Editorii voluntari ai Wikipedia duc un război liniștit împotriva conținutului generat de mașini și, pentru prima dată, au cifre dure. Potrivit unui interviu recent IEEE Spectrum cu Ellia Lebleu, un membru fondator al WikiProject AI Cleanup, un instrument de detectare AI a estimat că până la 20% dintre articolele și schițele noi de pe Wikipedia în limba engleză au fost generate automat la sfârșitul anului 2025 – și 15 până la 16% la începutul lui 2026. Interviul a atras atenția în această săptămână după ce a atras atenția Hackerului.
Lebleu, Ph.D. student la IA la Centrul Inria al Universității din Rennes, a co-fondat proiectul de curățare în decembrie 2023, când ea și alți editori de pe serverul Discord al Wikipedia au observat un val de articole noi ciudate care împărtășesc aceleași caracteristici ciudate. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
De la Clișeuri evidente la Povestiri subtile
În primele zile, povestirile erau vizibile. Articolele scrise prin inteligență artificială au repetat expresii cum ar fi „stă ca testament” sau „moștenire culturală bogată” și au inclus adesea secțiuni de concluzie formale sau anteturi ciudate precum „De ce este acest lucru important?” — mărci comerciale ale ieșirii din era ChatGPT care au făcut detectarea relativ ușoară.
Până în 2025, semnalele au devenit mai subtile și mai structurale, a declarat Lebleu pentru IEEE Spectrum. Scrierea AI iubește „regula de trei” și paralelismele negative – modele de vorbire care nu înseamnă nimic în sine, dar devin semnificative în acumulare. Editorii privesc, de asemenea, dincolo de un singur articol: dacă un cont produce cinci articole de mii de cuvinte fiecare în cinci minute, ceva nu este în regulă.
Problema citației
Cea mai serioasă grijă nu este stilul, ci aprovizionarea. Citările complet halucinate - referințe la lucrări care nu există - au devenit mult mai rare, pe măsură ce generația de recuperare augmentată permite modelelor să găsească surse reale. Dar Lebleu a spus că eșecul mai obișnuit este mai subtil și mai periculos: AI-ul găsește o sursă reală și apoi o caracterizează greșit, invocând suport pe care sursa nu îl oferă de fapt. Ea a numit citările AI care nu susțin ceea ce se scrie „extrem de banale”.
Comunitatea luptă cu instrumente proprii. Un editor Wikipedia a creat un verificator de surse AI care citește sursele de pe o pagină și verifică dacă acestea se potrivesc cu afirmațiile - un model AI care controlează textul AI, despre care Lebleu a recunoscut că nu este garantat a fi corect, dar funcționează la scară ca prim filtru. Între timp, Fundația Wikimedia dezvoltă un instrument numit Paste Check, care poate semnala textul lipit direct de la niște chatbot-uri AI.
Cât de mult conținut Wikipedia este scris prin inteligență artificială?
Estimările de 15 până la 20 la sută provin din colaborarea lui Lebleu cu Pangram, o companie de detectare a inteligenței artificiale. Ea a testat detectorul pe conținutul Wikipedia înainte de ChatGPT și nu a găsit niciun rezultat fals pozitiv, ceea ce înseamnă că cifrele ar trebui citite ca o limită inferioară conservatoare, mai degrabă decât un plafon.
Ceea ce explică scăderea de la 20% la 15 sau 16% este nerezolvat. S-ar putea ca politicile recente ale Wikipedia să funcționeze – sau că modelele mai noi produc text mai puțin detectabil, în timp ce instrumentele de detectare nu au ajuns din urmă. Lebleu a declarat pentru IEEE Spectrum că majoritatea conținutului generat de AI provine de la editori începători, iar proiectul a lucrat pentru a face regulile foarte vizibile pentru noii veniți.
Interdicția, refuzurile și o întrebare filozofică
Wikipedia în limba engleză a acționat deja, interzicând editorilor să folosească LLM-uri pentru a genera articole - o interdicție despre care The Guardian a raportat în martie 2026, după ce comunitatea a aprobat ghidul. Efectele politicii sunt încă măsurate. După relatarea lui Lebleu, schimbarea a fost o chestiune de necesitate mai degrabă decât de ideologie: „Am fost inundați de conținut AI, nu aveam instrumente bune și trebuia să o oprim”, a spus ea pentru IEEE Spectrum.
O schimbare măsurabilă este deja vizibilă pe partea de model: Lebleu a remarcat că Claude refuză uneori cererile în mod direct, răspunzând că nu poate scrie un articol Wikipedia, deoarece acest lucru ar încălca politicile Wikipedia. Ea a susținut că, dacă toate companiile majore de inteligență artificială ar implementa refuzuri similare, ar ajuta în mod semnificativ – deși modelele deschise care pot fi modificate pentru a ocoli restricțiile ar rămâne o lacună.
Întrebarea mai profundă care împarte proiectul este filozofică. Ceea ce a început ca o măsură practică a căpătat, în cuvintele lui Lebleu, de atunci o dimensiune mai filozofică, întrucât mulți oameni au ajuns să numească Wikipedia „ultimul loc bun de pe internet” — una dintre puținele surse majore de informare încă, în principiu, scrise de oameni.
De ce contează dincolo de Wikipedia
Miza se extinde cu mult peste enciclopedia însăși. Wikipedia este un rezultat de referință de top pentru motoarele de căutare, o sursă comună pentru datele de instruire AI și o primă oprire frecventă pentru verificarea faptelor. Dacă o parte semnificativă a noilor sale pagini sunt scrise de mașină cu citate greșite caracterizate, erorile se propagă: în fragmente de căutare, în corpuri de formare a modelelor și înapoi în rezultatele viitoare ale AI.
Deocamdată, curățarea continuă câte un articol semnalat – un efort voluntar care utilizează depistarea modelelor, verificări ale vitezei de editare și, din ce în ce mai mult, AI în sine, pentru a păstra o enciclopedie scrisă de om.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
