datele de utilizare printr-un server Datadog MCP, echipa a identificat cele patru călătorii ale utilizatorilor care reprezintă 95% din activitate: lansarea aplicației, începerea unei conversații, încărcarea unei conversații existente și trimiterea unui mesaj. Pe web și desktop, acele călătorii s-au împărțit în treisprezece măsurători distincte, iar echipa a adăugat instrumente până când fiecare a fost direct comparabilă - începând cu o interacțiune cu utilizatorul și terminând odată ce rezultatul a fost redat.

Cu liniile de referință stabilite, echipa a întocmit o listă de aproximativ douăzeci de proiecte alese manual, fiecare vizand o călătorie specifică și i-a cerut lui Claude să estimeze impactul fiecăruia în milisecunde pentru a stabili ținte de sprint. Planul a aterizat devreme: Anthropic raportează că a lovit douăsprezece dintre cele treisprezece ținte până în ziua a treia. Acest lucru i-a lăsat lui Claude să identifice noi oportunități și să propună noi fluxuri de lucru, care au ajuns rapid în proiecte complete și au împins rezultatele dincolo de obiectivele inițiale.

Ce a fost livrat de fapt

Modificările tehnice se citesc ca o listă de verificare a performanței web moderne. Pentru lansări mai rapide, echipa a introdus un compozitor static în HTML, astfel încât utilizatorii să poată începe să tasteze în timpul inițializării React și a precompilat un cache de cod V8, astfel încât procesul principal al shell-ului desktop să nu se mai recompileze de la zero la pornire. Pentru o navigare mai rapidă între conversații, compozitorul rămâne montat în loc să fie demolat și reconstruit, sesiunile sunt preîncărcate atunci când un utilizator trece cu mouse-ul peste ele, iar redările din bara laterală au fost reduse cu 90%.

Amploarea istoriei fuziunilor este cifra principală: mai mult de trei mii de modificări au avut loc în timpul sprintului fără un singur incident cu clientul sau derulare înapoi, potrivit postării.

Claude Tag: un agent cu balustrade

Sprintul a rulat pe ceea ce Anthropic numește Claude Tag, în prezent în versiune beta și descris ca un model de cercetare internă aproximativ comparabil cu Opus 5.5. Diviziunea muncii este partea cea mai importantă a poveștii. Claude a găsit blocaje, a construit benchmark-uri, a implementat remedieri și a monitorizat fiecare implementare - lucrând asincron ore întregi, chiar și peste noapte. Oamenii au stabilit obiectivele, au făcut compromisuri și au aprobat fiecare schimbare înainte ca aceasta să fuzioneze.

Echipa a dorit, de asemenea, să repete mai repede decât cadența de implementare, așa că a construit măsurătorile de laborator ca proxy pentru citirile din lumea reală. Printre întrebările pe care le-au pus inginerii: ar putea contorizarea instrucțiunilor JavaScript să înlocuiască sincronizarea ceasului de perete ca un semnal de feedback mai rapid pentru validarea prototipurilor înainte de implementare?

De ce este important pentru ingineria asistată de AI

Postarea lui Anthropic se remarcă mai puțin pentru optimizările specifice - shell-urile statice, preîncărcarea și reducerea randării sunt tehnici stabilite - decât pentru ceea ce demonstrează despre dezvoltarea bazată pe AI la scară de producție. Un laborator de frontieră tocmai a livrat o revizuire a performanței cu trei mii de modificări a unui produs de consum emblematic, agenții AI făcând cea mai mare parte a activității de identificare, implementare și verificare, în timp ce oamenii își păstrau autoritatea de aprobare asupra fiecărei modificări.

Rezultatul aterizează, de asemenea, într-un context competitiv în care receptivitatea este o caracteristică a produsului. Claude concurează direct cu ChatGPT de la OpenAI și Gemini de la Google pentru atenția consumatorilor și dezvoltatorilor, iar viteza percepută influențează utilizarea zilnică a produselor asistente la fel de mult ca calitatea modelului. Reducerea timpului de interactivitate de la 3,1 secunde la 0,55 secunde abordează cele mai frecvente plângeri pe care utilizatorii le-au avut cu privire la produs.

Pentru echipele de inginerie care urmăresc din exterior, lecția transferabilă din contul lui Anthropic este structura buclei: măsurați cu precizie călătoriile utilizatorilor, lăsați modelul să propună și să valideze modificările în raport cu acele măsurători, păstrați o poartă de aprobare umană și extindeți domeniul doar atât de repede cât poate verifica sistemul de măsurare. Încadrarea lui Anthropic este că, odată ce Claude poate măsura ceva, îl poate face mai rapid – așa că echipa a continuat să găsească mai multe lucruri de măsurat.

Rămâne de văzut dacă sprinturile similare conduse de agenți devin o practică standard în industria software-ului, dar Anthropic a oferit unul dintre cele mai concrete date publice de până acum pe care le pot funcționa la scară. Cititorii care urmăresc modul în care AI remodelează dezvoltarea software-ului pot urmări acoperirea noastră de cercetare AI pentru dezvoltări ulterioare.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →