OpenAI își desființează echipa de robotică de sine stătătoare, potrivit unui raport Fortune preluat vineri de The Decoder, dar de data aceasta mișcarea arată mai puțin ca o ieșire din robotică și mai mult ca un pariu că modelul său de frontieră poate face treaba singur. Cercetătorii în robotică sunt reintegrați în organizația principală de cercetare sub conducerea șefului de cercetare Mark Chen, în timp ce personalul de robotică aplicată și hardware se alătură grupului Applied al lui Greg Brockman.
Se pare că reorganizarea s-a produs într-un preaviz atât de scurt încât OpenAI rezervase deja un stand la Conferința privind învățarea roboților (CoRL) din Austin, care apoi stătea goală. Fortune a raportat rațiunea internă: modelele de uz general, cum ar fi GPT-6 Astra, pot controla roboții direct, reducând nevoia de modele robotice specializate antrenate pe seturi de date restrânse. Pentru mai multe despre aceasta și alte cele mai recente evoluții AI, urmărim industria non-stop.
De ce OpenAI crede că un model general poate conduce un robot
Cazul tehnic se bazează pe un șir de rezultate recente. Într-un studiu Nvidia citat de The Decoder, un agent alimentat de GPT-6 Astra a obținut o rată de succes de 74,8% la sarcinile robotice simulate, comparativ cu 51% pentru cele mai bune modele specializate – deși testele au folosit un robot DROID simulat mai degrabă decât hardware fizic. Am acoperit rezultatul anterior StationeryBench al Astra în septembrie, unde a finalizat complet 7 din 100 de sarcini de manipulare de masă pe care un model specializat concurent le-a eșuat complet.
Yoav Artzi, cercetător AI la Universitatea Cornell și Google DeepMind, a declarat pentru The Decoder că consideră Astra ca un salt major în înțelegerea spațială, spunând că modelul atinge o acuratețe aproape umană în raportul de referință REMAP încă nepublicat. Artzi suspectează că OpenAI a antrenat modelul pe cantități mari de date 3D, cum ar fi scenele Blender, deși cât de multe date robotice au ajuns de fapt în antrenament rămâne neclar.
O istorie scurtă și dezordonată cu roboți
OpenAI a mai fost aici. Compania și-a închis divizia de robotică în 2020, iar co-fondatorul Wojciech Zaremba a explicat mai târziu că echipa nu avea datele de formare de care avea nevoie, în timp ce modelele mari de limbaj păreau o cale mai rapidă către AGI. Efortul de robotică a fost reconstruit în 2024, mai întâi prin parteneriate și investiții în hardware, iar CEO-ul Sam Altman a vizat o primă demonstrație publică de robot pentru 2027, cu ambiția de a construi propriii roboți de zi cu zi ai OpenAI pe termen lung.
Diferența de această dată este mai degrabă structurală decât strategică. Îmbinarea cercetătorilor în echipa principală de cercetare și organizația Applied menține activitatea robotică în interiorul companiei, în timp ce elimină echipa separată care a deținut-o - același model pe care l-a urmat OpenAI în noiembrie când și-a desființat echipa de siguranță Preparedness în timpul unei restructurări mai ample, o mișcare care a atras critici din partea cercetătorilor în materie de siguranță.
Concurența nu stă pe loc
Decoderul notează că Anthropic și Google au arătat, de asemenea, progrese recente în sarcinile robotice cu modelele lor mari de uz general, așa că pariul OpenAI nu este făcut în vid. Activitatea de robotică Gemini de la Google DeepMind își desfășoară propria pistă de peste un an, iar startup-urile specializate în robotică susțin că modelele create special dețin încă avantaje reale.
Aceste avantaje sunt miezul dezbaterii. Modelele de robotică specializată pot câștiga în continuare din punct de vedere al costurilor, fiabilității, vitezei și consumului de energie, chiar dacă se generalizează mai puțin bine, a raportat The Decoder. Un model de frontieră care rulează la bordul unui robot ridică, de asemenea, întrebări practice despre latența și conectivitatea cu care nu se confruntă o rețea de politici dedicată mică. Dacă un singur model general poate absorbi aceste constrângeri este exact ceea ce va testa următoarea rundă de benchmark-uri hardware-in-the-loop.
Ce înseamnă pentru industrie
Dacă pariul OpenAI dă roade, stiva de robotică se prăbușește în același model economic de bază care a remodelat limbajul și codificarea: un model, multe corpuri. Dacă nu, compania va fi schimbat o echipă de robotică concentrată pentru linii de cercetare care servesc mai multe obiective simultan - o meserie pe care unii cercetători în robotică au avertizat că este mai greu de inversat decât pare.
Deocamdată semnalele indică într-o singură direcție. OpenAI a plecat de la un stand de conferințe de robotică, și-a realocat cercetătorii în robotică și și-a îndreptat cel mai puternic model către lumea fizică. Demo-ul de robot pe care Altman o vrea în 2027 depinde acum mai puțin de o divizie de robotică și mai mult de cât de departe pot merge modelele din clasa Astra.
---
Rămâneți înaintea AIObțineți cele mai recente știri, analize și descoperiri despre AI - toate într-un singur loc.
Citește mai multe știri AI →
