Noam Shazeer, inginerul Google care a fost coautorul „Attention Is All You Need” – lucrarea din 2017 care a introdus arhitectura Transformer care stă la baza aproape tuturor sistemelor AI moderne – părăsește compania pentru OpenAI, au raportat săptămâna aceasta mai multe magazine, inclusiv Reuters, Decoder și Computerworld. Mișcarea este numită cea mai mare poveste de talent AI a anului.
Cel mai recent Shazeer a fost vicepreședinte de inginerie la Google și a co-condus eforturile companiei de modelare Gemini alături de Jeff Dean și Oriol Vinyals. „A fost o decizie dificilă să merg mai departe”, a scris Shazeer, potrivit Decoder, într-un mesaj care confirmă plecarea sa. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
O carieră de zeci de ani la Google
Relația lui Shazeer cu Google se întinde de mai bine de două decenii. S-a alăturat companiei în 2000 și a contribuit la produsele de bază, inclusiv îmbunătățirile aduse verificatorului ortografic al motorului de căutare - o activitate care, la acea vreme, era considerată printre cele mai sofisticate sisteme de procesare a limbii în uz comercial pe scară largă. De-a lungul anilor, numele său a apărut pe un șir de lucrări influente care acoperă orice, de la arhitecturi cu amestec de experți până la modelarea limbajului la scară largă.
Ulterior, a devenit o figură centrală în cercetarea Google privind învățarea profundă. În 2017, el a fost unul dintre cei opt cercetători care au scris „Attention Is All You Need”, lucrarea Google care a propus modelul Transformer. Acea arhitectură a înlocuit abordările recurente și convoluționale anterioare și a devenit fundația pentru modele mari de limbaj precum GPT, Claude și Gemini. Lucrarea a devenit de atunci una dintre cele mai citate lucrări din istoria informaticii.
Ocolul Personajului.AI
În 2021, Shazeer a părăsit Google pentru a fonda Character.AI, un startup de chatbot, împreună cu cercetătorul Daniel De Freitas. Compania a atras un număr mare de consumatori pentru personajele sale conversaționale și a atins o evaluare de mai multe miliarde de dolari, permițând utilizatorilor să discute cu versiuni AI ale personajelor istorice, celebrităților și personajelor fictive.
În 2024, Shazeer și De Freitas s-au întors la Google ca parte a unei tranzacții de aproximativ 2,7 miliarde de dolari care ia adus înapoi pe fondatori împreună cu părți din echipa lor de cercetare și o licență pentru tehnologia Character.AI. Aranjamentul a fost văzut pe scară largă ca o soluție creativă pentru a dobândi talent fără a declanșa controlul antitrust pe care l-ar putea invita o achiziție tradițională. La acea vreme, Google a încadrat mișcarea ca o modalitate de a-și consolida modelele de raționament, care încă nu le ajunseseră din urmă pe cele de la OpenAI și Anthropic.
De ce OpenAI și de ce acum
Saltul lui Shazeer la OpenAI vine în timp ce compania se pregătește pentru o ofertă publică. Reuters a raportat că cercetătorul s-ar alătura „OpenAI-ului legat de IPO”, legând angajarea de efortul mai larg al companiei de a consolida talentul înainte de debutul de referință pe piața de valori. Analiștii și comentatorii au considerat recrutarea ca pe un semnal explicit că OpenAI dorește să blocheze oamenii cei mai asociați cu tehnologia pe care o vinde, în special când îi curtează pe investitori.
Jim Cramer a descris angajarea ca pe o „lovitură de stat”, potrivit 24/7 Wall St., încadrându-l într-un concurs din ce în ce mai intens pentru grupul mic de cercetători care înțeleg formarea modelului de frontieră la cel mai profund nivel. Fast Company și Quartz au raportat ambele plecarea ca fiind o pierdere majoră pentru echipa Google Gemini.
Războiul talentelor se intensifică
Mișcarea se potrivește unui model mai larg de dezertări importante care remodelează industria AI. The Decoder a remarcat că plecarea lui Shazeer se situează alături de decizia lui Andrej Karpathy de a se alătura Anthropic ca una dintre cele mai importante schimbări de talent ale anului. OpenAI l-a angajat separat pe Dean Ball, autorul principal al Planului de acțiune AI al administrației Trump, pentru a conduce o nouă echipă Strategic Futures - un semnal că compania investește în expertiză în materie de politici la fel de mult ca puterea de foc în cercetare.
Pentru Google, pierderea unui co-lead Gemeni este o lovitură semnificativă într-un moment în care compania se întrece pentru a demonstra că modelele sale le pot egala sau depăși pe cele ale OpenAI și Anthropic. Gemeni a fost poziționat drept răspunsul emblematic al Google în competiția de modele de frontieră, iar Shazeer a fost esențial pentru acest efort. Ieșirea sa îl lasă pe Jeff Dean și un grup de conducere remanierat pentru a duce programul mai departe.
Pentru OpenAI, adăugarea unuia dintre arhitecții originali ai Transformerului este la fel de mult o victorie de branding, cât și una tehnică. Puțini cercetători au credibilitatea unui coautor al lucrării care a creat în mod eficient epoca modernă a IA – iar acest pedigree are importanță atât pentru clienți, cât și pentru autoritățile de reglementare.
Ce urmează
Rolul specific al lui Shazeer la OpenAI nu a fost pe deplin detaliat în raportarea publică, dar experiența sa atât în cercetarea fundamentală, cât și în implementarea modelelor la scară largă sugerează că va lucra la dezvoltarea de modele de generație următoare. Sosirea sa adâncește, de asemenea, banca OpenAI, pe măsură ce navighează într-un peisaj din ce în ce mai competitiv și încărcat politic, unul marcat de controale la export, dezbateri privind standardele globale și o IPO care se profilează.
Angajarea subliniază o realitate simplă a industriei actuale de inteligență artificială: tehnologia poate avansa rapid, dar oamenii care înțeleg cu adevărat cum să o construiască rămân extraordinar de rari – și extraordinar de valoroși. Într-o piață în care un singur cercetător poate remodela o foaie de parcurs de produs, trecerea lui Shazeer la OpenAI este un memento că războiul talentelor este acum inseparabil de cursa pentru supremația AI în sine.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
