Во вторник Google анонсировала Gemini 4 Argon, свою новейшую передовую модель, созданную для долгосрочной профессиональной работы в области разработки программного обеспечения, задач корпоративных знаний и защиты кибербезопасности. В официальном блоге Google Корай Кавукчуоглу, старший вице-президент Google DeepMind и главный архитектор искусственного интеллекта, сообщил, что модель первоначально распространяется среди доверенных киберзащитников через программу Google Fairwind, а после усиления мер защиты ей будет предоставлен более широкий доступ.

Объявление было сделано в один из самых загруженных периодов года для передовых выпусков искусственного интеллекта. Чтобы постоянно освещать запуск моделей, политические споры и раунды финансирования, AI Buzz Wire отслеживает важные события по мере их возникновения.

Поэтапное внедрение, основанное на осторожности

В отличие от типичного запуска крупной модели, большинство пользователей сегодня не могут попробовать Argon. В Google заявили, что участвуют в добровольном процессе правительства США по предоставлению доступа к предварительным версиям моделей и будут постепенно расширять доступность по мере того, как отзывы первых тестировщиков формируют меры защиты. Reuters сообщило, что флагман появится после нескольких месяцев задержки, а VentureBeat отметил, что стратегия ограниченного выпуска по-прежнему позволяет Google претендовать на повторное лидерство в тестах над OpenAI и Anthropic. Bloomberg сообщил об измеримом скептицизме по поводу новой модели среди сотрудников Google перед ее запуском.

Когда появится более широкий доступ, Google заявил, что начнет с платных клиентов API и подписчиков Google AI Ultra.

Что Google говорит о возможностях Аргона

Главным изменением способностей является выносливость. Лимит выходных токенов Argon был расширен до лидирующего в отрасли 1 миллиона токенов по сравнению с предыдущими 64 тысячами. Google утверждает, что предоставление модели возможности анализировать сотни тысяч токенов по одной траектории позволяет ей решать сложные проблемы за один проход, а не фрагментировать работу по сеансам.

Google опубликовал результаты тестов, подтверждающие это утверждение:

  • DeepSWE v1.1: 77,9% — новый уровень реального уровня разработки программного обеспечения.
  • Индекс Валса: № 1 — лучшие показатели в сфере финансов, кодирования, юридической и налоговой работы, взвешенные по вкладу в ВВП США.
  • AutomationBench: 51,3% — первое место в тесте сквозного выполнения бизнеса Zapier.
  • LVBench: 91,7% — современный уровень понимания длинных видео.
  • CWE-bench v1: 68% — первое место по устранению уязвимостей безопасности.

Внутри собственных рабочих процессов Google

Argon уже используется во внутренней работе Google, и компания представила необычайно конкретные примеры. Что касается квантовых вычислений, модель оптимизировала ресурсы пространства-времени для узких мест подпрограмм, превысив опубликованный базовый показатель на 40% за считанные минуты. Анализируя телеметрию профилирования всего парка, группы агентов Argon выявили и применили оптимизацию памяти в центрах обработки данных Google, которая освободила более 300 ТиБ после развертывания, при этом общая экономия составила примерно от 500 ТиБ до 1 ПиБ.

Модель также способствует крупномасштабной миграции кода с C/C++ на Rust, масштабируясь от десятков тысяч строк в основных библиотеках, таких как re2 и libgav1, до более чем 800 000 строк в ядре Fuchsia Zircon. Для libgav1, видеодекодера Google с открытым исходным кодом, агенты Argon заменили 32 000 строк SIMD-кода на безопасный для компилятора Rust, создав безопасный для памяти декодер, который работает в 2,7 раза быстрее, чем предыдущий порт Rust, с идентичным выходным сигналом.

Защита от кибербезопасности на первом месте

Аргон был специально обучен оборонительной кибер-работе: автономно находить, проверять и исправлять критические уязвимости программного обеспечения. Для доверенных защитников и внутренних команд Google компания выпустит модель без киберзащиты, чтобы защитники получили все возможности. На CWE-bench v1, который измеряет устранение уязвимостей, Argon занимает первое место с результатом 68%, опираясь на передовую производительность 3.8 Flash Cyber, и Google утверждает, что Argon превзошел эту модель в обнаружении поверхностей атаки и создании доказательства концепции во внутреннем тесте Wiz по тестированию на проникновение черного ящика.

Охранная фирма Wiz уже использует Argon в рамках своей инициативы Scan for Good, которая бесплатно защищает критически важную общественную инфраструктуру. В ходе первой демонстрации Google заявляет, что модель обнаружила критическую уязвимость, раскрывающую конфиденциальную личную информацию в медицинском программном обеспечении, используемом больницами по всему миру, — риск, который не учитывали предыдущие передовые модели.

Четыре уровня пограничной охраны

Перед широкой доступностью Google усиливает меры безопасности в четырех областях. В целях защиты от неправомерного использования Argon призван отклонять запросы на кибер- и CBRN-атаки, сохраняя при этом законные исследования двойного назначения, с помощью новых методов, которые отслеживают внутренние активации модели для выявления злоупотреблений. Состязательное обучение сделало модель Argon Google наиболее устойчивой к быстрому внедрению, лидируя по результатам теста непрямого быстрого внедрения Grey Swan.

В случае несогласованности Google внедряет средства смягчения, которые отслеживают цепочку мыслей и действий Аргона, останавливая выполнение при необходимости и направляя оповещения специальной группе реагирования на инциденты. Компания также усилила изолированную среду обучения и оценки, изолировав ее перед запусками с высоким уровнем риска. Примечательно, что Google призвал остальную часть отрасли сохранять прозрачность рассуждений, чтобы модели оставались полезными для диагностики несовпадений.

Цены и доступность

Argon будет запущен по начальной цене 2 доллара США за миллион входных токенов и 10 долларов США за миллион выходных токенов, при этом кэшированные входные токены будут стоить 95 % от входной цены. После вводного периода цены вырастут до 4 долларов за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных токенов, что делает Argon агрессивным по отношению к конкурирующим пограничным предложениям.

Постановочный дебют отражает новую реальность для передовых релизов: возможности теперь являются ставками, а отличительной чертой является демонстрация контроля. Google делает ставку на то, что киберзащитники, больничное программное обеспечение и миграция Rust являются подходящим примером, и что более медленное публичное развертывание обходится дешевле, чем еще один инцидент с безопасностью. Разработчикам и предприятиям следует следить за платным окном доступа к API и AI Ultra, которое, по словам Google, откроется, как только позволит тестирование ограждений.

---

Будьте впереди ИИ

Получайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.

Подробнее новости AI →