Искусственный интеллект делает юридические фирмы значительно более эффективными, а их клиенты задают неудобный вопрос: если ИИ выполнил всю работу, почему счет такого же размера?
На этой неделе эта напряженность переместилась в центр бизнес-модели юридической отрасли: в отчете New York Times DealBook описывается, как клиенты настаивают на том, чтобы фирмы делились сбережениями, полученными от повышения производительности с помощью ИИ, а новое отраслевое исследование показало, что генеративный ИИ преодолел важный порог внедрения всего за четыре года. Подробнее об этой истории — в нашем больше статей об ИИ.
Цифры, стоящие за прорывом
В отчете о внедрении и влиянии искусственного интеллекта в юридической сфере за 2026 год, опубликованном 24 сентября судебной платформой Everlaw совместно с Ассоциацией сертифицированных специалистов по раскрытию электронных данных (ACEDS) и Международной ассоциацией юридических технологий (ILTA), были опрошены более 250 юристов и обнаружено, что технология распространяется с беспрецедентной скоростью.
Почти половина опрошенных юристов — 49% — сейчас активно используют генеративный искусственный интеллект, что на 12 процентных пунктов больше, чем в прошлом году. Девяносто процентов либо уже используют его, либо планируют это сделать. Авторы опроса подсчитали, что генеративный ИИ достиг уровня внедрения облачного программного обеспечения для поиска электронных данных всего за четыре года, а переход на облачные вычисления занял 12,1 года — примерно в три раза быстрее.
Экономия времени больше не является теоретической. Семнадцать процентов респондентов заявили, что генеративный искусственный интеллект экономит им от пяти до десяти часов работы каждую неделю, что почти вдвое больше, чем 8%, которые говорили об этом год назад. В фирме, состоящей из 100 адвокатов, пять часов, сэкономленные на одного адвоката каждую неделю, составляют 500 часов высвобождаемых мощностей еженедельно — это эквивалентно добавлению более десяти штатных сотрудников без увеличения численности персонала.
Оплачиваемый час под давлением
Половина респондентов считают, что генеративный искусственный интеллект уже существенно изменил традиционные методы выставления счетов или сделает это в течение следующего года. Девятнадцать процентов говорят, что изменение уже произошло, что на 8 пунктов больше, чем в 2025 году, а еще 31% ожидают значительного воздействия в течение года. Более половины согласны с тем, что эта технология будет оказывать давление на модель почасовой оплаты и повысит интерес к альтернативным схемам оплаты.
«Внедрение ИИ достигло переломного момента. Клиенты переоценивают то, как они хотят, чтобы их работа выполнялась, и как они измеряют и выражают ценность работы с помощью ИИ», — сказал Чак Келлнер, старший советник по стратегическим открытиям в Everlaw, в выпуске отчета. «Мы видим новую систему ценностей, основанную на искусственном интеллекте».
Экономика проста и неудобна для отрасли, в которой на протяжении поколений взималась почасовая оплата. Если проверка документа, которая когда-то занимала у сотрудника двадцать часов, теперь занимает четыре, клиент видит тот же результат за часть оплачиваемого времени — и все чаще ожидает, что счет будет отражать это. В заголовке информационного бюллетеня DealBook New York Times возникшее противоречие отражено: поскольку ИИ делает юридические фирмы более эффективными, клиенты спрашивают: «Где моя скидка?»
История не ограничивается одной торговой точкой. Газета Financial Times на прошлой неделе сообщила, что давление ИИ на бизнес-модели юридических фирм растет, а Law.com описал назревающую борьбу между фирмами и клиентами за то, кто пожинает сбережения ИИ — спор, который затрагивает суть того, как профессия оценивает свою работу.
Фирмы разрываются между эффективностью и доходами
Дилемма для руководства юридической фирмы заключается в том, что экономия на ИИ идет в обе стороны. Повышение эффективности делает фирмы более конкурентоспособными и увеличивает прибыль от работы с фиксированной оплатой, но при почасовой работе каждый сэкономленный час означает потерю дохода. Этот конфликт помогает объяснить, почему внедрение опережает политику: треть опрошенных организаций сообщили, что у них нет официальной письменной политики, регулирующей использование генеративного ИИ, а в отрасли по-прежнему существуют разногласия по поводу того, стоит ли вообще активно раскрывать клиентам использование ИИ.
Предстоящая агентурная волна может обострить расплату. В то время как только 3% респондентов в настоящее время используют автономные агенты искусственного интеллекта, почти 30% тестируют мультиагентные системы, а 42% видят наибольший потенциал в том, чтобы агенты синтезировали фрагментированные данные в структурированные сроки рассмотрения дел и профили свидетелей — работа, которая сегодня занимает младших юристов по премиальным ставкам.
«Агентный ИИ продвинет этот сдвиг еще дальше, координируя сложные рабочие процессы, которые когда-то требовали многих часов человеческих усилий», — сказал Келлнер.
Бизнес-модель, основанная на времени, сочетается с технологией, которая его устраняет
Оплачиваемый час пережил предыдущие технологические волны. Обработка текста, электронная почта и программное обеспечение для поиска электронных данных сделали юристов быстрее, не нарушая при этом модель, во многом потому, что работа по-прежнему требовала человеческих часов, которые можно было подсчитать и выставить счет.
Генеративный ИИ отличается по своему характеру: он выполняет, а не помогает, значительную часть работы — составление проектов, обобщение, исследование и, теперь, все чаще, координацию. Результаты исследования о том, что половина отрасли ожидает значительных нарушений в сфере выставления счетов в течение года, позволяют предположить, что сами профессионалы рассматривают эту волну как совершенно иную.
Дальше, скорее всего, произойдет переходный процесс путем переговоров. Клиенты с кредитным плечом будут требовать скидки, ограничения или фиксированные комиссии, которые захватывают часть дивидендов ИИ. Фирмы будут противодействовать ценообразованию, основанному на стоимости, а наиболее продвинутые из них уже реструктуризируют взаимодействие вокруг результатов, а не часов. Фирмы, которые первыми выяснят, как оценивать работу, дополненную искусственным интеллектом, могут обнаружить, что прорыв — это возможность, а те, которые этого не делают, могут обнаружить, что их клиенты сделают это за них.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
