Anthropic ведет переговоры с Samsung о производстве специального ИИ-чипа, сообщила The Information от 2 июля 2026 года, что отмечает наиболее значительный шаг производителя Claude в области разработки специального кремниевого дизайна. По данным Investing.com, в партнерстве будет использоваться передовой 2-нанометровый производственный процесс Samsung Foundry.

Обсуждения, подтвержденные несколькими СМИ, включая Breakingthenews.net и TradingView, сделают Anthropic новейшей лабораторией искусственного интеллекта, которая будет разрабатывать специально созданный кремний для запуска своих моделей. Этот шаг последовал за стратегическими инвестициями Samsung и SK hynix в Anthropic в начале этого года, которые были восприняты многими как закладка основы для более глубокого партнерства в области полупроводников. Подробнее об этой истории — в нашем больше статей об ИИ.

Отношения Samsung и антропогенеза углубляются

Переговоры по чипам основываются на существующих финансовых отношениях. В мае 2026 года Samsung и SK hynix — две крупнейшие полупроводниковые компании Южной Кореи — приняли участие в раунде стратегического финансирования Anthropic, как сообщают The Korea Herald и The Korea Economic Daily. В то время аналитики предполагали, что инвестиции могут открыть путь к сотрудничеству в области производства чипов.

Эти ожидания усилились в июне, когда Digitimes сообщила, что Samsung Foundry «присматривается к Anthropic» в качестве клиента, особенно после того, как собственный проект OpenAI по созданию чипов совместно с Broadcom, похоже, застопорился. Samsung активно расширяет свою клиентскую базу, позиционируя свой 2-нм узел как конкурентоспособную альтернативу передовым производственным возможностям TSMC.

Появление Anthropic в качестве самого ценного в мире стартапа в области искусственного интеллекта, превзошедшего OpenAI по оценке в начале этого года, предоставило компании финансовые ресурсы и стратегические рычаги влияния для реализации амбициозных инициатив в области аппаратного обеспечения. Модели Клода компании являются одними из наиболее широко используемых систем искусственного интеллекта в корпоративных средах, что создает значительный спрос на оптимизированную инфраструктуру вывода.

Почему специальные чипы важны для лабораторий искусственного интеллекта

Разработка индивидуальных ИИ-чипов стала стратегическим приоритетом для каждой крупной компании, занимающейся ИИ. Google создает свои тензорные процессоры (TPU) уже более десяти лет. Amazon разработала семейства чипов Trainium и Inferentia. Meta инвестировала в свои ускорители вывода MTIA. Даже OpenAI работает над созданием специального чипа совместно с Broadcom.

Обоснование простое: графические процессоры общего назначения от NVIDIA, хотя и мощные, но дорогие и не оптимизированы для конкретных вычислительных моделей моделей какой-либо отдельной компании. Специальные микросхемы, часто называемые ASIC (интегральные схемы для конкретных приложений), могут значительно снизить затраты на логические выводы, одновременно повышая производительность для конкретной архитектуры модели.

Для компании Anthropic, которая эксплуатирует семейство моделей Claude в больших масштабах, даже скромный прирост эффективности от использования специального кремния может привести к ежегодной экономии в сотни миллионов долларов. Модели компании используются миллионами разработчиков и предприятий через ее API, что делает стоимость вывода важнейшим конкурентным фактором.

Преимущество 2-нм технологии Samsung

2-нм техпроцесс Samsung Foundry, известный как SF2, представляет собой передовой рубеж производства полупроводников. Узел обещает значительные улучшения в энергоэффективности и производительности по сравнению с предыдущими поколениями. Производя по 2-нм техпроцессу, специальные чипы Anthropic могут обеспечить более высокую плотность транзисторов и более низкое энергопотребление, чем чипы, построенные на более старых процессах.

Samsung позиционирует свой 2-нм техпроцесс как ключевое отличие в конкуренции с TSMC, доминирующей силой в производстве передовых чипов. Привлечение такого известного клиента, как Anthropic, стало бы важным подтверждением литейных возможностей Samsung и могло бы привлечь другие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, ищущие альтернативу TSMC.

В партнерстве также может участвовать компания SK hynix, которая специализируется на чипах памяти и имеет существующие отношения как с Samsung, так и с Anthropic. Память с высокой пропускной способностью (HBM) является важнейшим компонентом ускорителей искусственного интеллекта, а SK hynix — один из ведущих мировых поставщиков HBM. Трехстороннее сотрудничество может привести к созданию вертикально интегрированного решения на основе искусственного интеллекта, включающего в себя как логику, так и память.

Более широкий ландшафт ИИ-чипов

Переход Anthropic на заказные микросхемы отражает более широкую тенденцию лабораторий искусственного интеллекта, стремящихся к большему контролю над своим инфраструктурным стеком. По мере того, как модели становятся больше и дороже в эксплуатации, компании, которые могут оптимизировать каждый уровень — от проектирования микросхем до архитектуры центров обработки данных — получают значительное преимущество в затратах.

Переговоры также проходят на фоне усиления геополитической конкуренции в полупроводниковой промышленности. Соединенные Штаты вводят все более строгий контроль за экспортом передовых технологий производства микросхем, особенно в отношении Китая. Южнокорейские компании Samsung и SK hynix занимают стратегически важную позицию, их производственные возможности охватывают как рынки США, так и рынки Китая.

Если переговоры увенчаются успехом, специальные чипы Anthropic могут быть запущены в производство в течение следующих двух-трех лет, исходя из типичных сроков разработки чипов для продвинутых узлов. Затем компания присоединится к эксклюзивному клубу лабораторий искусственного интеллекта со специально созданным кремнием, что потенциально изменит конкурентную динамику рынка выводов искусственного интеллекта.

Для Samsung Foundry появление Anthropic в качестве основного клиента станет прорывным моментом в ее стремлении бросить вызов доминированию TSMC в сфере производства чипов искусственного интеллекта.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →