Yann LeCun, informaticianul numit adesea „nașul AI” și acum fondator al AMI Labs, a respins xAI-ul lui Elon Musk drept un „eșec” care nu va putea concura la frontiera inteligenței artificiale. Într-un interviu amplu acordat CNBC, publicat pe 18 iunie, LeCun a avertizat, de asemenea, că industria AI riscă o „mare explozie de bule” dacă companiile nu ridică prețurile și nu reduc costurile.

Comentariile reînnoiesc o ceartă de lungă durată și din ce în ce mai personală între două dintre cele mai proeminente figuri din domeniu, punând în același timp noi îndoieli cu privire la evaluările celor mai mari companii de inteligență artificială din lume. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Un eșec construit pe plecări

LeCun, care a fost anterior om de știință principal al Meta, a susținut că problemele xAI provin din incapacitatea sa de a reține și a atrage talentele de top. „XAI este un fel de eșec, sincer, pentru că echipa fondatoare a plecat”, a spus el pentru CNBC. „Elon se află acum într-o poziție care îi este foarte, foarte dificil să angajeze oameni de top în AI, pentru că nu se comportă într-un fel foarte bine față de echipa anterioară.”

În ultimul an, câțiva dintre co-fondatorii xAI au părăsit organizația. În februarie, Musk a fuzionat SpaceX cu xAI într-o afacere care a evaluat entitatea combinată la aproximativ 1,25 trilioane de dolari. Potrivit CNBC, segmentul SpaceX AI – care include xAI – a înregistrat o pierdere operațională de 2,5 miliarde de dolari în cele trei luni încheiate la 31 martie.

În ciuda acestor pierderi, xAI a construit o infrastructură substanțială. Compania își operează centrele de date Colossus 1 și Colossus 2 din Memphis, Tennessee, iar LeCun a remarcat că xAI închiriază capacitate de calcul altor companii – inclusiv Google și Anthropic – „pentru că doar așa poate recupera costul”.

„Nu sunt foarte pozitiv în privința perspectivei xAI”, a spus LeCun, adăugând că nu se așteaptă ca compania să concureze cu greii din industrie OpenAI și Anthropic.

Un avertisment privind o mare explozie cu bule

Poate că semnificația mai largă a comentariilor lui LeCun constă în evaluarea sa asupra economiei industriei. Cheltuielile întreprinderilor pentru inteligența artificială au fost supuse unei examinări intense în ultimele luni, deoarece tehnologia se dovedește mai costisitoare de rulat decât anticipau mulți. CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a spus luna aceasta, în timpul unui stream live al companiei, că costurile AI sunt o „problemă uriașă” și că companiile discută din ce în ce mai mult cât cheltuiesc.

LeCun a formulat problema în termeni dubii. „Prețurile acelor servicii AI cresc, dar costul rulării lor scade, dar nu suficient de repede”, a spus el. „Toate aceste companii pierd bani și, practic, utilizarea pentru majoritatea oamenilor este finanțată de investitori. Asta nu poate dura foarte mult timp”.

El a avertizat că laboratoarele precum OpenAI și Anthropic „va trebui să crească prețurile, vor trebui să reducă costurile sau va avea loc o mare explozie de bule”. Este o critică ascuțită din partea cuiva care a petrecut zeci de ani în domeniu și este un ecou din ce în ce mai mare de neliniște în rândul analiștilor cu privire la faptul dacă capitalul enorm care curge în infrastructura AI va genera profituri pe măsură.

Cazul pentru modelele mondiale

LeCun a fost mult timp un critic vocal al limitărilor modelelor mari de limbaj, fundamentul generației actuale de produse AI de vârf. În schimb, el pledează pentru „modele lumii” – sisteme care urmăresc să construiască o înțelegere a modului în care funcționează lumea reală sau simulată, cuprinzând obiecte, cauză și efect și acțiuni.

LLM-urile învață modele lingvistice pentru a prezice ce urmează, ceea ce îi face potrivite pentru sarcini precum raționamentul și codificarea. Modelele lumii adoptă o abordare fundamental diferită. „Personal, nu cred că vom avea sisteme agentice fiabile generalizate până când nu se vor baza pe modele mondiale”, a spus LeCun.

Această convingere este forța animatoare din spatele AMI Labs, pe care LeCun l-a fondat după plecarea din Meta. În martie, startup-ul a strâns 1 miliard de dolari într-o rundă de finanțare la o evaluare înainte de bani de 3,5 miliarde de dolari pentru a continua cercetarea modelului mondial. Companiile majore de AI, de la Anthropic la OpenAI, se întrec pentru a construi agenți AI – sisteme capabile să îndeplinească sarcini complexe în mod autonom – iar LeCun crede că calea către agenți fiabili trece prin modele mondiale, mai degrabă decât prin modele lingvistice din ce în ce mai mari.

LeCun a recunoscut că LLM-urile rămân utile în domenii precum codificarea și matematica. Dar el a avertizat că „costul rulării acelor sisteme cu acest tip de performanță este foarte mare în comparație cu suma de bani pe care utilizatorii sunt gata să o plătească”.

O ceartă de lungă durată

Schimbul este cel mai recent capitol dintr-o disputa de ani de zile între LeCun și Musk. Cei doi s-au confruntat cu totul, de la abordări tehnice la AI până la ceea ce LeCun a descris drept „teoriile conspirației” ale lui Musk pe rețelele sociale. Musk, la rândul său, l-a acuzat pe LeCun că a fost „în afara contactului cu AI de multă vreme”.

SpaceX și xAI nu au fost imediat disponibile pentru comentarii atunci când au fost contactate de CNBC.

Pentru piața mai largă, avertismentele duble ale LeCun - că xAI nu poate concura și că economia industriei este nesustenabilă - ridică întrebări incomode într-un moment în care evaluările AI se află la maxime istorice. Indiferent dacă previziunile sale se dovedesc prevenționale sau premature, ele adaugă o voce proeminentă disidentă unui sector care a fost în mare parte definit de optimism și investiții neașteptate.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →