Согласно анализу Ассоциации Blue Cross Blue Shield, который усиливает нарастающую борьбу между больницами и страховщиками по поводу того, кто получает прибыль от медицинского ИИ, растущее использование больницами инструментов искусственного интеллекта при подаче страховых претензий добавило около 942 миллионов долларов к расходам на здравоохранение в США за двухлетний период.
Что обнаружил анализ
Ассоциация Blue Cross Blue Shield, национальный альянс планов Blue Cross и Blue Shield, сообщила о том, что она назвала резким увеличением числа пациентов, у которых зарегистрированы сложные заболевания — такие диагнозы, которые оправдывают более высокие ставки возмещения. Подробнее об этой истории — в нашем новости об ИИ.
Ассоциация заявила, что существует явная связь между медицинским кодированием и лечением, заявив, что не обнаружила никаких доказательств соответствующего изменения в медицинской помощи, фактически оказываемой пациентам. Другими словами, записи стали более сложными и дорогими, хотя лечение осталось прежним.
Газета New York Times, опубликовавшая этот анализ, назвала его последним признаком того, что ИИ способствует росту расходов на здравоохранение в Соединенных Штатах. В битвах между больницами и страховщиками по поводу лечения и выплат нет ничего нового, но Times отметила, что использование ИИ по обе стороны стола переговоров, похоже, усугубляет конфликт, а не разрешает его.
В центре спора лежит механизм медицинского кодирования — система, которая переводит каждый диагноз и процедуру в стандартизированные категории счетов. Документирование сложных состояний, требующих дорогостоящего лечения, обычно означает более высокие выплаты, поэтому точность и полнота кодирования имеет прямую финансовую ценность. Когда инструменты искусственного интеллекта позволяют легко фиксировать все возможные состояния пациента, граница между тщательным ведением учета и оптимизацией доходов становится по-настоящему трудноразличимой.
«Совершенно односторонняя кровавая баня»
Руководители отрасли не стесняются ставок. Люк Чалкер, старший вице-президент Ассоциации Голубого Креста и Голубого Щита, отказался представить ситуацию как равное соревнование между двумя лагерями, оснащенными ИИ.
«Это не война. Это полностью односторонняя кровавая баня», - сказал Чалкер, позиционируя страховщиков как проигравшую сторону в споре по поводу документации и выплат.
Комментарий отражает растущее беспокойство среди плательщиков: писцы искусственного интеллекта и автоматические помощники по кодированию могут помочь больницам фиксировать каждую оплачиваемую деталь визита пациента, в то время как страховщики изо всех сил пытаются с той же скоростью проверить поток все более сложных претензий.
Вид со стороны больницы
Не все в сообществе здравоохранения, занимающегося искусственным интеллектом, принимают характеристику страховщиков. Доктор Шив Рао, основатель стартапа по документированию искусственного интеллекта Abridge, признал, что эта технология может создать то, что он назвал ужасным антиутопическим будущим, в котором никто не хочет жить, где «боты сражаются с ботами, агенты сражаются с агентами».
Но Рао утверждает, что та же самая автоматизация может пойти другим путем — снизить напряженность между больницами и плательщиками, снизить административные накладные расходы и, в конечном итоге, сократить расходы, а не раздувать их. Этот оптимизм разделяют многие системы здравоохранения, которые утверждают, что писцы с использованием искусственного интеллекта снижают уровень выгорания врачей и повышают полноту медицинских записей.
Обе вещи могут быть правдой одновременно. Более полная документация — лучшее лекарство и лучшие счета, а грань между ними — это именно то место, где сейчас проходит денежная борьба.
ИИ теперь по обе стороны претензии
Индустрия здравоохранения стала одной из самых быстро внедряющих генеративный искусственный интеллект. Больницы используют инструменты окружающего прослушивания для составления клинических записей, программное обеспечение для кодирования для перевода этих записей в коды выставления счетов и помощников искусственного интеллекта для обжалования отклоненных претензий. Тем временем страховщики применяют алгоритмы для рассмотрения претензий, выявления аномалий и оспаривания сборов, которые они считают завышенными.
Когда обе стороны автоматизируются, каждое обновление с одной стороны вызывает встречное обновление с другой — гонку вооружений, которая ударяет по плательщикам страховых взносов и пациентам. Анализ BCBSA показывает, что первым измеримым результатом этой гонки являются почти миллиард долларов дополнительных расходов всего за два года, только со стороны больниц.
Почему цифры имеют значение за пределами здравоохранения
Этот спор является ранним примером проблемы, которая последует за ИИ в каждой отрасли, ориентированной на выставление счетов: когда стоимость подготовки подробных документов падает почти до нуля, количество документов увеличивается, а вместе с ним и споры по ним.
Для регулирующих органов выводы BCBSA поднимают вопросы о том, должны ли методы кодирования, реализованные с помощью инструментов искусственного интеллекта, подвергаться новому контролю, особенно в тех случаях, когда диагнозы становятся более сложными без каких-либо документально подтвержденных изменений в лечении. Для больниц и поставщиков искусственного интеллекта этот анализ является предупреждением о том, что увеличение доходов, связанное с автоматизированной документацией, может повлечь за собой проверки, судебные разбирательства и общественную реакцию.
На данный момент ни больницы, ни страховые компании не проявляют никаких признаков замедления внедрения ИИ. Девятизначный вопрос, стоящий над здравоохранением США, заключается в том, позволит ли технология в конечном итоге автоматизировать путь к более дешевому администрированию — или же она просто научит обе стороны более упорно бороться за одни и те же претензии.
Прочтите исходный отчет на TechCrunch и The New York Times, чтобы получить полный анализ и ответы отрасли.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
