Meta планирует начать массовое производство своего собственного чипа искусственного интеллекта под кодовым названием Iris в сентябре 2026 года, поскольку компания стремится снизить зависимость от Nvidia и взять на себя больший контроль над инфраструктурой, обеспечивающей ее амбиции в области искусственного интеллекта. Планы, о которых впервые сообщило агентство Reuters из внутренней записки компании, знаменуют собой один из самых конкретных шагов со стороны гиперскейлера по запуску собственного ускорителя в масштабную эксплуатацию.

Раскрытие также происходит в момент усиления конкуренции в области специального [оборудования для искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news), когда каждая крупная компания, занимающаяся облачными и потребительскими технологиями, стремится разработать микросхему, адаптированную к требованиям обучения и вывода больших языковых моделей. Для Meta, которая ежегодно тратит десятки миллиардов долларов на вычисления, даже скромное повышение эффективности или стоимости токена приводит к огромной экономии.

Удвоение вычислительной мощности до 14 гигаватт

Согласно меморандуму, описанному Reuters и подтвержденному такими СМИ, как Quartz, Firstpost и Moomoo, Meta намерена примерно удвоить свою вычислительную мощность примерно до 14 гигаватт к 2027 году. Гигаватты являются стандартным критерием для колоссального строительства центров обработки данных, которое сейчас ведется в отрасли, а целевой показатель в 14 гигаватт ставит Meta в число самых агрессивных инвесторов в инфраструктуру в мире.

Ускоритель Iris играет центральную роль в этом расширении. Хотя агентство Reuters не раскрыло подробные характеристики, предполагается, что чип предназначен для рабочих нагрузок вывода и обучения, которые доминируют в системах рекомендаций Meta, функциях генеративного искусственного интеллекта и внутренних исследованиях. Запуск его в производство означает, что Meta готовится к развертыванию собственного процессора наряду с графическими процессорами Nvidia, которые в настоящее время являются базой ее центров обработки данных, а возможно, и вместо них.

Несколько технологических изданий, в том числе Times Now и NewsBytes, представили этот шаг как свидетельство того, что продвижение Meta в области искусственного интеллекта набирает обороты и выходит за рамки простых закупок сторонних чипов.

Почему важен индивидуальный чип

Meta — не первая компания, создавшая собственный процессор искусственного интеллекта. Google поставляет свои тензорные процессоры (TPU) уже около десяти лет, Amazon разработала ускорители Trainium и Inferentia, а Microsoft представила свои собственные чипы искусственного интеллекта. Но масштаб развертывания Meta и широта ее задач в области искусственного интеллекта делают программу Iris особенно важной для конкурентного баланса на рынке ускорителей.

Изготовленные на заказ чипы имеют два основных преимущества. Во-первых, их можно оптимизировать для конкретного программного стека и модельной архитектуры компании, выжимая производительность, которую оставляют графические процессоры общего назначения. Во-вторых, они уменьшают зависимость от одного поставщика в то время, когда высокопроизводительные графические процессоры Nvidia дороги и часто ограничены в поставках. Для компании, планирующей удвоить свою вычислительную мощность примерно за два года, этот стратегический рычаг трудно переоценить.

Планы расходов затмевают веху чипа

Несмотря на позитивный сигнал по заказному кремнию, инвесторы отреагировали осторожно. Yahoo Finance сообщила, что акции Meta упали, поскольку масштабные планы компании по расходам на инфраструктуру искусственного интеллекта затмили прогресс в производстве чипов. Эту же тенденцию повторяет TradingPedia, которая отметила, что акции Meta упали, поскольку обязательства по расходам затмили производственный этап.

Эта напряженность отражает более широкий отраслевой вопрос, который давит на всю группу гиперскейлеров: принесет ли капитал, вливаемый в вычисления с использованием искусственного интеллекта, прибыль достаточно быстро, чтобы удовлетворить рынки. Заявленные амбиции Meta по достижению мощности в 14 гигаватт подразумевают продолжение крупных капитальных затрат на землю, электроэнергию, охлаждение и микросхемы на долгие годы вперед.

Ограничение энергии и мощности

Достижение вычислительной мощности в 14 гигаватт — такая же энергетическая задача, как и кремниевая. Один гигаватт примерно соответствует мощности большого ядерного реактора, а это означает, что цель Меты предполагает обеспечение мощности в масштабе нескольких новых электростанций в течение нескольких лет. Это подтолкнуло гипермасштабировщиков, включая Meta, к беспрецедентным переговорам по поводу ядерной энергетики, контрактов на возобновляемые источники энергии и выделенных сетевых подключений.

Программа чипов Iris отчасти является ответом на это ограничение. Более эффективный кремний потребляет меньше энергии для той же вычислительной работы, облегчая нагрузку на и без того перегруженное электроснабжение. Если Iris сможет повысить производительность на ватт, это поможет Meta еще больше увеличить мощность в гигаваттах и ​​сократить как счета за электроэнергию, так и выбросы углекислого газа.

Ключевой момент для гиперскалерного кремния

План производства на сентябрь дает Meta определённые сроки, за которыми стоит следить. Если Iris обеспечит значительное преимущество в производительности или стоимости в реальных развертываниях, это может ускорить сдвиг, в ходе которого крупнейшие операторы искусственного интеллекта все чаще создают, а не покупают свои наиболее важные ускорители. Это изменит экономику всей цепочки поставок оборудования для искусственного интеллекта, от литейных заводов до поставщиков графических процессоров, которые доминировали в последние два года.

На данный момент меморандум сигнализирует о намерениях, а не о доказанных результатах. Но сочетание даты производства, удвоения мощностей и четкого стратегического обоснования делает Iris одной из наиболее тщательно отслеживаемых программ по производству специализированных чипов в отрасли.

Будьте впереди ИИ

Для подробного и независимого освещения гонки аппаратного обеспечения искусственного интеллекта, строительства центров обработки данных и компаний, меняющих вычислительную инфраструктуру, следите за AI Buzz Wire, чтобы узнать о разработках, определяющих следующую эру искусственного интеллекта.

Подробнее о новостях об оборудовании искусственного интеллекта →