Compania de date și inteligență artificială Databricks a semnat un termen pentru o rundă de finanțare strategică care evaluează afacerea la 188 de miliarde de dolari, a anunțat compania pe 16 iulie 2026. Runda este condusă de investitorul existent Coatue, la care participă și alți investitori noi și existenți și, deși Databricks nu a dezvăluit valoarea exactă și sumele pe care piața se așteaptă să strângă la scară Reuters 3 miliarde de dolari. Este cea mai recentă mișcare dintr-o lacrimă de strângere de fonduri de 18 luni care a cimentat Databricks ca unul dintre piesele centrale ale boom-ului inteligenței artificiale, o poveste pe care echipa [acoperirea industriei AI] a acestei publicații (https://aibuzzwire.news) a urmărit-o îndeaproape.

Compania cu sediul în San Francisco a declarat că capitalul nu este încă în mână și că runda este de așteptat să se închidă mai târziu în această vară. Într-un aranjament neobișnuit, Databricks a dezvăluit evaluarea primară înainte de a finaliza investiția, a spus un capitalist de risc pentru TechCrunch, care reflectă câte firme au dorit să participe la tranzacție.

O rundă remarcabilă de runde

Cifra de 188 de miliarde de dolari limitează o succesiune amețitoare de evaluări. Cu doar cinci luni în urmă, în februarie 2026, Databricks a închis o serie L de 5 miliarde de dolari la o evaluare de 134 de miliarde de dolari. Înainte de asta, a strâns 1 miliard de dolari la o evaluare de 100 de miliarde de dolari în septembrie 2025, iar în decembrie 2024 a asigurat ceea ce era atunci un record de 10 miliarde de dolari la o evaluare de 62 de miliarde de dolari. Ritmul a devenit o glumă în industrie, un observator postând că „activează alertele pentru când primim o serie AA”.

Fondată în 2013, în timpul erei datelor mari, Databricks și-a construit inițial numele pe software-ul care permite întreprinderilor să stocheze volume enorme de informații în cloud, în timp ce rulează în continuare analize rapide. Acea fundație a lăsat-o pe tezaururile de date corporative - un activ care a devenit decisiv odată ce clienții au început să solicite inteligență artificială cu aceeași guvernanță și securitate pe care le așteptau de la software-ul tradițional pentru întreprinderi.

Pariuri pe agenți, guvernare și control al costurilor

Databricks a spus că noua capitală își va accelera strategia AI pe trei linii de produse. Unity AI Gateway este un nivel de guvernare multi-AI care ajută companiile să controleze costurile și accesul la mai multe modele. Genie este poziționat ca un coleg AI care transformă datele de afaceri în răspunsuri și acțiuni de încredere. Lakebase este o bază de date PostgreSQL fără server, creată special pentru agenții AI. De asemenea, compania comercializează Omnigent, un „meta-ham” pentru gestionarea mai multor agenți simultan.

CEO-ul Ali Ghodsi a încadrat strategia în termeni caracteristici clari. „Întreprinderile trec de la tokenmaxxing la valuemaxxing”, a spus el în anunț. „Nu vor să ardă jetoane scumpe pe cel mai inteligent model pentru fiecare sarcină – vor cel mai bun rezultat pe dolar. Asta înseamnă că au libertatea de a alege AI potrivită pentru job.”

Această postură conștientă de costuri nu este doar retorică. Databricks a devenit unul dintre cele mai proeminente exemple de întreprinderi mari care adoptă modele chinezești deschise mai accesibile pentru a reduce cheltuielile, o tendință definitorie pentru 2026. Este un campion special al GLM 5.2 de la Z.ai ca model de codare, iar Ghodsi a împărtășit recent rezultatele benchmarking-ului intern efectuat pentru a gestiona propriile sale ingineri software AI3000. Pariul mai larg al companiei este că clienții vor plăti pentru un nivel de control - capacitatea de a direcționa sarcinile pe mai multe modele, de a guverna cine le poate folosi și de a măsura randamentul - mai degrabă decât pentru inteligența brută a oricărui model. Această teză a stat la baza lansării sale în iunie a Genie One, un coleg de muncă agentic care vizează fiecare echipă, alături de Lakehouse//RT pentru analiză în timp real și o platformă de date CustomerLake destinată industriei de marketing.

Scala, achiziții și întrebarea IPO

Compania spune că peste 20.000 de organizații din întreaga lume se bazează pe platforma sa, inclusiv 70% din Fortune 500 - o listă care include Adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian și Unilever. Dincolo de investițiile în produse organice, Databricks a indicat că capitalul proaspăt este de așteptat să sprijine viitoare achiziții de AI și să-și aprofundeze eforturile de cercetare AI.

Finanțarea prelungește, de asemenea, o întrebare care a rămas în urmă companiei de ani de zile: când devine publică? În ciuda valurilor repetate de speculații, nicio ofertă publică inițială nu pare iminentă. Deocamdată, Databricks pare mulțumită să continue să strângă capital privat la evaluări din ce în ce mai mari, folosindu-și bilanțul pentru a absorbi startup-urile AI și pentru a-și ascuți platforma de agenți, în timp ce piața pentru date și infrastructura AI rămâne la fierbere. Noul său preț de 188 de miliarde de dolari îl plasează în același nivel rarefiat ca cele mai mari companii private de inteligență artificială și semnalează că investitorii încă văd infrastructura care alimentează agenții AI - stocarea, guvernanța și bazele de date de sub modelele principale - la fel de cel puțin la fel de valoroasă ca modelele în sine.

Rămâi înaintea AI

De la runde cu nouă cifre la modele cu un trilion de parametri, capitalul care curge în inteligența artificială nu arată niciun semn de încetinire. Pentru mai multe despre oferte, produse și decizii de politică care remodelează industria, urmăriți acoperirea industriei AI pe măsură ce se dezvoltă.

Citiți mai multe știri AI ->